可逆式机组飞轮力矩的合理取值及敏感性分析

为了控制抽水蓄能电站中的大波动水力过渡过程,改善小波动稳定性,常考虑增大可逆式机组的飞轮力矩 GD2,但会造成投资增加。因此,有必要对机组 GD2 的合理取值及对调保参数的敏感性开展研究。在统计分析了 20 座涵盖高、中、低水头的可逆式机组的抽水蓄能电站相关设计参数的基础上,利用系统辨识的最小二乘法建立了可逆式发电－电动机 GD2 新的经验模型。继而,以实际工程为例,通过对机组 GD2 在不同取值情况下的甩负荷过渡过程进行了对比计算,分析了机组转速、蜗壳和尾水管进口压力、尾水调压井最高、最低涌浪水位等对 GD2 的敏感性。结果表明,本文提出的经验模型预测可逆式发电－电动机 GD2 的效果最佳,可作为初步设计阶段可逆式发电－电动机 GD2 的取值依据。尾水管进口最小压力和机组最大转速上升率对于 GD2 的变化最为敏感,而机组 GD2 对蜗壳最大压力、尾水调压井最高、最低涌浪水位等的影响较小; 机组 GD2 的最终取值及优化还需结合电站水力过渡过程计算综合确定。     

“90后”大学生入党动机探析

大学生入党动机教育是大学生党建工作的重要内容,90后大学生作为新时代的大学生群体,他们的价值观、人生观与其它年代的大学生具有明显区别,本文探讨了90后大学生入党的真正动机,分析产生不良动机的深层原因,有助于大学生进行自我剖析、端正态度,树立良好的入党风气,对引导当代大学生积极正确的加入中国共产党有着深刻的现实意义。     

无回路网络中的最小费用流算法

针对无回路网络的特殊性,利用广探法的思想,提出了无回路网络最短路的有效算法,并在此基础之上提出了最小费用流的有效算法.其算法的复杂性分别为o(m)和o(mvo),相比拓扑排序法和最小费用路算法,本文提出的算法更为简练、易懂且复杂性低.     

基于数据挖掘的高校网络教学平台构建与研究

本文分析了高校网络教学平台的现状,所面临着无法科学的得到学生利用网络教学平台学习的反馈,从而引出了数据挖掘技术。介绍了数据挖掘技术的基本情况,阐述了数据挖掘技术在网络教学平台中所起到的作用,设计了基于数据挖掘技术的网络教学平台,并对本项研究进行了总结和展望。     

基于ASP．NET的《数字电路》教学网站的设计与研究

该文设计的《数字电路》课程教学网站采用了目前流行的．NET技术,在网站中引入了WebServices、XML等具有良好扩展性的技术。页面布局采用DIV＋CSS,利用ADO．NET访问数据库。网站教学内容利用flash技术建立虚拟实验室,模拟实际实验环境。该网站适应现代教育的需要,对教师的教学改革及促进学生的自主学习有积极的意义。     

GB/T 10184—2015在高炉煤气锅炉炉效计算中的应用分析

根据GB/T 10184—2015,构建了高炉煤气锅炉炉效计算模型,分析了高炉煤气锅炉炉效计算方法。结果表明：燃气基准的差异导致高炉煤气水分及低位发热量的计算方法不同,并列出了2种燃气基准下高炉煤气水分的计算方法及低位发热量的换算方法;提出了3种适用于高炉煤气锅炉的过量空气系数、实际烟气量及烟气中CO2含量的求解方法,并提出了适用于含煤气加热器的高炉煤气锅炉排烟温度的修正方法;GB/T 10184—2015对部分公式的计算有待于进一步探讨,并可作适当修改。     

基于低压配电网的智能漏电检测装置的研究及应用

本文研究了智能漏电监测保护装置,可以实现能够实时采集到客户端-表箱-分支线-台区的剩余电流数据,特别是线路跳闸故障瞬间的漏电数据,采集到的数据能够从现场传输到主站管理端,主站管理端程序能够对采集到的数据进行各种数据浏览分析,当低压台区发生漏电保护动作时时,监测成功率达到99%以上,能够实现在线监测并实时传送至工作人员,达到第一时间达到现场找到故障点的效果。     

铒/TiO_2复合材料的制备及其光催化性能研究

以司班80为添加剂,采用浸渍/旋转涂膜法在石英玻璃片上制备一系列铒(Er~(3+))/TiO_2多孔薄膜(Er~(3+)-TiO_2),考察了司班80含量对薄膜结构及性质的影响,并通过扫描电镜、氮气吸附-脱附、X-射线衍射对薄膜的结构进行表征,并由甲基橙溶液的光催化降解反应评价其光催化性能。结果表明:当溶胶中司班80的添加量为0.3%(wt,质量分数),制得的Er~(3+)-TiO_2薄膜,在模拟可见光,7.8mg/L甲基橙溶液,光照6h条件下,对甲基橙光催化降解率可达到55.23%。     

短期电力负荷最优组合预测模型的研究

组合预测是将几种预测方法所得的预测结果选取适当的权重进行加权平均的一种预测方法.将组合预测思想运用到电力负荷预测系统中,通过方法参数最优化、方法自动筛选和权重最优化,构建最优组合预测模型.实践证明,组合预测比单个方法预测具有更高的预测准确性.     

综合运用模式识别与回归分析的数据融合算法

在混合式系统融合框架下,提出综合运用模式识别和回归分析的数据融合算法．在融合中心,首先处理的是各目标航迹起始段的本地航迹,其次是经粗处理的原始测量．基于模式相似性测度分析形成起始段的融合航迹,并利用融合航迹信息对原始测量数据进行回归分析,估计融合点和置信区间,跟踪滤波形成航迹．通过仿真实验,验证了算法的有效性和实用性．