HACCP体系在我国乳制品生产中的应用研究进展

对HACCP体系在液态乳、奶酪和乳粉等乳制品企业的应用研究进行综述,可以为乳制品食品安全管理者提供参考,进而为我国乳制品生产质量提高做出一定的贡献.     

液态密封胶的抗沉降性研究

抗沉降性对研究液态密封胶的储存稳定性具有重要意义。以硬丁腈与软丁腈并用作为主体材料,对不同填料进行对比试验,并考察了填料表面状态、溶剂、偶联剂等因素对液态密封胶抗沉降性能的影响。结果表明：采用W（NBR3604）／训（N237H）=7／3、w（CaCO3）／埘（TS530）=7．5／2．5、训（KH-550）=2％时,密封胶抗沉降性能好,综合性能优异,性价比高。     

生物质与塑料催化共热解制芳烃研究进展

芳烃是多用途的化学品,主要来源于石油和煤焦油等。以生物质和塑料为原料制取芳烃,可以缓解能源短缺和环境污染,实现生物质和塑料的资源化利用。催化剂能够增强共热解的协同效应,生物质与塑料进行催化共热解可以提高产物品质,改善热解产物分布,提高轻质芳烃的产率和选择性,抑制焦炭的生成。本文综述了生物质与塑料催化共热解制取芳烃的协同热解机理及影响因素,总结了不同种类催化剂的共热解研究进展,以期为生物质与塑料催化共热解定向调控制备芳烃工艺的改进和优化提供参考。     

一种提高S盒非线性度的新算法

S盒是构成分组密码算法重要的非线性部件．利用交换S盒两个输出向量来达到提高其非线性度的思想,提出一个通过交换S盒3个输出向量来提高其非线性度的方法,即三点爬山法．该方法简洁且执行效率较高,而且在William Millan两点爬山法不能提高S盒非线性度的情况下,能进一步改进非线性度．在此基础上,提出一个基于爬山算法的S盒优化算法,弥补了原有算法不能进一步改善非线性度的缺陷．对一些小变量S盒的实验结果验证了该算法的正确性和高效性．     

淬火工艺对纳米前驱体三氧化钨功能陶瓷伏安特性的影响

采用自制纳米三氧化钨粉末为原料,以淬火工艺制得纳米基三氧化钨陶瓷.通过I-V特性测量、显微结构和相结构分析,研究了在不同的温度下淬火三氧化钨陶瓷的伏安特性,结果表明较低温度淬火可以使样品的非线性系数提高到10.93,但随着淬火温度(开始淬火温度)的提高,样品的非线性系数急剧下降,当高于900℃淬火时,样品的电学行为转变为线性,非线性系数约为1.对其进行阻抗谱测量,结合相结构与电学行为的关系,认为相结构的不同造成晶界电阻及势垒的不同,改变了电输运特性,从而使其电学行为改变.     

浅谈数据传输安全技术在无线网络中的应用

与有线局域网网络明显不同的是,无线局域网网络是通过微波进行传播信号的,这个东西摸不着、看不见,所以无线局域网的信号传输安全性让很多无线上网用户有点担心,其实只要熟悉无线网络的信号传输机制,并能够有的放矢地使用一些安全防护办法,就一定能够让无线局域网安全工作到底。描述无线网络中现有的安全机制,提出一个比较全面的信息安全保护解决方案。     

微生物絮凝剂的研究现状与发展趋势

该文介绍了微生物絮凝剂已有种类及筛选来源，分析了吸附架桥、电荷中和、化学反应和卷扫作用四种絮凝机理及其影响因素，探究了微生物絮凝剂在印染废水、含油废水、污泥脱水、重金属废水等领域的应用实例。着重阐明微生物絮凝剂的作用机制，讨论胶体颗粒的组成成分、结构性质、表面电荷以及反应体系的温度、pH、金属离子等对絮凝效果的影响。从微生物絮凝菌的筛选技术和应用工艺分析研究现状与发展趋势，为今后微生物絮凝剂的规模化生产和产业化应用提供理论支持和参考。     

结合预测和模糊控制的移动机器人路径规划

针对移动机器人在复杂未知环境下运行时易出现局部死锁和路径冗余的问题,提出了一种结合预测和模糊控制的局部路径规划方法,并对规划过程中出现的问题提出了解决策略。将普通避障行为与沿墙走行为融合为一个模糊控制器,通过内部规则实现行为交替。针对模糊控制方法存在多U型障碍物的死锁问题,提出了累加转角和的判断方法,帮助机器人逃脱死锁状态。加入陷阱预测机制,使机器人能在一定程度上克服传感器测量范围的局限性,预测前方是否可行并做出决策,减少冗余路段。设计了基于人工势场法的有限状态机,解决了因障碍物对称而无法确定方向所产生的路径冗余。在MATLAB平台中进行了仿真测试,验证了所设计方法的可行性和有效性。     

ACL重建手术增强现实导航系统的人机交互技术

为避免人机界面的多余信息给医生带来的“失控感”,以医生在手术中的认知模型为基础,提出了增强现实手术导航系统中的人机交互的准则。针对AR导航界面的多感官信息融合问题,提出基于eGOMS模型的人机交互范式。为客观评价AR导航系统的人机交互可用性,采用层次分析法构建人机交互的可用性评价指标体系,并采用模糊理论对AR导航系统的人机交互可用性进行综合评价。该系统的评价结果为较好,可以进行实际应用。     

基于多元skst-Copula函数的资产组合VaR计算

应用多元skst—Copula函数计算资产组合的VaR,并结合深交所的经验数据研究了3种不同Copula函数下资产组合的VaR值．同时与标准正态分布下的VaR值作了比较,发现运用多元skst-Copula函数计算出的VaR值比用Gaussian Copula和t-Copula函数计算出的VaR值要大．结果表明skst-Copula函数比其他Copula函数能更好地描述资产收益的非对称性和非线性的尾部相关性,因此得到基于skst-Copula函数的VaR方法能更加有效地度量金融资产风险的结论．