基于大型回转工件的超声波在线自动检测系统

针对现有大型回转工件超声检测效率低下,劳动强度大,依照个人经验评判缺陷等问题,研制出了超声波在线自动检测系统,主要完成对超声信号的采集和处理,数据的实时存储,信号的消噪处理,缺陷的在线分析与识别等.经过现场的实际应用表明,该系统操作方便,运行稳定、可靠,自动化程度高,大大提高了大型回转工件超声检测的质量和效率.     

基于主成分分析法的X射线焊缝缺陷图像增强与分割算法

为提高X射线图像缺陷自动识别的能力与图像分割的效果,提出了一种基于主成分分析法的X射线焊缝缺陷图像增强与分割算法。该算法首先通过计算图像的协方差矩阵特征值与其对应的特征向量,并根据特征向量分布,选择感兴趣区域即图像中的焊缝部分,从而减少图像处理的计算量;其次通过分析特征值累计百分比和试验结果,筛选出最佳的特征向量,对图像进行基于主成分的重构;最后采用Otsu阈值分割法,对重构后的图像进行分割。试验结果表明,该算法在对比度低、噪声严重的X射线缺陷图像分割中有很好的应用效果。     

不规则成像机器视觉系统探索

传统的机器视觉系统在检测中按照预先设定的采样频率与固定的分辨率采集图像.在大背景小目标的机器视觉检测中,图像中存在大量的冗余数据.提出了一种具有不规则成像功能的机器视觉系统,重点讨论了不规则图像的数据格式、不规则图像的拼接和内存处理三个问题.通过预注视机制,这种具有不规则成像功能的机器视觉系统可以使缺陷区域分辨率高,背景区域分辨率低,显著地减少图像处理的数据量,提高检测的精度和速度.     

皮革柔软度测定方法的对比研究

柔软度是评定皮革质量的基本因素之一。本文在对四种柔软度的测量方法进行试验，讨论的基础上，提出了一种便携式仪器测试方法。     

刀轴类机器动态参数的计算机监测

刀轴类机器的加工质量和产量与刀辊承受的力矩、刀辊转速、送皮速度等动态参数紧密相关。本文用计算机、A/D卡、扭矩传感器及光电转速传感器建立微机自动监测系统,对上述变量进行适时监测、记录(0～10000次/秒),然后在幅值域、时域及频域方面自动进行数据处理.这一工作为刀轴类机器结构参数、运动参数、动力参数以及操作参数的研究提供了必需的手段,同时为刀轴类机器的计算机控制建立了一定的基础。     

一种测定羊绒颜色纯度的计算机视觉系统

传统测定羊绒纯度的手工方法受主观因素影响,精度和速度不能满足生产需要.文章提出了一种由纤维分匀器、图像获取系统和图像处理计算机组成的、能客观测定羊绒颜色纯度的计算机视觉系统.由实验结果的对比可以看出本系统的研究成果是可行的.文章还对系统采用的检测样品的预处理、羊绒中杂色毛的识别与评定算法等关键技术进行了重点介绍.     

皮革手感的智能检测研究──Ⅰ．数学模型分析

手感是皮革的重要质量指标，目前仍只能依靠感官经验作模糊判断。本文分析了手感研究的现状，提出了新的测试系统的硬件设计原理，并对其数学模型进行了分析。     

大型回转轴超声波自动探伤系统

基于非接触式超声波探伤原理,研发出一套针对大型回转体的超声波自动化探伤系统.该系统综合应用多项技术,实现了探伤自动化,代替了耗时、耗力的人工探伤方式,产生了很大的经济效益.系统硬件结构包括信号采集、机械定位和压力供油3个部分;软件部分主要在VC .NET环境下实现上位机编程,实现整个系统的控制和管理功能.系统自动化程度高,效率高.     

基于人眼视觉特性的焊缝X射线图像辅助判读系统

目前,X射线焊缝检测主要采用人工判读X射线胶片的方式,可靠度差,效率低。介绍了一种焊缝X射线图像辅助判读系统,它采用基于人眼视觉特性的图像处理算法,对数字化后的胶片图像进行处理,增强其视觉效果,帮助评片,同时还增加了图像数据库存储检索功能。相关试验结果表明,该方法对难以识别的焊缝图像有较好效果,有助于焊缝缺陷的检测。     

CNG储气井井筒腐蚀的漏磁检测探索

为了对CNG储气井安全隐患进行有效检测,根据漏磁检测原理,应用ANSYS对CNG储气井井筒漏磁磁场分布进行模拟.仿真结果表明,在合适的磁化参数下可以有效地检测出腐蚀状况.在此基础上,采用交变磁化方式,以锰锌铁氧体作为磁化材料,用霍尔元件阵列检测漏磁信号,加以计算机组成漏磁检测系统.实验结果表明.该系统能够检测出井筒的缺陷,但是精度还需进一步提高.