装备仿真软件开发平台的分析与设计

首先分析了当前装备仿真软件开发面临的主要问题,深入探讨了装备仿真软件的逻辑组成,以此对装备仿真软件开发平台进行功能定位,设计了开发平台的体系结构,阐述了各主要组成部分的功能和实现方法,总结了该平台的技术特点。     

加工过程中油脂色泽影响因素初探

为探明油脂在加工过程中色素的形成原因,采用单一组分添加实验,系统研究了工艺条件和油脂中磷脂、植物甾醇、蛋白质、淀粉等成分对油脂色泽形成的影响。实验结果表明:加工过程中温度越高,时间越长,油脂的色泽越深;磷脂、VE、植物甾醇、淀粉和蛋白质等组分均对油脂色泽有不同程度的影响,影响较大的是磷脂,其次是淀粉和蛋白质。控制油脂加工过程中的温度和时间,尽量脱除油脂中的磷脂、粕屑,对获得色泽较浅的产品有很大帮助。     

一种新型金属探测器的设计

本文简述了金属探测器的原理,在此基础上,着重介绍了一种采用数字合成技术产生信号和变压器耦合功率放大电路的金属探测器的设计方法。采用平衡式线圈结构,利用FPGA直接频率合成的方式设计信号源,直接进行频率合成,功率放大方面采用了变压器耦合功率放大电路。文中给出了系统的硬件组成和设计方法,最后通过实验验证了该计算方法的有效性。具有灵敏度高,稳定性好,能够得到稳定的控制效果的特点。可用于食品加工、制药等行业,大大提高了生产率并显著改善了产品的质量。     

石墨烯基红外探测器的高k栅氧集成

从石墨烯发现与制备出发,综述了室温下双层石墨烯或石墨烯带禁带在0～250 meV可调的特性,及其在中远红外探测器的背栅、顶栅结构中作为栅氧形成材料的应用,并介绍了目前各种先进工艺.     

生烃超压随钻预监测方法

长期以来,对异常高压预监测的研究集中在欠压实成因上,认为烃类生成成因的异常高压是难以预监测,甚至是不可预监测的。为实现生烃超压的预监测,对生烃地层和欠压实地层的测录井参数响应特征进行了对比,并对烃类生成所产生的异常高压随井深的变化规律进行了研究,结果表明:生烃地层在中子密度、声波时差、地层可钻性指数等方面的响应特征跟欠压实地层是一致的,且其生成的异常高压随井深增加也呈规律性变化;地层可钻性指数等方法所预监测的地层压力并不仅仅是欠压实成因的,也包括生烃增压的贡献。在此基础上,提出了二者贡献的区分方法及将地层可钻性指数与烃类体积响应参数结合在一起的综合性指数和BP神经网络2种超压预监测方法。该研究打破了生烃超压不可预监测的观点,有助于提高对异常高压的地质认识和随钻预监测水平。     

确定凝析气偏差因子的新方法

天然气偏差因子是气藏工程计算中的重要参数,确定天然气偏差因子的方法主要分为:实验法、图版法及经验公式法。针对凝析气的特殊性,利用凝析气生产过程中分离器所得干气的相对密度、凝析油的相对密度及原始生产气油比GOR,确定凝析气的视相对分子质量,在凝析气视相对分子质量确定的基础之上,根据相关方法计算凝析气的拟临界压力与拟临界温度,最终利用经典的DAK法即可确定凝析气的偏差因子。实例计算表明,该方法计算所需参数易获取,计算过程相对简单,计算结果准确,实用性强。     

基于WLS-TIR的多目标识别认知雷达波形自适应方法

 针对多个雷达目标的识别问题,研究认知雷达的波形自适应方法,对目标冲激响应线性加权求和获得多个目标的加权表示,基于互信息准则,通过最大化接收到的信号与目标冲激响应线性加权和(WLS-TIR)的互信息获得了针对多目标识别的最优波形,给出了权值的计算方法和多目标识别的自适应机制.仿真实验表明,本文提出的方法相对于传统的线性调频信号(LFM)对多目标的识别性能有明显的提高,并具有较强的实用性和可行性.     

基于激光诱导磷光测试技术的发动机缸内燃烧温度测试

尝试将激光诱导磷光测温技术应用到发动机缸内气体的二维温度测量中。其原理是利用Dy:YAG磷光剂受355 nm波长的激光激发后辐射的磷光波长特性进行温度测量。标定了激光照射后两种磷光波长的强度比与温度的变化关系。实验测试得到了该发动机在不同曲轴转角下缸内燃烧气体的二维温度分布,画出了测试平面上温度分布的柱状图,并根据标准偏差分析了不同曲轴转角下的温度分布结果,分析了燃烧的进展情况,通过与燃料燃烧质量分数划分的燃烧阶段相比较,验证了激光诱导磷光测温技术在发动机缸内燃烧温度研究中的可行性。     

阿尔金山西部区域化探数据处理方法对比研究

分别采用常规统计法(对数)、EDA法和分形法(含量-频数法和含量-面积法)对阿尔金山西部地区水系沉积物As元素数据进行处理。不同方法所得结果相差较大,其中含量-面积法最大,常规统计法(对数)和EDA法次之,含量-频数法最小。通过对比异常圈定结果及与矿点对比情况认为,常规统计法(对数)确定的异常下限更适合本研究区,其它方法造成异常面积过大或过小,会给异常查证带来困难。因此,在实际工作计算异常下限之前要充分分析其原始数据分布规律,考虑其地球化学数据的分布模式,其次要与实际地质情况相结合,选择较适宜的异常下限计算方法。     

阿尔金北缘尧勒萨依河口Ⅰ型花岗岩岩石地球化学、锆石U-Pb年代学研究

阿尔金北缘尧勒萨依河口花岗岩主要由黑云二长花岗岩组成。为确定该地区侵入岩源区性质、形成时代和地质背景,对其进行了地球化学、构造环境及锆石U-Pb年代学研究,认为研究区花岗岩为高硅(SiO 2=67.48%～70.75%)、高钾(K2O=5.03%～7.66%)、富碱(Na_2O+K_2O=8.45%～11.32%)的特征,岩石里特曼指数δ=2.92～5.08,属碱性系列;铝过饱和指数(A/CNK)=0.8～1.15,基本为准铝质系列岩石;稀土总量偏高,轻稀土元素富集,(La/Yb)N=24.67～117.33,轻、重稀土元素分馏明显,Eu有弱负异常(δEu=0.59～0.97),无明显Ce异常(δCe=0.99～1.05)。富集轻稀土和大离子亲石元素(Rb、K、Th、U),Nb、Ta、P、Ti等高场强元素相对亏损,具有弧形岩浆岩的地球化学特征。花岗岩锆石U-Pb加权平均年龄为(237.3±2) Ma,为中三叠世岩浆活动产物。研究表明,该区侵入岩属I型花岗岩,具有陆陆碰撞型花岗岩的特征,属同碰撞阶段,为壳幔混合源花岗岩类型。