袋式固态发酵法生产饲用棉粕的初步研究

研究在益生菌与蛋白酶共同参与的袋式固态发酵体系中,棉粕的毒性因子、营养成分及微生物等的变化。结果发现,相比原棉粕,经过72 h的固态发酵与酶解,游离棉酚降低30.3%,酸溶蛋白提高了77.8%,粗蛋白无显著提高;持续检测60 d,p H降至5.5左右,枯草芽孢杆菌含量大于1.0×107cfu/g,霉菌含量小于1.0×104cfu/g。由此可见,袋式发酵工艺下棉籽蛋白的营养价值有所提高,并利于湿料储存。     

微生物固态发酵和酶解工艺处理棉粕的研究

研究了微生物和蛋白酶共同作用下棉粕中毒性因子和营养成分的变化。在枯草芽孢杆菌GJ00141、酿酒酵母GJ00079和中性蛋白酶等参与的固态发酵和酶解体系中,检测棉粕中游离棉酚、粗蛋白质、酸溶蛋白质、粗纤维、氨基酸组成、益生菌活菌数等指标。结果发现,相比原棉粕,60 h的固态发酵与酶解后,棉粕中游离棉酚含量降低40%以上,酸溶蛋白质提高了108.7%,粗纤维降低约12.7%,枯草芽孢杆菌和酿酒酵母活菌数分别为7.75、7.00 lg(CFU/g),粗蛋白质、氨基酸总量基本没有变化。由此可见,经过发酵和酶解后棉粕的营养价值和饲料品质有所提高。     

清除玉米赤霉烯酮菌株的筛选、鉴定及机理初探

通过对我国赤霉病高发区田间取样,筛选具有清除玉米赤霉烯酮(Zearalenone,ZEN)活性的菌株。获得2株清除效果较好的细菌A5、D6,其中D6活性较高。通过生理特征分析、16S r DNA序列比对、GC含量及BIOLOG分析等方法,2株菌都被鉴定为红球菌,DNA-DNA同源性分析表明,这2株菌均为Rhodococcus qingshengii。灭活细胞与ZEN共培养,发现细胞无清除ZEN能力,证明A5、D6不具有吸附ZEN的活性;菌液上清液及细胞内容物与ZEN共培养,证明D6菌株中具有清除ZEN的活性成分为胞内蛋白类物质。同时,通过HPLC荧光检测,发现疑似ZEN代谢产物峰。通过筛选获得了2株可通过胞内酶活降解ZEN的红球菌,为生物法清除真菌毒素提供参考。     

包钢热轧板型工作辊辊型曲线的改进和应用

文章通过分析历史轧制数据,解析CVC曲线控制原理,找出板型控制窜辊始终工作在CVC负串极限-100mm位置的原因是由于CVC工作辊的曲线设计不合理,优化了CVC工作辊辊型曲线,最终达到了使工作辊均匀磨损,提高凸度命中率和改善产品表面质量的目的。     

多杀菌素的高效液相色谱测定

本文建立了高效液相色谱法测定多杀菌素的定量分析方法,本方法的相对标准偏差为1.3441,变异系数为1.8067%,线性相关系数为0.99959,平均回收率达到99.2429%,最后采用液质联用方法对目标化合物进行验证.     

客户机/服务器模式下的数据库系统的实现方法

首先阐述了客户机/服务器网络系统环境的形成,然后分析了一个先进的客户机/服务器模式下的数据库系统MS SQL SERVER的优良特性,进而提出了为保证数据完整、共享、用房进程并发的实现算法。     

基于动态哈夫曼编码的XML数据流压缩技术

XML 标记语言是新一代的WEB标记语言,一些应用面对的部是在线的、持续的高速数据流.而XML是自描述的,XML数据流中存在大量的冗余数据.如何压缩XML数据流成为一个新的研究领域.从XML的结构入手,分析XML数据的特点,提出了一种基于动态哈夫曼编码的XML数据流压缩算法(DHFxsc).利用SAX解析器对XML Schema 眦进行解析,获得相应的结构事件流,动态构建哈夫曼树,输出与XML事件流匹配的哈夫曼编码,实时完成XML数据流的压缩和解压缩.     

大功率并网逆变器半实物仿真平台研究

半实物仿真系统精确、高效、节约成本,针对大功率并网逆变器现场测试成本高、难度大的难题,通过对光伏逆变器并网系统建立仿真模型,借助RT-LAB仿真平台,将系统仿真模型应用于实时的半实物仿真系统,建立了大功率光伏并网逆变器半实物仿真平台。半实物仿真平台完成了光伏逆变器半实物仿真低电压穿越测试,测试结果表明,半实物仿真结果满足了测试要求,并且与现场测试结果有较好的一致性。验证了该半实物仿真系统的可行性与精确性。     

相位解调实现低频水表面声波振幅探测

为了实现低频水表面声波振幅准确探测和时变声信号的跟踪识别,提出了一种基于相位解调的激光干涉探测方法。该方法在参考光路中引入高频载波,利用相位生成载波技术的反正切解调算法,并结合高频载波初相位和调制深度的测定,可实现水表面声波的准确识别。在实验室环境下搭建了一套水表面声波探测系统,实验结果表明:该方法对水表面声波微振幅的测量重复性不超过1 nm。同时该系统能够实时跟踪水下声源的变化,对幅度受到正弦调制的水下声源信号进行了水表面声波振幅检测,实验结果证明了该方法识别时变声信号的正确性。     

一种高效的连续不确定XML小枝模式匹配算法

针对目前不确定XML小枝模式匹配算法均基于归并,易造成很大的空间和时间浪费问题,提出基于P-文档模型的连续不确定XML的非归并的小枝模式匹配算法.算法在节点入队列和出队列时分别进行过滤剪枝操作,减少待处理节点的个数,匹配过程使用相互关联的链表存储中间结果,不需要归并.理论分析与实验结果表明,该算法是一种高效的连续不确定XML查询算法.