基于压缩感知的超宽带信道估计方法的研究

压缩感知(Compressed Sensing, CS)理论可以从较少的观测样本中恢复稀疏信号。针对超宽带(Ultra- WideBand, UWB)信道的稀疏特性,将压缩感知理论应用于UWB系统的信道估计中,能够有效地降低系统的采样速率。该文针对UWB信道的特点对过完备字典库和观测矩阵进行设计,提出了一种滤波矩阵估计算法。然后,分别利用丹茨格选择器(Dantzig Selector, DS),基追踪降噪(Basis Pursuit De-Noising, BPDN)算法和正交匹配跟踪(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)算法实现信号检测,进一步给出UWB信道估计中CS重建算法的选择建议。基于IEEE 802.15.4a信道模型的仿真结果表明,该算法同随机观测算法的检测结果相比,能够在较低的采样速率下获得更好的误码率性能。     

压缩感知自动校准并行成像重建算法

针对核磁共振并行成像重建提出了一种联合稀疏性模型,并与新的软阈值函数结合,将有助于提高重建图像质量。首先利用校准数据生成重建核,重建未采样数据点;然后采用联合稀疏性模型和新的软阈值函数,对各线圈图像数据进行处理;最后用改进的凸投影集算法（POCS）对压缩感知核磁共振并行成像进行重建。对于仿真图像和脑部图像,改进算法相比原算法,重建图像归一化均方根误差(nRMSE)在加速比为4时分别减少了23%和9%。实验结果表明,加速比较大时改进算法能明显提高并行成像重建图像的准确性。     

基于中心-轮廓距离特征统计的形状表示方法

该文提出一种新的基于特征统计的形状描述方法。通过对中心-轮廓距离(CCD)和传统链码(Chaincode)的联合统计分析,使用中心-轮廓距离对形状进行层次分解,对各层的形状映射部分的链码描述进行统计分析,从而形成中心-轮廓距离和链码的联合统计(JSCCDC)描述子。形状之间的相似性可以用JSCCDC的城区距离来描述。实验结果表明,该表示方法兼具了形状的全局特征和局部特征,相比于传统的特征加权方法具有更优越的性能,在形状匹配和形状检索中具有较高的精度和可靠性。     

基于样本块的图像修复改进算法

Criminisi等人曾提出一种基于样本块的图像修复算法,将其算法中优先权的确定进行了改进,通过引入调节因子[α]调整填充边缘优先级顺序,使算法在修复过程中对图像纹理细节的部分较为敏感;同时将优先权公式由相乘改成相加,防止快速衰减,提高修复效果,并从实验证明了算法的有效性。     

1/f类分形信号的最小二乘法参数估计

根据含噪1/f类分形信号的小波变换系数方差随尺度变化的特点,该文提出了一种估计1/f类分形信号参数的新方法,即对其小波系数方差进行简单的变换,使1/f类分形信号参数估计满足最小二乘法参数估计的条件。仿真实验结果表明,该方法可以有效地从加性白噪声背景下估计出1/f类分形信号的,2等参数,从而使1/f类分形信号与加性白噪声分离。     

基于模式融合的生物特征识别

在模式融合的生物特征识别的基础上,提出了防伪的手指静脉和指纹复合信息识别系统模型,来解决指纹识别系统安全性和问题。建立了手指静脉识别新方法。首先对获取的手指静脉图像进行二进制小波变换,将图像信息转换为一系列的小波系数,此系数中包含背景以及采集时的噪声,通过软阈值去噪,从小波系数中消除噪声信号系数,用消噪后的小波系数重构手指静脉信号,重构后的图像作为特征图像。由于静脉信息相对较少,因此可采用比较准确的模板匹配。     

一个检测半导体激光器质量的有效方法

对一百支ＰＢＣ结构的ＩｎＧａＡｓＰ／ＩｎＰ激光器的检测表明，通过变温的电导数及热阻测试给出的参数及参数随温度的变化可对半导体激光器有效地进行质量评价和可靠性筛选．     

基于嵌入式Linux系统的自动抄表数据集中器的实现

通过分析传统自动抄表系统的不足,提出了基于PC／104模块和嵌入式Linux的解决方案,着重阐述了基于Linux的集中器嵌入式软件的实现方法。     

全卷积神经网络与全连接条件随机场中的左心室射血分数精准计算

左心室射血分数是临床上用于衡量心脏健康的一项重要指标.为提高左心室分割和射血分数计算的精度,提出一种基于改进的全卷积神经网络和全连接条件随机场的方法.首先利用预训练的全卷积神经网络模型对心脏核磁共振影像进行左心室分割并输出概率图;之后采用3D全连接条件随机场对概率图进行后处理,完成像素级的精准密度预测;最后对左心室分割结果进行3D重建,并计算左心室舒张末期容积和收缩末期容积,进而计算出射血分数.实验结果表明,该方法能够实现左心室射血分数的精确且高效的计算,对左心室射血分数的平均预测误差为4.67%,各步骤耗时短.     

基于穿通晶体管的低功耗离散工作模式

This paper proposed a discrete operation mode for a punchthrough（PT） phototransistor,which is suitable for low power application,since the bias current is only necessary during the read-out phase.Moreover,simulation results show that with the new operation mode,the photocurrent is much larger than that of continuous operation mode.An ultra-high responsivity of 2×10⁷A/W at 10^-9 W/cm² is obtained with a small detector size of 1μm².In CMOS image sensor applications,with an integration time of 10 ms,a normalized pixel responsivity of 220 V·m²/W·s·μm² is obtained without any auxiliary amplifier.