芴甲氧羰基酪氨酸苄醚的合成研究

研究了硫酸铜存在下溴苄与酪氨酸反应生成酪氨酸苄醚,收率45%。反应中,铜盐先与酪氨酸的羧基作用,生成4∶1的酪氨酸铜配合物,从而有效地保护了酪氨酸的羧基,使苄基化反应选择性地发生在侧链酚基氧原子上。酪氨酸苄醚与芴甲氧羰酰氯在THF中反应得标题化合物,收率98%。     

超高分子量聚乙烯纤维表面处理的研究进展

详细介绍了超高分子量聚乙烯纤维的各种表面处理方法 ,如等离子体处理、电晕放电和化学氧化等 ,重点讨论了这些方法对纤维增强复合材料粘结性能和力学性能的影响 ,特别关注了近年来各种表面处理超高分子量聚乙烯纤维技术的进展。     

一种远程证明协议转换模型及通用安全协议研究*

在对现有的远程证明技术进行分析研究的基础上,提出了一种远程证明证据传输的通用方法,该方法利用协议转换代理模块将不同的证明信息通过对偶的方式转换为通用的证明信息,并且利用所设计的通信协议进行安全传输。该方法解决了远程证明中不同证明信息传输的通用性问题,并且保障了远程证明信息在传输过程中的机密性和完整性。     

物联网技术助推快递物流企业精细化管理

随着物联网技术的迅猛发展,物联网的应用日趋普及,对社会发展的方方面面产生了翻天覆地的影响。物联网技术的整合和应用,尤其是传感和定位技术的普及,对于传统物流行业发展带来了新的机遇和挑战,也将给传统快递物流行业带来深刻变化和深远影响。本文从快递物流企业的精细化管理要求和模式入手,结合物联网的关键技术及应用,提出物联网技术助推快递物流企业的精细化管理应用策略。     

基于Online Judge与ACM_ICPC模式的课程探究

通过对语言程序设计类课程教学和学生学习的种种观察,发现了一些问题和不方便之处,又对发现的问题和不方便作了综合分析,采取了Online Judge、ACM/ICPC与课程教学的发展方向。实践表明,该模式有效的提高学生的水平,改善学生语言类课程的设计思想,促进学生提高了自己的程序设计能力。     

改进BP神经网络在木构古建筑中的寿命预测

标准的BP神经网络存在训练速度慢、容易陷入极小点、泛化能力低的特点。文中用附加动量项和改进学习速率相结合的方法对标准的BP神经网络进行了改进,并将其应用在木构古建筑的寿命预测中。仿真结果表明,和标准的BP神经网络相比,改进后的BP神经网络提高了泛化能力,能较准确地拟合训练值,避免了在确定计算参数过程中所产生的计算误差。     

CHP-Ⅰ型裂解催化剂的研制

开发的以较小孔径和较高硅铝比的五元环族分子筛为活性组分的 CHP—1型裂解催化剂,用于大庆蜡油或大港直馏柴油的催化裂解制取低碳烯烃具有优良的水热稳定性、优越的低碳烯烃选择性及较高的低碳烯烃产率。从小试到工业试生产证实催化剂制备工艺可行,重复性好,催化剂物化性能亦能满足流化床操作要求。     

多异多重复合涤纶长丝的染色均匀度及检测方法研究 第一报·常压染色袜筒的目测判色和仪器测判色对比研究

对比多异多重复合涤纶长丝常压染色袜筒目光判色和测色仪测判色结果的差异以及有捻和无捻涤丝袜筒的测判色结果差异,指出了多异多重复合涤纶长丝染色均匀度差的原因,并提出现有测色仪尚不能用于复杂结构化纤的染色均匀度检测。     

浅谈Excel在水泥质量管理中的应用

压力机、全自动水泥氯离子测定仪等仪器导出的文本数据,引入Excel文档中进行检验数据的提取记录与统计分析;物检及分析人员通过共享设置功能实行多人同时编辑台账,实现数据的实时更新;依据不断更新的台账,运用"LOOKUP"函数开具检验报告,效率及准确性大幅度提高。     

结合注意力机制与BIM特征的电力能耗预测

能耗预测中引入外因序列有助于目标序列的预测,但在实际应用中各个外因序列与目标序列之间的相关程度往往不清晰,导致无法有效利用多外因序列辅助预测.针对该问题,提出一种结合注意力机制与BIM特征的电力能耗预测模型——BIMAttenNN(BIM Attention Nerual Network).通过结合注意力机制与BIM特征对外因序列自动选取并重构,将重构特征通过编码器-解码器结构的深度神经网络和线性回归分支准确预测未来电力能耗.实验结果表明,BIMAttenNN能够结合BIM特征自动捕捉电力序列间关系,与传统方法相比具有更高的预测精度.