基于迁移学习的离心式水泵扬程性能预测

离心式水泵作为工业领域常见的抽水机械,一直有着广泛的应用.然而在其性能指标预测过程中,理论模型难以达到高精度要求,而机器学习模型难以应用于多工况环境.本文提出了一个最小二乘归纳式迁移学习(LSITL)方法,该方法利用离心式水泵扬程性能曲线特征,通过最小二乘方式提取迁移知识,并利用归纳法建立多工况下的迁移模型,再通过最小二乘支持向量机(LSSVM)方法的反向求解实现对离心式水泵的性能预测.本文通过与机理建模方法和传统机器学习方法的对比,表明了本文中方法具有准确性高,适用范围广的优势,可以实际应用到离心式水泵性能指标的预测当中.     

基于部分生产重构的冷轧生产重调度方法

针对冷轧薄板生产过程单纯根据合同流向组织生产会造成合同在各物流流向中分配不均, 以及机组定修和突发故障等情况造成的部分流向生产停滞等问题, 建立了基于部分重构的冷轧生产过程混杂Petri网生产调度模型. 利用提出的有限搜索蚁群算法, 在不同生产流向的可替代机组之间, 根据机组的产能负荷对合同的生产流向进行部分重构, 实现合同生产过程的再规划与动态调度, 解决了部分机组停机定修和突发故障时的产能分配问题. 将本文提出的方法与全流程合同计划方法相结合, 利用上海宝钢冷轧薄板厂的生产数据进行测试, 表明了所提出的方法提高了冷轧全流程合同计划与调度效果的可行性.     

钢铁企业高炉煤气发生量的在线预测建模

针对钢铁企业高炉煤气(BFG)发生量难于有效预测的问题,建立了基于数据滤波和最小二乘支持向量机的BFG发生量在线预测模型.提出改进经验模式分解阈值滤波(IEMDTF)方法对训练数据进行滤波处理;并设计了在线学习算法和贝叶斯优化法构建和优化预测模型,缩短了建模时间,同时提高了预测精度.现场实际数据预测结果表明所建模型在小样本和随机噪声数据环境下能保持很高的顶测精度,与其它预测模型相比,适合于高炉煤气发生量的实时在线预测.     

腹主动脉复合动脉瘤的腔内隔绝术治疗

目的讨论复合腹主动脉病变进行腔内隔绝术(EVE)的可行性.方法 1例腹主动脉并存真性、假性和夹层动脉瘤患者,经双侧股动脉切开、肱动脉切开引入贯穿导丝,利用导丝导向技术和牵张技术成功置入模块式支架-人造血管移植物,以隔绝瘤体.结果腔内隔绝操作技术完全成功,3个瘤体同时被隔绝,未加用任何延伸移植物,未出现内漏、移位等并发症,重建血流通畅.结论本例为EVE扩大适应证提供了经验.     

乳化柴油的配方研究及性能分析

对乳化柴油的乳化剂选择、添加剂用量和不同的乳化工艺方法进行了探讨。结果表明,选择一定比例的油酸和吐温类试剂作为复配乳化剂,乙醇胺和正辛醇为助表面活性剂,200#溶剂油作溶剂,能制备出较好的乳化柴油。该乳化柴油的十六烷指数为38,达到了普通乳化柴油的指标。稳定性实验表明,其稳定性比企业提供的乳化柴油稳定性好,至少能保持两个月不出现沉淀物质或变混浊分层。     

豆渣可溶酸性多糖的分离纯化及结构解析

利用DEAE-Cellulose离子交换色谱柱对豆渣可溶性多糖进行分离纯化,获得了2 种电荷均一的水溶性大豆多糖（soluble soybean polysaccharides,SSPS）SSPS-A1和SSPS-A2。进一步对组分SSPS-A1进行凝胶过滤色谱,获得电荷和分子质量均一的多糖组分SSPS-A1-c。对其进行分子质量、单糖组成、红外光谱和核磁分析。结果表明：SSPS-A1-c分子质量为31.6 kDa,主要由半乳糖醛酸（galacturonic acid,GalA）、半乳糖（galactose,Gal）和阿拉伯糖（arabinose,Ara）组成,其物质的量比为GalA∶Gal∶Ara=17.3∶44.9∶19.1;还含有少量的鼠李糖、葡萄糖和木糖;红外光谱分析表明SSPS-A1-c具有O—H、C—H和C＝O等酸性多糖的特征吸收峰,同时SSPS-A1-c还存在一定程度的甲酯化或乙酰化修饰;核磁共振图谱表明,SSPS-A1-c具有α-1,5-Araf、α-t-Araf以及β-t-Galp的化学位移,推测其含有阿拉伯糖半乳聚糖（AG型）果胶结构域。同时还含有α-1,4-GalpA和CH3COO－的化学位移,推测其含有部分乙酰化的半乳糖醛酸聚糖（HG型）果胶结构域,结果和单糖组成和红外分析结果一致。研究结果将为豆渣可溶酸性多糖的应用提供理论依据,对豆渣的综合开发利用具有重要意义。     

冷轧多机组合同优化排产模型及算法(上)

为解决钢铁冷轧多机组的排产问题,建立了一个实现合同生产计划和作业调度的整体优化模型。模型以最小化各机组合同延期惩罚和生产类型切换虚拟成本为优化目标。首先,针对上下游机组的物流平衡及保证交货期问题,根据合同钢卷在生产流程各机组间的传递构造基于时间窗的推理算法,确定钢卷的合理加工范围。在传递时间窗下各机组生产调度可以不必考虑机组的前驱约束。然后,根据合同交货期、产品种类以及工艺约束等将合同钢卷在各机组划分为不同的粗计划类型。同一类型粗计划合同钢卷的批次作业调度可以归结为多约束无返回多旅行商问题,通过一种启发式分组蚁群算法优化求解。最后,将机组的粗计划合同调度抽象为带时间窗旅行商问题,采用一种改进的自适应蚁群算法求解。通过现场实际数据试运行,结果表明所建模型与算法是有效可行的,为冷轧企业多机组的合同计划和调度提供了合理指导。     

降低UO_2氢氟化尾气HF浓度的新工艺

本文以一步法脱硝-还原UO_2氢氟化动力学数据为依据,结合反应器流动特性进行反应条件最佳化处理,提出了搅拌床(尾气段)—流化床(成品段)串接流程新工艺,并对搅拌床的操作工况进行了优化设计和实验研究。搅拌床热态模拟实验表明,UO_2的出口转化率可达47—50％,尾气HF浓度<5％,与流化床双床串接流程相比,其出口转化率与一级流化床基本相同,而尾气HF浓度获得了大幅度下降,达到了当前国际先进水平,因此不失为一种新颖而先进的工艺流程。