线控转向汽车传感器的容错控制

以基于最优滤波理论的自适应渐消Kalman滤波技术的状态估计器为基础,提出了一种新的线控转向汽车主要传感器的容错控制方法,并进行了硬件在环仿真验证。结果表明:该方法可以应用于线控转向汽车传感器的容错控制,能够有效提高线控转向汽车传感器的可靠性和安全性。     

多维数据流最大频集挖掘模型和算法

为了挖掘到有价值的信息,需要挖掘多维数据流上的频繁项目集,因此引入多维项目和多维项目集的概念表示多维数据流上的项目.设计了一种紧凑、压缩的数据结构MaxFP-Tree用于维护多维项目集,并在MaxFP-Tree的基础上设计了挖掘多维数据流上最大频集的增量式更新算法.实验结果表明,设计的挖掘多维数据流中最大频集的模型和算法是高效的.     

Dy-Fe-Sb三元合金相图400℃等温截面中的物相分析

利用X射线衍射分析等技术测定了Dy-Fe-Sb三元系合金相图400℃等温截面,该等温截面由12个单相区、22个两相区、11个三相区组成.实验结果表明,在400℃下,FeSb有一固溶范围,约从44at%Sb延伸到46at%Sb,Dy在FeSb相中的最大固溶度约为1at%Dy,Sb在Fe相中的最大固溶度约为3at%Sb.在此等温截面中观察到8个二元化合物和1个三元化合物.     

基于重解码的神经机器翻译方法研究

基于Transformer的序列转换模型是当前性能最优的机器翻译模型之一。该模型在生成机器译文时,通常从左到右逐个生成目标词,这使得当前位置词的生成不能利用译文中该词之后未生成词的信息,导致机器译文解码不充分从而降低译文质量。为了缓解上述问题,该文提出了基于重解码的神经机器翻译模型,该模型将已生成的机器译文作为目标语言近似上下文环境,对译文中每个词依次进行重解码,重解码时Transformer 解码器中遮挡多头注意力仅遮挡已生成译文中的当前位置词,因此,重生成的每个词都能充分利用目标语言的上下文信息。在多个WMT机器翻译评测任务测试集上的实验结果表明: 使用基于重解码的神经机器翻译方法显著提高了机器译文质量。     

光刻调焦调平测量系统算法比较研究

调焦调平测量系统是光刻机对焦控制的核心部件,调焦调平测量系统的数据处理精度影响光刻机的对焦控制性能,计算速度影响光刻机产能。论文通过仿真与实验对比分析了多项式拟合算法(polynomial fitting)、RF(random forest)算法和XGBoost(extreme gradient boosting)算法在调焦调平测量系统中的测量精度与计算耗时。仿真与实验结果表明,多项式拟合算法精度随时间变化不敏感,RF算法和XGBoost算法精度随计算时间的增加而迅速提升。对于不存在噪声的仿真数据,7阶多项式拟合的3σ值为0.001nm;RF算法在2ms时可对仿真数据完全拟合;XFBoost算法在5ms时,拟合精度基本趋于稳定,为0.6nm。对于存在噪声的实验数据,RF算法与XGBoost算法对噪声有较好的鲁棒性,随计算时间的增加,RF算法与XGBoost算法拟合精度不断提升并分别于3ms和5ms超越多项式拟合算法,但精度提升有限。在光刻机中,为了兼顾对焦精度和产能,必须兼顾算法的拟合精度与拟合时间,因此调焦调平测量系统选用多项式拟合算法较为合适。     

面向矿井突水避险的双向搜索多最优路径算法

为节省煤矿水灾状况下的逃生时间,提高应急救援效率,在传统的Dijkstra算法基础上提出一种基于双向搜索的K则最短路径算法.首先综合考虑煤矿特殊巷道分布,提出井巷长度当量权值,然后利用灰色理论模型预测特定时间段内每条巷道的人流量,进而根据人流量对行走速度的影响关系式得到每条巷道的通行时间值,最终通过双方搜索策略改进算法,实现事故点到逃生井口的多条最佳逃生路线.根据井下巷道拓扑结构提取构建一个无向带权网络图,在MATLAB环境下利用上述优化算法进行仿真验证.结果显示,该改进算法具有更好的准确率和实用性.     

西安市PM2.5污染水平时空分布特征及其成因分析

在研究西安市2013年1—4月份的PM2.5污染水平的基础上,对PM2.5质量浓度逐日变化规律和各月份分布情况进行分析,结果显示西安市1—3月份的PM2.5污染较为严重且质量浓度值震荡性显著,4月份PM2.5质量浓度值相对偏低且较平稳。然后通过每个观测点统计各级别AQI出现的频率,描述每个观测点的污染状况,计算AQI指标各监测物质的相关性矩阵,结果显示PM10与PM2.5的相关性最大,CO、SO2和NO2与PM2.5呈显著正相关,结合西安市的实际情况分析PM2.5指标的成因。     

Understanding taxi driver＇s cruising behavior with ZIP model

The taxi drivers＇ cruising pattern was learned using GPS trajectory data collected in Shenzhen, China. By employing zero-inflated Poisson model, the impacts of land use and previous pick-up experience on cruising decision were measured. The cruising strategies of different types of drivers as well as the top one driver were examined. The results indicate that both land use and previous pick-up experience affect travel behavior with the former＇s influence （7.07 × 10-4 measured by one of the coefficients in zero-inflated Poisson model） being greater than the latter＇s （4.58×10-5） in general, but the comparison also varies across the types of drivers. Besides, taxi drivers＇ day-to-day learning feature is also proved by the results. According to comparison of the cruising behavior of the most efficient and inefficient driver, an efficient cruising strategy was proposed, that is, obeying the distribution of land use in choice of cruising area, while learning from pick-up experience in selection of detailed cruising location. By learning taxi drivers＇ cruising pattern, the development of measures of regulating travel behaviors is facilitated, important factor for traffic organization and planning is identified, and an efficient cruising strategy for taxi drivers is provided.     

胜利褐煤二硫化碳-丙酮萃取物的超临界醇解物的GC/MS分析

胜利褐煤经CS2-丙酮混合溶剂(V/V=1 1)萃取获得萃取物EM,EM在300℃的甲醇中热溶2 h获得热溶物ET.对EM和ET进行了气相色谱/质谱联用(GC/MS)分析,在EM中有43种GC/MS可检测组分,而在ET中检测到了132种有机化合物,其中包括32种在EM中未检测到的甲酯类化合物(MAs)和16种酚类化合物.分析了MAs和酚类化合物的形成机理,得出了胜利褐煤CS2-丙酮可溶大分子化合物中可能存在的4种结构单元.本文提供了一种研究煤中可溶大分子化合物的有效方法,弥补了GC/MS在检测大分子化合物时的不足.     

啤酒发酵过程理化指标变化规律研究

研究啤酒发酵过程中酵母数、双乙酰、pH、还原糖、α-氨基氮、酒精度和发酵度的变化规律.结果发现：酵母数量与双乙酰含量在发酵的前三天快速上升,进而急剧下降,后期下降趋缓;还原糖和α-氨基氮在发酵前期被快速消耗,中后期消耗缓慢;pH值发酵初期会有明显下降,随后趋于稳定;酒精度前期上升幅度较大,随后平稳.试验结果表明啤酒发酵过程中主要理化指标的变化是有一定规律的,对啤酒实际生产有指导意义.