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1.
舒适性作为民机客舱设计的主要准则之一,对民机客舱舒适性进行客观合理的评价对提高我国自主研制的大型飞机市场竞争力具有重要的意义。针对目前评价方法中缺乏相应的数学评价模型这一问题,本文提出了基于多级模糊综合评判的民机客舱舒适性定量评价方法。在建立了民机客舱舒适性多级评价指标体系的基础上,采用层次分析法确定各级指标权重。针对民机客舱舒适性评价语言、评价标准以及评价过程中的模糊性、主观性,利用多级模糊评判矩阵对客舱舒适性进行评价,最终得到了较客观的定量评价结果。该结果同时可以对设计进行反馈,并指导设计调整过程,是一种有效的舒适性定量评价方法。 相似文献
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为消除产品设计方案评价过程中个体评价标准的差异,同时进一步提升产品设计方案的评价效率和精度,提出一种基于YOLOv3和DFL-CNN的设计方案智能评价模型。该模型面向工业设计云服务平台,通过基于Darknet-53的YOLOv3算法实现对产品类别的自动标注。以吹风机产品为例,构建了感性语义评价数据集,并通过基于VGG-16的DFL-CNN算法对其造型语义进行细粒度分类,实现了产品类别及其造型感性语义的自动标注。该模型将设计评价问题转换为识别及分类问题,能够实现毫秒级的设计方案评价效率及95%以上的评价精度。最后,通过与不经过YOLOv3的DFL-CNN以及DFL-CNN的基础网络VGG-16进行对比实验,证明了所提模型的有效性及优越性。 相似文献
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为完善云服务平台产品设计知识发现系统,同时进一步提升需求与服务的匹配效率,提出一种基于转换器的双向编码表征(BERT)和随机Lasso的产品关键设计特征识别方法.首先,实验采用真实产品用户反馈数据集并对其进行人工标注,以BERT预训练语言模型为基础,建立输出层以训练设计领域命名实体识别模型,实现对显性设计特征的自动识别.实验表明,所提方法可以实现较好的性能,精确率、召回率、F1分数分别为90.55%、97.16% 和93.68%.同时,提出一种知识迁移思想,在当前大数据环境下,利用随机Lasso算法挖掘其中蕴含的关键设计特征并加以重用,实现了对隐性设计特征的精确定位. 相似文献
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