A new way for multidimensional medical data management: volume of interest (VOI)-based retrieval of medical images with visual and functional features.

The advances in digital medical imaging and storage in integrated databases are resulting in growing demands for efficient image retrieval and management. Content-based image retrieval (CBIR) refers to the retrieval of images from a database, using the visual features derived from the information in the image, and has become an attractive approach to managing large medical image archives. In conventional CBIR systems for medical images, images are often segmented into regions which are used to derive two-dimensional visual features for region-based queries. Although such approach has the advantage of including only relevant regions in the formulation of a query, medical images that are inherently multidimensional can potentially benefit from the multidimensional feature extraction which could open up new opportunities in visual feature extraction and retrieval. In this study, we present a volume of interest (VOI) based content-based retrieval of four-dimensional (three spatial and one temporal) dynamic PET images. By segmenting the images into VOIs consisting of functionally similar voxels (e.g., a tumor structure), multidimensional visual and functional features were extracted and used as region-based query features. A prototype VOI-based functional image retrieval system (VOI-FIRS) has been designed to demonstrate the proposed multidimensional feature extraction and retrieval. Experimental results show that the proposed system allows for the retrieval of related images that constitute similar visual and functional VOI features, and can find potential applications in medical data management, such as to aid in education, diagnosis, and statistical analysis.     

油气吸收回收系统的研究及工业应用——(Ⅰ)中型试验及结果分析

在蒸发油气吸收回收技术小试研究的基础上，开发出常温常压吸收法油气回收中试装置，并利用已开发的吸收剂AbsFOV-97进行了中试试验。结果表明，当系统进料气、吸收剂AbsFOV-97、汽油的体积流量比为10．0：1．0：0．5、真空泵解吸压力小于13．3kPa时，系统回收率高达97％以上，高于设计指标，且回收汽油的质量满足使用要求。统计数据表明，油气回收系统进料气、尾气中平均油气摩尔质量分别为65．51、48．97g／mol，该值可为油品蒸发损耗及其控制技术的评价提供参考。     

靖边气田马五段碳酸盐岩层序地层研究

鄂尔多斯盆地聚集了丰富的石油天然气资源，靖边气田就是该盆地发现的特大型气田。储集层类型为下古生界奥陶系古风化壳型，其主力含气层为马家沟组第五段。吸收了前人关于储层地质方面研究的大量成果，从高分辨率层序地层学的角度，研究奥陶系马家沟组马五，一马五，亚段风化壳储层，并展开以准层序级别的层序地层格架分析研究，在此基础上探讨了高分辨率层序地层格架中风化壳的储层特征和天然气藏聚集模式。     

RFA—300型自动分析仪检测总植物碱的改进

对连续流动法测定烟草及烟草制品中总植物碱的各影响因素进行了试验研究,并根据试验结果对仪器管路进行相应的改造。实验结果表明,烟草制品中总植物碱的连续流动法测定,改进后方法的回收收率高、重现性好。     

虚拟制造技术应用于焊管生产的探索

虚拟制造技术是近几年出现的先进制造技术之一,是一个跨学科的综合性技术.从焊管行业的角度介绍了虚拟制造技术在焊管生产领域的应用发展前景,探讨了该技术在成型辊设计与制造、直缝焊管机组的设计、直缝焊管生产中的变形过程和成型力的控制以及螺旋焊管生产中管体残余应力的控制等四个方面的应用.     

海拉尔盆地的古河道砂体识别方法

本文基于海拉尔盆地贝尔凹陷西北部高精度三维地震资料,通过对时间域、频率域地震属性的分析,研究了河道砂体的变化及分布规律,总结出了一套利用时间域、频率域地震属性识别古河道的方法。其中对河道砂体较为敏感的沿层属性主要有均方根振幅、反射强度梯度、有效带宽及瞬时频度等。利用这种识别方法在该区找到水下分流河道砂体和河口坝砂体,为该区的岩性勘探部署提供了具体目标。     

三峡工程三期截流三维施工仿真研究

三峡工程三期截流提前到 2 0 0 2年 11月上旬进行 ,截流难度显著增大。为了使截流工程顺利进行 ,以先进的计算机可视化技术为基础 ,采用IMAGIS软件生成三维地形图 ,用Creator建模形成导流明渠、纵向围堰及三期围堰等三维实体模型 ,最后通过运用虚拟现实技术 ,开发出三峡工程三期截流施工实时动态演示、查询系统。该系统能根据需要实现漫游 ,可以随意定位到感兴趣的区域作细部观察 ,且具有良好的交互性。通过施工仿真研究 ,将三期截流施工过程生动地显示在屏幕上 ,用以指导施工组织管理 ,为三期截流的决策和控制提供了有效的工具     

MIM隧道发光结的负阻现象

本文介绍了薄膜隧道发光结的基本结构、发光机理，阐述了其Ｉ－Ｖ特性中的负阻现象。简单介绍了ＭＩＭ结构负阻的几种解释，根据热像仪照片和低温测试结果分析，再结合Ｄｅａｒｍａｌｅｙ导电模型，我们提出了ＭＩＭ负阻的物理模型，理论与实验符合较好，最后分析了负阻现象的应用前景。     

油气圈闭地质评价方法及应用

本从含油气系统理论出发，对圈闭成藏的油源，储层，圈闭，保存，配套史制定分级评价标准，并赋予相应的评价系数，在此基础上应用地质风险概率理论与模糊数学的方法，在微机上定量评价圈闭含油气性。     

双极关键工艺的在线统计分析

采用了双极晶体管作为双极工艺的测试结构,将在线工艺的统计分析理论应用于双极工艺,研制了双极工艺的统计分析软件。最后给出了双极工艺的某些分析结果。