A generating method for digital gear tooth surfaces

Based on the theories of digital conjugate surface and gear meshing, a generating method for digital gear tooth surfaces (DGTS) is demonstrated in this paper. The research focuses on the conjugate motion between the DGTS, represented by discrete points, and the cutter figuration determined by analytic function in the manufacture process. Conjugate points in the cutter section corresponding to the discrete points on the digital surface and conjugate movements are solved. Automated sequence arrangements of the generating movement parameters have been performed and the discrete generating movements are interpolated in a continuous conjugate motion along the order. Strategies of error analysis and error compensation are also discussed in this paper. Computer-simulated examples of the generating machining of involute DGTS and non-standard shaped DGTS, the parameters of machining motions and real tooth surfaces verify the developed method. The research develops a new idea for the machining of DGTS, which breaks the limitations of conventional approaches based on analytic surfaces. It is of important theoretical and practical value to manufacture digital surfaces. Our method is not only be applicable in generating machining of discrete DGTS and analytic gear tooth surfaces with complex geometric design, but also in contributing to the processing of discrete digital cam and other 3-D digital surfaces .     

基于模糊理论与覆盖技术的诊断模型

本文提出了一个基于模糊理论与覆盖技术的模糊覆盖集诊断模型,并解决了模糊覆盖程度的度量、广义节约准则的选择以及同时性诊断问题与序贯诊断问题的求解算法等关键技术.最后,讨论了诊断解的不完全覆盖问题.     

机床颤振的早期诊断与在线监控

本文基于大量试验,分析了在切削从平稳走向失稳的过渡过程中,机床振动的加速度信号的特征变化,并引入几个特征量和模式向量平面来描述这些特征变化,以实现颤振的早期诊断.根据所建立的机床颤振的非线性理论及模型,讨论了颤振振幅与切削用量的关系,并制定了颤振的在线控制策略. 根据以上结果,把早期诊断与在线控制有机地联在一起,建立了颤振的在线监控试验系统.大量试验表明,机床颤振的早期诊断与在线监控这一技术思想是切实可行的.     

中型硫铁矿制酸装置转化设备的设计特点

论述当前我国一些中型硫铁矿制酸装置转化设备的设计特点。催化剂床自上至下按照二,三,四,五,一顺序布置,转化器壳体与催化剂床层相对应分成5个圆筒,使各段隔板的直径较壳体外径大15mm,在与壳体交接处焊牢,以保证气密性。采用多孔板支撑缩放管换热器,以提高传热效率,增大对运行负荷的适应性。增设省煤器,以保证入吸收塔气体温度,提高系统热回收率。建议开车时采用电炉升温。     

双特征空间的实体排序学习

随着大规模知识图谱的出现以及企业高效管理领域知识图谱的需求,知识图谱中的自组织实体检索成为研究热点。给定知识图谱以及用户查询,实体检索的目标在于从给定的知识图谱中返回实体的排序列表。从匹配的角度来看,传统的实体检索模型大都将用户查询和实体统一映射到词的特征空间。这样做具有明显的缺点,例如,将同属于一个实体的两个词视为独立的。为此,该文提出将用户查询和实体同时映射到实体与词两个特征空间方法,称为双特征空间的排序学习。首先将实体抽象成若干个域。之后从词空间和实体空间两个维度分别抽取排序特征,最终应用于排序学习算法中。实验结果表明,在标准数据集上,双特征空间的实体排序学习模型性能显著优于当前先进的实体检索模型。     

一种基于CW-RNN的多时间尺度序列建模推荐算法

序列化推荐试图利用用户与物品的历史交互序列,预测下次即将交互的物品。针对序列化推荐中推荐物品依赖于用户的长时间全局兴趣、中时间兴趣还是短时间局部兴趣的不确定性,该文提出了一种基于CW-RNN的多时间尺度序列建模推荐算法。首先,该算法引入CW-RNN层,从用户与物品的历史交互序列中抽取多个时间尺度的用户兴趣特征。然后,通过尺度维卷积来建模对不同时间尺度的用户兴趣特征的依赖,生成多时间尺度用户兴趣特征的统一表示。最后,利用全连接层建模统一的多尺度用户兴趣特征和隐式物品特征的交互关系。在MovieLens-1M和Amazon Movies and TV两个公开数据集上的实验结果表明,相比于现有最优的序列推荐算法,该文提出的算法在准确率上分别提升了3.80%和8.63%。     

低浓度二氧化硫烟气采用两转两吸的可行性探讨

分析了影响硫酸系统两转两吸实现自热平衡的主要因素，对380t／d硫酸系统，烟气φ(SO2)4．4％采用两转两吸的可行性进行了探讨。通过加强转化系统的热稳定性、选用合适的转化换热流程、采用高效换热器，φ(SO2)4．4％烟气采用两转两吸可以实现自热平衡。     

Ethynylene-disilanylene copolymers

Polymers of structure (SiR₂SiR₂-C C-SiR₂SiR₂-C C) _n , in which ethynylene units alternate with disilylene units, have been prepared by two routes: (a) condensation of dichlorodisilanes with dilithium derivatives of 1,2-diethynyldisilanes and (b) ring-opening polymerization of strained cyclic disilanylene-acetylnes, (SiR₂SiR₂C C)₂. The polymers display UV absorption near 240 nm indicative of – conjugation between the Si₂ and the C C moieties. Polymers with R=R=n-Bu or R=n-Bu, R=Ph, undergo solid-state transitions to form liquid crystalline mesophases resembling those observed for many poly(silylenes). Single crystals were obtained for the polymer with R=R=CH₃, by precipitation from dilute cyclohexane solution. The solid-state properties and structures of this family of polymers are discussed.This paper was presented at the Second International Topical Workshop, Advances in Silicon-Based Polymer Science.     

精密丝杠磨削补偿过程中校正装置的智能控制

本文提出了一种精密丝杠磨削过程中控制校正补偿装置的智能方法,分析和设计了智能接口电路及用于该装置的控制软件.随着这种智能装置的应用,丝杠加工精度大为提高.     

管理图模态识别的IC化模型和WEB化仿真

探讨了模块化方式管理图模态识别的IC化模型,分别讨论了模型的结构和模型的表达式。给出了管理图模态识别的处理框图。用实际工程数据测验了管理图模态识别IC化模型的WEB化仿真结果。