基于智能软开关的三相不平衡配电网动态重构策略

针对单相分布式电源（DG）的接入会加剧配电网不平衡程度、增大网络损耗,且在严重不平衡时影响系统安全运行的问题,提出计及智能软开关（SOP）的三相不平衡配电网动态重构策略。首先,构建考虑SOP和DG电流不平衡度约束的三相不平衡配电网动态重构模型;然后,针对模型的非凸性将原模型转化为混合整数线性规划模型;最后,对改进的IEEE34节点配电网和某地78节点实际配电网进行算例分析,结果表明所提模型和策略可在保证配电网的安全运行的同时提升配电网的经济效益。     

国产化继保装置浪涌干扰下继电器误动分析及改进

针对国产化继保装置在浪涌干扰下操作回路继电器出现误动的问题进行分析,找到故障原因并提出改进办法,为继保装置操作回路设计时参数改进、器件选择和测试方法提供借鉴。     

Fe_3O_4@SiO_2@IL磁性纳米材料的合成及其在环境水样前处理中的应用

采用磁性固相萃取方法,以1-丁基-3-甲基咪唑六氟磷酸盐([BMIM]PF6)包裹Fe_3O_4@SiO_2复合纳米粒子为磁性吸附剂,对环境水样进行净化,结合高效液相色谱仪(HPLC),建立了环境水样中三嗪类除草剂残留的检测方法。结果表明:目标物的检出限及定量限分别是0.57~0.73ng/mL和1.7~2.3ng/mL,线性相关系数R20.9995,3种除草剂的日内及日间精密度分别是1.7%~6.64%及1.68%~5.05%,根据水样的分析结果,实际样品的加标回收率为78.5%~98.0%,可应用于实际环境水样的检测。     

海德堡大中华区CEO谈未来的印刷

正如果要为中国印刷产业改革开放40年的历程寻找一位见证者,海德堡当之无愧。从早期通过宝隆洋行进入中国市场,到后来在中国开设公司、建立组装厂,海德堡见证了中国印刷产业崛起、壮大、变强的全过程,伴随着中国印刷产业的成长,一路同行。而中国市场于海德堡而言,亦是其最大单体市场。相携40年,作为全球印刷行业领袖型企业的海德堡,如何看待中国市场发生的种种变化。     

基于混沌人工蜂群算法的无线传感器网络覆盖优化

针对无线传感器网络随机播撒的节点严重冗余并且导致网络寿命短、覆盖效率不高等缺陷,提出了一种混沌人工蜂群算法的无线传感器网络覆盖优化算法;将节点的利用率和覆盖率作为优化目标函数,建立与之对应的数学模型,之后用混沌人工蜂群算法改善人工蜂群算法陷入局部最优、收敛慢等问题,提高算法收敛速度和精度,对节点覆盖模型进行求解,得出网络最优覆盖方案;通过实验仿真,提出的算法提高了无线传感器网络的覆盖率,覆盖率可达93.48%以上,减少了网络节点冗余,提高了网络寿命,降低了网络成本。     

车辆防碰预警系统的设计

介绍了一种以ATmega16单片机为控制核心的车辆防碰预警系统,提出了解决收发一体式超声波测距电路难题的新方法;由于温度对超声波波速的影响,增加了温度补偿电路来消除误差;设计的自动增益控制(AGC)电路,有效地解决了回波信号过于微弱而导致系统测量误差加大的难题;在此基础上,设计了相应的超声波测距系统的软件;对系统进行了测试,如主要试验参数:灵敏度、测距、频率等;并将所测数据与实际数据进行了对比;结果表明,该预警系统具有较高的测量精度。     

基于UCON的分布式数据库安全模型

针对分布式数据库系统中已发布数据难以控制的问题,结合基于角色访问控制模型(RBAC)和使用控制模型(UCON)的特点,提出一种基于UCON的分布式数据库安全模型。将分布式数据库分为服务器端和客户端,服务器端采用UCON策略,客户端采用RBAC策略。分析结果表明,该模型能有效控制分布式数据库系统中的数据。     

基于动态权重裁剪的快速Adaboost训练算法

提出了基于动态权重裁剪的快速Adaboost训练算法,当训练数据集较大时,可以大大提高训练速度.基于动态权重裁剪的Adaboost训练算法在每次迭代过程中舍去权重较小的大多数样本,保留权重较大的少数样本进行训练,迭代完成后检查这个利用少量样本训练得到的弱分类器在所有样本上的分类性能,如果错误率大于0.5,则扩大样本的数量重新训练本次迭代的弱分类器.由于在大多数迭代过程中,只利用了少量样本进行弱分类器的训练,从而提高了整个算法的训练速度.     

结合SURF算子和极线约束的柑橘立体图像对匹配

提出一种结合SURF算子和极线约束的立体匹配方法。对采集的双目视觉柑橘图像进行R-B分量的计算,在该分量上,采用快速hessian检测子进行特征点检测,并使用SURF描述子对检测到的特征点进行64维的特征描述。采用欧式距离和极线约束进行特征点匹配。实验表明,该方法对一幅图像对的平均处理时间为293ms,在果实被遮挡或光线变化的情况下均能较好地进行特征点提取和匹配。该方法为后续的深度信息计算提供了基础。