基于电力声类比线路法的次级声源建模

进行有源噪声控制系统仿真时,为减少次级通路传递函数估计的失配,提出了基于电力声类比线路法的次级声源建模方法,并以滤波-X LMS算法为例,对采用该次级声源模型的控制系统收敛范围和降噪效果进行了研究。结果表明,该次级声源模型与通常的理想模型在幅值和相位两方面都存在较大差别,该次级声源模型系统的降噪效果远低于理想模型系统,同时低频收敛范围增大,高频收敛范围减小。该模型的建立为深入开展有源噪声控制系统仿真研究提供了一种新的次级声源建模方法。     

自适应滤波在车用发电机噪声测试中的应用

介绍车用发电机噪声的测试方法和特点,应用自适应滤波方法对车用发电机试验过程中所测得的发电机噪声与试验台背景噪声的混合信号进行分离研究,同时与独立分量分析（ICA）方法进行了比较。实验结果表明,用自适应滤波的方法能很好地把发电机噪声和背景噪声分离开来,从而使发电机生产厂家不必为控制噪声测试过程中的背景噪声而对其发电机试验平台进行改造,有效地解决了其产品噪声测试的难题。     

一种可用于故障诊断的信号处理方法——完备总体平均局部特征尺度分解

作为对经验模态分解（EMD）的改进,局部特征尺度分解（LCD）也有类似EMD的模态混淆问题。基于噪声辅助分析的总体平均经验模态分解（EEMD）和完备的EEMD（CEEMD）等是抑制分解模态混淆的有效途径。然而此类方法伪分量较多、得到的分量未必满足IMF分量定义等。针对此,论文提出了一种完备的总体平均局部特征尺度分解（CELCD）,并通过仿真信号将CELCD方法与CEEMD进行了对比,结果表明CELCD能够有效抑制LCD模态混淆,而且在抑制伪分量的产生,提高正交性和分量的精确性等方面具有一定的优越性。最后论文将CELCD方法应用于转子碰摩故障的诊断,结果表明了方法的有效性。     

完备总体平均局部特征尺度分解及其在转子故障诊断中的应用

作为对经验模态分解(EMD)的改进,局部特征尺度分解(LCD)也有类似EMD的模态混淆问题。基于噪声辅助分析的总体平均经验模态分解(EEMD)和完备的EEMD(CEEMD)等是抑制分解模态混淆的有效途径。然而此类方法伪分量较多、得到的分量未必满足IMF分量定义等。针对此,提出了一种完备的总体平均局部特征尺度分解(CELCD),并通过仿真信号将CELCD方法与CEEMD进行了对比,结果表明CELCD能够有效抑制LCD模态混淆,而且在抑制伪分量的产生,提高正交性和分量的精确性等方面具有一定的优越性。最后论文将CELCD方法应用于转子碰摩故障的诊断,结果表明了方法的有效性。     

探究电气设备安装调试存在的问题及应对措施

在社会经济高速发展的时代,无论在工业领域还是在日常生活领域,人们对电量的需求都在逐年增长,而且人们对电力设施的质量、安全性、高效性等方面的要求也越来越高.对电气设备安装、调试过程中存在的问题进行研究并探讨出有效可行的改善措施对于保障电力系统的安全运行有着十分重要的意义.本文首先对安装电气设备的技术手段进行了分析,然后对电气设备安装调试过程中的关键问题进行了论述,最后探讨了保障电气设备高效、安全运行的措施.     

多媒体CAI课件的开发与设计

本文分析了多媒体CAI课件的特点,从理论上阐述了课件结构设计、媒介设计和导航设计的基本思想。