γ-氨基丁酸检测方法的比较

本文对检测γ-氨基丁酸的纸层析法、高效液相色谱法和氨基酸分析仪法进行了全面的比较研究.结果表明纸层析法检测γ-氨基丁酸,在使用展开剂V（正丁醇）∶V（冰醋酸）∶V（水）=4∶1∶3的条件下,具有简单、快速等优点,但精密度较低.高效液相色谱法以邻苯二甲醛作为衍生剂,用反相C18柱为分离柱,精密度较高,准确度较好,但是操作过程相对繁琐.氨基酸分析仪法采用茚三酮柱后衍生,稳定性好、灵敏度高、操作简便,但要求样品氨基酸浓度在100nmol/mL范围内,使用费用高.     

高频方波脉冲下变频电机绞线对的局部放电特性分析

基于脉冲电流传感器建立了一套方波脉冲下的局部放电测试系统,并对模拟变频电机匝间绝缘的绞线对试样进行局部放电试验。测试并分析了脉冲电压的频率和上升时间对局部放电起始放电电压、平均放电量和放电次数的影响,探讨了绞线对在方波脉冲电压下的局部放电机理,为更深入地研究方波脉冲电压下绝缘老化机理打下了坚实的基础。     

考虑不对称时延的线路电流差动保护拒动和误动概率分析

通道时延不对称会影响线路电流差动保护的时间同步精度,并降低保护动作的可靠性.因此有必要对拒动和误动的影响机理进行深入研究,以提高线路保护的整体可靠性.文章根据线路电流差动保护的基本原理和时间同步方式,分析了通道不对称时延导致保护拒动和误动的原因;给出了通道不对称时延诱导的拒动和误动概率模型,并设计了相应算法;以5种线路保护场景作为算例,验证了算法的可行性和有效性,定量研究了在通道不对称时延概率分布函数相同条件下,拒动和误动概率的不同特征.研究成果对继电保护通道的优化配置和保护策略选择具有一定的参考价值.     

基于相对危险度的儿童先心病风险因素分析算法

对疾病相关风险项的分析是数据挖掘理论在医疗领域应用的一个重要内容,可以帮助医生分析疾病成因,从而有效地开展防治工作.医学领域的疾病数据有其自身的特征,例如其高度不平衡性的特点往往使得大量珍贵的信息蕴藏于支持度小的属性项中,直接采用经典的基于支持度的关联规则挖掘算法易造成重要信息的丢失.因此,文中结合医疗领域的知识,基于医学领域常用的统计标准——相对危险度,提出了一种挖掘疾病高风险项集的算法(Mining Algorithm for high Relative Risk Itemsets,MARRI),以及与之相匹配的两种规则剪枝方法,即作用叠加剪枝和样本数剪枝,并在儿童先心病数据集上对算法进行验证.实验结果表明,该算法具有挖掘低支持度项集信息的能力,挖掘出的疾病关联因素更有价值.     

小波变换在遥感图像处理中的应用

遥感图像处理对于航空、航天、军事侦察、灾害预报等许多军事和民用领域至关重要,本文针对遥感图像噪声大、边界不清楚等问题,提出了应用小波变换对遥感图像进行降噪和边缘检测处理的方法。然后详细介绍了基于小波变换的图像降噪和图像边缘检测原理,并对具体的遥感图像进行降噪和边缘检测处理,实验结果表明小波变换降噪结果优于中值滤波和均值滤波降噪结果,基于小波变换的边缘检测可有效地检测遥感灰度图像的边缘,其边缘检测结果优于Canny算子。     

红外图像目标识别的预处理技术研究

红外图像目标识别系统,由图像预处理、特征提取及模式分类组成,红外图像目标识别的图像预处理包括滤波降噪、图像增强、图像分割等。滤波降噪有邻域平均、中值等滤波方法,图像增强可通过微分、Butterworth高通滤波和形态学高低帽变换完成,图像分割采用阈值分割技术和形态学方法实现。综合比较各种处理方法,采用中值滤波进行降噪、高低帽变换进行图像增强、阈值分割与形态学处理结合进行图像分割,较好地实现了红外图像目标识别的预处理。     

清代江南商人造园风格研究

清代在文人园林为主导的江南,商人园林也在一定程度上发挥着重要作用,商人园林的发展刺激清代园林整体的发展,如扬州、徽州等地区经济比较发达,聚居着许多在当时非常有名气盐商、徽商,他们或一掷千金,以造园为财富的象征,或匠心独运,结合自然人文创造出经典园林.一些商人除了建造自己的宅园,还积极投身公共园林的建设,为清代江南园林景...     

饮食结构、营养成分对抑郁症的影响研究进展

抑郁症正在成为仅次于癌症的人类第二大杀手,全球预计有3.4亿 人患病。研究报道表明通过饮食可以干预抑郁。本文综述了高蛋白饮食、素食饮食、高脂饮食和生酮饮食等饮食结构对抑郁症的影响作用,讨论了食物中叶酸、膳食纤维、多酚化合物、维生素和多不饱和脂肪酸等营养成分对抑郁症状的改善作用,并总结了饮食结构与营养成分通过调节单胺类神经递质代谢、消化道与肠道菌群、神经内分泌系统等3 种作用机制进而影响抑郁。本文可为从饮食上预防和干涉抑郁症提供新的思路。     

基于光热储模型的智能微电网能量优化控制策略研究

通过建立光伏、热电、储能装置等微系统模型,在传统能量控制策略基础上,考虑智能响应特性、需求响应策略等智能需求,提出一种能量优化控制策略,以提升微电网效益,降低系统总耗能成本。仿真试验验证了该优化策略的有效性和实用性。