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1.
为了提高往复式压缩机吸气消声器的消声效果、降低压缩机噪声水平,本文提出采用基于脉动压力噪声源特征这一思路来设计压缩机吸气消声器。首先阐述了往复式压缩机压力脉动噪声源特征的分析理论和方法,同时结合传递矩阵法和声学有限元方法,对某型号压缩机吸气消声器的不足之处进行了分析。然后提出消声器改进方案,通过修改其内部结构来提高该消声器在压力脉动噪声源峰值频域内的传声损失,并用装机试验对消声器新方案进行验证。试验结果表明,该型号压缩机总噪声幅值平均降低1.4dB。  相似文献   
2.
有源噪声控制次级声源的非线性建模   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于电动扬声器的顺性、磁力因子和音圈自感三个非线性参数,建立了基于电力声类比线路方法的次级声源非线性时域模型.采用该模型对次级声源总谐波失真(THD)进行仿真,并与测试结果进行比较,结果表明在较低频率范围、较大输入信号幅值的情况下,该非线性模型是可行的.将该模型引入有源噪声控制系统,并以滤波-XLMS算法为例,对采用次级声源理想模型、线性时域模型和非线性时域模型的控制系统分别进行仿真,结果表明采用非线性模型系统的降噪量远低于采用其他模型的系统,并且非线性失真度大小对降噪量也具有明显的影响.  相似文献   
3.
基于经验模态分解的多通道有源噪声控制   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
聂永红  程军圣  杨宇  陈建国   《振动与冲击》2013,32(20):189-195
为了提高有源噪声控制系统的降噪效果,提出了基于经验模态分解的多通道有源噪声控制系统。该系统首先采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)方法对多个噪声源信号分别进行自适应分解,并对分解后的每个信号各个IMF(Intrinsic Mode Function,简称IMF)分量的响度分别进行计算,然后根据各个分量的响度大小进行残差滤波器的设计。与基于A计权曲线设计的残差滤波器相比,该方法所设计滤波器能更好地抑制响度较小的信号频率成分。对车内噪声进行测试并对双通道有源控制系统的降噪效果进行了仿真,结果表明,本文所提出的控制系统比传统滤波-X LMS方法和采用基于A计权残差滤波器系统的主观降噪效果有所改善。  相似文献   
4.
ICAI的探索     
本文主要介绍智能计算机辅助教学系统(ICAI)的发展、与传统CAI的区别、教学过程及形式,并在此基础上,详细阐述了设计智能教学系统的关键技术。  相似文献   
5.
论述课件设计的指导思想、教学目标及教学目标分析,从理论上阐述了课件设计的几种基本方法,为正确有效地设计课件提供理论依据。  相似文献   
6.
期货套期保值是利用期货规避现货交易风险的一种有效策略,投资者在具体操作过程中,需要通过数学模型求出最优期货量进行套期保值方案的设计.VaR套期保值模型是用风险价值来度量套期保值风险,并且使VaR风险达到最小确定最优期货量的数学模型.基于期货套期保值VaR风险的最优期货量的算法设计与实现,对相对庞大的期货数据价格进行数值分析,为确保模型算法的精确性,选用了数值分析领域广泛应用的Matlab作为实现语言.  相似文献   
7.
为了预测毕业生的就业情况,采用聚类分析技术中基于模型的统计方法,参考COBWEB算法,根据历年毕业生的就业情况及相关信息建立数据库,并建立模型进行评估,针对各种因素对学生就业情况造成的影响,对即将毕业的学生进行就业预测。  相似文献   
8.
采用有源噪声控制方法来降低汽车内部噪声时,为使参考信号与汽车暖通空调系统噪声之间具有较好的相关性,针对暖通空调系统参考传感器的布放进行研究。分别选取暖通空调系统上六个不同位置点的加速度作为参考信号,并采用滤波-X LMS算法对有源控制系统的噪声控制效果进行仿真和对比。结果表明,当加速度计布置在空调系统的左端面或左上出风口附近时,控制系统能在392Hz和450~550Hz的频率范围内分别取得12d B和5d B的降噪量。因此,合理选择控制系统参考传感器的布放位置,能够更有效地降低暖通空调系统的低频噪声水平。  相似文献   
9.
分析某型号压缩机吸气消声器存在的不足,在测试压缩机吸气通道噪声源频谱的基础上提出消声器改进方案。该方案通过修改消声器内部结构来提高其在吸气噪声源峰值频率处的传声损失。采用声学有限元方法对改进前后消声器方案的传声损失进行仿真,仿真结果显示改进后的消声器在低频噪声源峰值频率处取得明显效果。最后,通过装机试验对新方案消声器的降噪效果进行验证,结果表明该型号压缩机低频噪声峰值明显降低,且总噪声幅值平均降低1.4 dB(A)。  相似文献   
10.
采用数据挖掘方法,通过统计分析,应用分类预测中的贝叶斯分类算法建立毕业生数据分析模型,通过建立的模型预测毕业生的就业情况,并对毕业生在毕业后三个月内的就业趋势进行了预测,对毕业生就业及学校招生具有较好的指导意义。  相似文献   
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