基于线阵CCD枪弹位置图像处理的方法研究

针对枪弹位置的线阵CCD测量图像信息处理问题,研究了线阵CCD在测量枪弹射击中枪弹的提取、噪声的剔除、枪弹中心的确定等问题.常用的背景差分算法在实际系统的运算过程中存在速度慢、噪声多等问题,根据线阵CCD测量系统采集到的枪弹图像信息的特点,提出了在背景差分法的基础上通过图像的一种改进的互相关性快速提取枪弹图像的算法,进而确定枪弹位置.通过比较该算法和背景差分法对枪弹图像的采集与处理,可以得出用该算法计算出的枪弹位置精确度高,耗时短,提高了线性CCD测量系统实时处理的效率,在连发的高精度自动报靶系统中具有一定的实用性.     

基于信息融合的八旋翼飞行器状态解算

针对四旋翼飞行器欠驱动控制和有效负载能力不足的特性,提出了八旋翼飞行器作为解决方案。分析八旋翼飞行器的动力学模型,建立其运动状态方程,采用无迹卡尔曼滤波算法实现飞行器姿态检测系统的数据融合。通过理论分析和Matlab仿真试验表明：采用状态估计融合滤波算法,有效提高了八旋翼飞行器姿态解算精度,可以获得最优姿态角度,满足八旋翼飞行器稳定的要求。     

井下人员考勤系统的设计

为适应煤矿管理及安全生产的要求,结合煤矿生产实际,开发了一种基于射频识别的人员考勤系统,该系统具有性能稳定、人员识别率高、误码率小、使用方便、成本低等特点,对于煤矿安全生产和管理,具有很大的现实意义。基于射频识别技术,文中给出了人员考勤装置的设计。为了完成考勤功能,选择PHILIPS公司的Mifarel射频卡作为考勤卡,并设计出了相应的读卡器,开发了考勤管理软件。同时,运用虹膜识别技术,在对人员考勤的同时,完成了他们的身份确认。     

线性CCD实验系统的研究

CCD（Charge Coupled DeviCe）越来越广泛被应用于工业、军事、民用等行业,采用CCD数据采集卡,和微机相结合,对被测图像信号进行快速采样、存储及数据处理。本实验系统研究主要从5个实验的研究,其中讲述了线阵CCD的特性测量的基本原理、线阵CCD的输出信号的二值化测量的原理及方法、线阵CCD的A/D数据采集、及成像系统的研究、线阵CCD对物体的尺寸的基本测量、对角度的测量等基础知识。最后通过总结性的研究线阵CCD的A/D数据采集程序的方法。     

CDMA2000中信号交织器的设计与仿真

为了提高低信噪比情况下系统的纠错能力,Turbo码作为通信传输系统中的一种新兴的信道纠错编码技术,逐渐成为了信息编码界的研究热点。交织器是Turbo码编、译码器的重要组成部件。本设计对CDMA2000中的Turbo交织器进行了介绍,设计了交织器模块,并通过MATLAB进一步对交织器的应用进行了仿真。     

P2P网络资源耗费问题探析

介绍了P2P技术的发展过程和研究现状,讨论了P2P的网络资源耗费问题,并指出了P2P技术正面临着如何实现高效和合理地利用网络资源的新挑战.而P4P技术的出现,将通过网络优化的方式解决P2P对资源的耗费问题.     

GNSS卫星信号模拟器码和载波NCO研究与实现

NCO是卫星信号模拟器中频信号处理的关键部分。介绍了GNSS卫星信号模拟器码NCO和载波NCO的原理及作用,建立DDS模型,确定基本参数并根据参数设计了码NCO和载波NCO基本结构。给出了码NCO和载波NCO的实现过程,利用verilog在Xilinx’ISE11.2和modelsim6.5中完成载波NCO和码NCO的设计和仿真,在FPGA中进行了实现,并给出仿真波形和信号频谱图。本码NCO和载波NCO模块已应用于某型GNSS模拟器样机,通过程序仿真与样机测试,证明本码NCO和载波NCO模块性能满足GNSS卫星信号模拟器系统需求。     

基于特征的车牌定位算法

车辆牌照的识别技术是智能交通系统重要研究课题之一,而车辆牌照的定位又是车牌识别的关键点。本文采用了一种新型的综合利用车牌纹理特征、颜色特征和几何特征的快速定位算法。该算法利用数学形态学充分挖掘车牌纹理特征以及消除噪声干扰,把图像分割为若干个子区域,利用纹理条件和颜色条件判断,对子区域进行独特的分类和聚类融合,最终由粗至细精确地定位出车牌位置,然后利用Hough变换矫正倾斜的车牌图像并去除边框和铆钉,为后续车牌字符的分割识别步骤打下良好基础。实验结果表明,本文的研究成果能有效定位车牌且效果显著。     

基于LabVIEW的医学信号处理程序设计

近年来,随着计算机技术的不断完善和进步,医学信号数字化的需求越来越突出。而虚拟仪器技术的应用提高了医疗信号处理仪器的数字化进程,同时由于虚拟仪器技术将硬件软件化和软件模块化的特点,使得仪器具有开发周期短、通用性强和便于维修升级等特点,为研究人员节省了大量的时间和精力。本文主要讨论了采用虚拟仪器和LabVIEW分析、处理生物医学信号（心电信号、脑电信号）的方法和技术,满足了医院内部乃至在整个网络上实现辅助诊断的需求,并能分析病人病变过程。     

小波变换在遥感图像处理中的应用

遥感图像处理对于航空、航天、军事侦察、灾害预报等许多军事和民用领域至关重要,本文针对遥感图像噪声大、边界不清楚等问题,提出了应用小波变换对遥感图像进行降噪和边缘检测处理的方法。然后详细介绍了基于小波变换的图像降噪和图像边缘检测原理,并对具体的遥感图像进行降噪和边缘检测处理,实验结果表明小波变换降噪结果优于中值滤波和均值滤波降噪结果,基于小波变换的边缘检测可有效地检测遥感灰度图像的边缘,其边缘检测结果优于Canny算子。