矿山地质环境恢复治理模式分析

目前有些地方存在大量废弃矿群,其对生态环境恶化、景观效果以及地质灾害的频发等矿山地质环境问题均有影响。因此,实施矿山地质环境综合整治在当下十分重要。本文通过对地质环境资料收集以及调查分析,提出了相应区域内生态恢复、自然恢复、新增土地等综合兼顾型和经济发展型等的可有效治理问题的治理模式。     

改进相关矩阵估计的LMS牛顿算法分析与仿真

在LMS牛顿算法中权值的更新采用了输入信号矢量的相关矩阵估计，不同的估计方法对算法的性能影响很大，该文分析了一种改进相关矩阵估计的LMS牛顿算法，该算法通过对LMS牛顿算法中的相关矩阵采用改进的指数加权估计，大大提高了算法的性能，同时维持了适中的计算复杂度。此外，还比较了LMS牛顿算法与RLS算法，从原理上说明了它们的密切联系；指出算法改善性能的关键在于变步长特性，即步长随着时间增加而逐渐变小，使得算法既可以保持较快的收敛速度，又获得了较小的失调。算法在智能天线中的仿真结果表明，该算法具有比常规LMS牛顿算法更优的性能。     

MOEMS阵列光开关的微反射镜的制作

通过各向异性湿法腐蚀工艺利用 (110 )硅片制作了 8× 8阵列光开关的微反射镜阵列 ,反射镜面为 { 111}面 ,表面粗糙度低于 10nm ,垂直度好于用同样的方法在 (10 0 )硅片上制作的反射镜。     

扭臂结构静电驱动式微驱动器动力学特性分析

基于扭转动力学原理，推导了用于分析静电微驱动器的驱动电压、响应时间和其它动力学参数的特性方程。对于忽略和考虑空气阻尼效应的2种情况，分别进行了详细的讨论，计算结果可以用于分析器件处于真空和空气条件下的工作状态。结果表明，当考虑空气阻尼时，悬臂梁的运动轨迹与忽略空气阻尼时相比较发生相当大的改变，从而吸合（pull—in）电压和响应时间等计算结果也发生改变。因此，对于微机电系统（MEMS）器件的设计和制作，空气阻尼效应是影响其性能和工作条件的重要因素。最后，介绍了一种光学测量方法，可用于器件的响应时间和悬臂梁扭转角度等参数的测试，得到的实验结果与理论分析结果有较好的吻合。     

(110)硅基MEMS光开关光纤定位槽的设计

利用KOH溶液腐蚀在(110)硅片上制作2×2 MEMS光开关,微反射镜表面光滑且垂直度较好,其质量高于用同样方法在(100)硅片上制作的反射镜,但是却存在自对准V型槽难以实现的问题。依据(110)硅片的结晶学特点,设计并制作了夹角为38.94°的两个光纤定位槽:一个为U型槽,两侧面均为{111}面;另一个是呈锯齿状的光纤槽,它是由腐蚀出的平行四边形蚀坑串组成。介绍了锯齿状沟槽的实现原理,对平行四边形蚀坑尺寸进行了分析设计,并采用菱形凸角补偿结构实现凸角补偿。这两种光纤定位槽结构都能够很好地固定光纤,并实现了光纤的自对准,且制作方法简单。     

光子射频移相器研究与进展

光子射频移相器是光控相控阵的关键器件,近几年引起了广泛的关注.介绍了基于光实时延迟线、基于外差混频技术和基于矢量和技术的光子射频移相器,对其工作原理和技术特点作了分析.集成光学技术的发展将推动光子射频移相器向集成化、微型化的方向发展.     

交流系统不平衡对MMC-HVDC运行影响分析及其保护控制

交流系统不平衡会引起模块化多电平变流器(modular multilevel converter,MMC)输出功率的波动与输出电流的不平衡,同时也会导致基于模块化多电平换流器的高压直流输电(modular multilevel converter-high voltage direct current transmission,M M C-HVDC)系统内部桥臂电流与子模块电压出现更大的波动,危及变流器的安全运行。文章分析了交流系统不平衡度以及控制参数对MMC桥臂电流与子模块电压的影响,构建了不平衡分量、控制参数与桥臂电流、子模块电压的三维函数。进而通过一次拟合的方式,得到了不同跌落程度下使桥臂电流峰值最小的控制参数值,最大程度地保证了MMC运行的安全稳定。最后搭建了静止坐标系下MMC控制系统,仿真验证了理论分析的正确性。     

错位子阵波束形成与优化设计

研究了大间距、可平移、随机错位子阵优化设计问题。首先,利用天线方向图乘积定理阐释了错位子阵波束形成原理;然后,对错位子阵优化问题进行建模并采用遗传算法进行求解。优化变量为子阵几何中心,代价函数由子阵栅瓣处超阵阵因子和阵列孔径效率综合得到,约束条件为所有子阵互不交叠;最后,对给定的正八边形阵列进行优化。研究结果表明:经“最优冶随机错位后,阵列方向图栅瓣降低14 dB 以上,可以满足工程应用,进而验证了随机错位优化方法的有效性。     

基于卷积神经网络的火灾视频图像检测

随着计算机技术的发展,融合计算机视觉、机器学习、深度学习等技术的火灾图像处理技术得到了广泛的研究和应用。针对传统图像处理方法预处理过程复杂且误报率高等问题,提出一种基于深度卷积神经网络模型进行火灾检测的方法,其减少了复杂的预处理环节,将整个火灾识别过程整合成一个单深度神经网络,便于训练与优化。针对识别过程中类似火灾场景对火灾检测产生干扰的问题,利用火灾的运动特性,创新性地提出利用火灾视频前后帧火灾坐标位置变化来排除灯光等类似火灾场景对检测的干扰。对比了众多深度学习开源框架后,选择Caffe框架进行训练及测试,实验结果表明,该方法实现了对火灾图像的识别和定位,适应于不同的火灾场景,具有很好的泛化能力和抗干扰能力。     

VFP课程教学方法的研究与实践

Visual FoxPro程序设计简单、易上手,是高等院校非计算机专业学生学习的一门重要基础课程。本文以VFP课程教学过程中存在的问题为出发点,结合实际教学经验与学生反馈,从培养学生兴趣、突出学生主体地位、综合运用多种教学手段和教学方法及教学效果评测等几方面进行研究与实践。