基于改进人工蜂群算法的多目标绿色柔性作业车间调度研究

针对多目标绿色柔性作业车间调度问题（MGFJSP）的特点，提出从碳排放量、噪声和废弃物这3个指标来综合评定环境污染程度，建立了以最小化最大完成时间和环境污染程度为优化目标的MGFJSP模型，并提出了一种改进的人工蜂群算法来求解该模型。算法的具体改进包括：设计了一种三维向量的编码和对应解码方案，在跟随蜂搜索阶段引入一种有效的动态邻域搜索操作来提高算法的局部搜索能力，在侦查蜂阶段提出产生新食物源的策略用于增加种群的多样性。最后进行了实验研究与算法对比，以验证所建模型和所提算法的有效性。     

An engineering method for complex structural optimization involving both size and topology design variables

This work presents an engineering method for optimizing structures made of bars, beams, plates, or a combination of those components. Corresponding problems involve both continuous (size) and discrete (topology) variables. Using a branched multipoint approximate function, which involves such mixed variables, a series of sequential approximate problems are constructed to make the primal problem explicit. To solve the approximate problems, genetic algorithm (GA) is utilized to optimize discrete variables, and when calculating individual fitness values in GA, a second-level approximate problem only involving retained continuous variables is built to optimize continuous variables. The solution to the second-level approximate problem can be easily obtained with dual methods. Structural analyses are only needed before improving the branched approximate functions in the iteration cycles. The method aims at optimal design of discrete structures consisting of bars, beams, plates, or other components. Numerical examples are given to illustrate its effectiveness, including frame topology optimization, layout optimization of stiffeners modeled with beams or shells, concurrent layout optimization of beam and shell components, and an application in a microsatellite structure. Optimization results show that the number of structural analyses is dramatically decreased when compared with pure GA while even comparable to pure sizing optimization.     

金属多孔材料喷墨制备法的研究与进展

喷墨三维打印作为金属增材制造技术的一种重要方法,已广泛应用于金属多孔材料的制备,具有成本低、操作简单、成型材料范围广、孔结构设计灵活性大,较好的制件精度和结构精细度等优点.系统地总结了钛及钛合金、不锈钢、镍基合金、铝合金等多孔材料喷墨三维打印技术制备工艺与组织结构的国内外最新研究进展、目前存在的问题,以及应用前景.     

APOBEC 家族的功能研究进展

APOBEC是人体内具有胞嘧啶脱氨酶活性的家族，共11个成员，是人体的天然防御者。 APOBEC通过与DNA和RNA结合，使底物上的胞嘧啶C脱氨基，可完成其各自不同的功能。 APOBEC1编辑载脂蛋白B的mRNA，AID在抗体成熟中的体细胞超突变和类别转换重组中起关键作用，APOBEC3可抑制反转录病毒复制，而APOBEC2和APOBEC4的功能还不完全清楚。采用文献综述法，比较分析近年来国内外关于APOBEC家族各成员的结构和功能研究的新进展，为进一步研究APOBEC家族的抗病毒功能和艾滋病等疾病的治疗提供参考。     

粘附砂浆含量对再生骨料混凝土抗碳化性能的影响

以再生粗骨料粘附砂浆含量为变量,配制C40再生骨料混凝土进行碳化对比试验,结合碳化模型以碳化深度达到钢筋表面为准则,探究粘附砂浆含量对再生骨料混凝土抗碳化性能的影响.结果 表明,碳化深度与碳化速率均随粘附砂浆含量的增加而增大,且碳化深度增幅较大,粘附砂浆含量处于35％ ～45％(质量分数)时,其碳化深度可以满足一般环境下混凝土结构设计使用年限30 a、50 a和100 a的抗碳化性能要求.     

析湿工况下翅片管式换热器表面粉尘沉积过程的数值模型

空调器采用翅片管式换热器作为蒸发器，在制冷工况下换热器表面发生析湿及粉尘沉积，导致性能衰减。建立湿翅片表面粉尘颗粒物沉积过程的数学模型，模拟冷凝水捕集颗粒物以及湿积灰层黏附颗粒物的过程。被冷凝水捕集的颗粒物数量等于运动轨迹与水表面轮廓会出现相交的入射颗粒物的数量；后续的入射颗粒物与湿积灰层碰撞时，部分入射颗粒物会发生沉积且部分被碰撞的已沉积湿颗粒物会发生移除，这两部分的颗粒物数量相减即为被湿积灰层黏附的颗粒物数量。模拟与实验结果的对比表明，预测的湿积灰层形状与实验照片的吻合度较好，预测的单位面积颗粒物沉积质量与91%的实验数据之间的误差在±20%之间，平均误差为11.8%。     

不同矿区天然隐晶质石墨对天然橡胶性能的影响

选用两种不同矿区的天然隐晶质石墨材料,经过超细粉体制备研磨后用于天然橡胶,探究了不同矿区隐晶质石墨在天然橡胶中的溶解度和对性能的影响并研究了粒径和混合工艺对天然橡胶性能的影响规律。研究表明,不同矿区隐晶质石墨因集合体构成不同,在橡胶中的溶解度差异较大；粒径大小是影响橡胶性能的关键参数；混合工艺对橡胶性能的影响更为明显。     

核聚变堆用钨表面超精密抛光的研究现状与趋势

钨作为未来核聚变堆中最有前景的面向等离子体材料,在反应堆工况下将承受高能粒子的辐照冲击。表面质量的好坏会直接影响材料的氢/氦滞留行为和辐照损伤程度,进而影响聚变堆的安全性和可靠性。现阶段,针对钨的抗辐照改性研究主要着眼于材料的成分、结构和组织设计,关于机械加工对材料表面抗辐照改性的研究甚少。文章聚焦前沿科学问题,从机械加工角度分析核材料领域科学问题,结合国内外相关研究成果及核聚变堆用钨(PFM-W)的机械加工现状,阐述了PFM-W表面超精密抛光的必要性。通过对比不同抛光方法,提出了磁流变抛光和力流变抛光是较为适合PFM-W表面超精密加工的观点,并对未来PFM-W表面超精密抛光研究趋势进行了分析,重点在抛光方法的探索以及抛光后材料表面质量对抗辐照性能影响的研究。