怠速工况燃料电池性能衰减规律研究

燃料电池(fuel cell)性能衰减规律研究是当前车用燃料电池领域发展的重要突破方向之一.通过对车用燃料电池进行低载怠速工况性能测试实验,重点关注燃料电池的极化曲线、开路电压、Tafel斜率、欧姆阻值、额定点电压、电压衰减速率、电压降比以及EIS特征分析,深入分析车用燃料电池的性能衰减规律,得到怠速期间燃料电池性能略微出现波动但仍保持下降趋势的结论.     

AZ31镁合金组织形态的磁场控制

在AZ31镁合佥的TIC焊过程中施加不同类型的磁场,采用光学电镜和SEM观测焊接接头的组织性能,研究磁场类型对镁合金组织性能的影响规律.实验结果表明:外加磁场通过电磁作用改变熔池和电弧的传质、传热过程,进而改变焊缝组织的结晶过程,从而使得晶粒细化,成分均匀,净化杂质,抑制热裂纹的产生.     

水利水电项目的环境影响经济损益分析

针对目前环境影响经济损益分析中环境影响源项判断、经济损益货币化分析难度较大的问题,以某水利枢纽项目为例展开分析。基于零方案比较确定项目环境影响源项,运用类比分析法对环境影响进行货币化评估,取得了较好的结果,以期为环境影响评价工作中的经济损益分析提供参考及思路。     

改进相位一致的岩心图像裂缝提取方法

针对传统相位一致算法提取裂缝连续性差的缺点,提出改进的相位一致算法.首先对岩心图像进行预提取,增大目标和背景区域的对比度,并标记疑似目标像素点;然后,利用双圆投影断点检测算子判定并重建岩心图像裂缝中的断点;最后利用相位一致算法延伸裂缝走向的特性,再次对岩心图像中的裂缝目标进行提取,并进行图像去噪处理.实验结果表明,改进后的相位一致算法,能够保留提取效果不受光照亮度影响、对目标区域敏感度高的传统相位一致算法的优点,并且有效改善所提取裂缝的连续性.     

概率二维主分量分析

二维主分量分析是一种直接面向图像矩阵表达方式的特征抽取与降维方法. 提出了一个基于二维主分量分析的概率模型. 首先, 通过对此产生式概率模型参数的最大似然估计得到主分量(矢量); 然后, 考虑到缺失数据问题, 利用期望最大化算法迭代估计模型参数和主分量. 混合概率二维主分量分析模型在人脸聚类问题上的应用表明概率二维主分量分析模型能作为图像矩阵的密度估计工具. 含有缺失值的人脸图像重构实验阐述了此模型及迭代算法的有效性.     

二值probit回归模型的坍缩变分贝叶斯推断算法

给出了二值probit回归模型的坍缩变分贝叶斯推断算法.此算法比变分贝叶斯推断算法能更逼近对数边缘似然,得到更精确的模型参数后验期望值.如果两个算法得到的分类错误一致,则该算法的迭代次数较变分法明显减少.仿真实验结果验证了所提出算法的有效性.     

基于虚拟视景驱动的车辆信息测控系统的开发

针对虚拟视景驱动的规格要求,对别克君威原型车进行改装,运用模块化设计思想构建,开发出车辆信息测控系统.本系统基于工业PC、Win2000软件平台,在原型车传感器改装基础上结合数字编程电路接口技术实现对各路车辆信息的采集;对原型车转向系统进行改装,以力矩电机模糊控制实现车辆回正力的实验室模拟;以Delphi开发了测控系统过程处理软件,以VC开发了基于TVSPP(TMRI vision simulation peer to peer)通信协议的动态链接库,实现了各路测控信息向视景驱动模块的传输.该设备实际运行可靠、操作简便、界面友好、通信稳定,较好地满足了使用要求.     

基于风险事件分类的信息系统评估模型研究

提出了一种基于风险事件分类的信息系统评估模型.模型将信息系统的单个风险事件按底层评估指标进行分类,得到底层指标风险值,然后按照评估指标的层次结构由下往上进行计算,并最终得到信息系统的综合风险值.最后,利用模糊综合评判法,在提出的模型上对一个信息系统进行评估,并得出评估结论.     

基于分割的复杂运动跟踪的研究

对于不同的运动物体,不规则的运动轨迹,可能出现的目标形状改变以及遮挡等复杂问题,引入位置、速度、加速度和颜色等特征向量,建立起跟踪所需的特征模型;对于不规则运动,将其运动轨迹划分为多段简单且规则的分段运动,然后利用Kalman滤波对运动目标参数进行定义;而对于遮挡,利用反馈Kalman滤波器预测下一状态,以实现目标的跟踪.实验结果表明,采用这种灵活的分割研究方法,可以对不同运动目标及其不规则运动行为进行良好的跟踪,算法具有较强的鲁棒性.     

无纸化考试系统自动组卷策略分析及改进

介绍了自动组卷的数学模型和几种常用的自动组卷策略,探讨了基于传统遗传算法的智能组卷策略,并在此基础上,重点研究了改进的型遗传算法组卷策略.