供应链管理下的典型库存控制方法

供应链管理的主要目标获取最小成本,其中最主要的一个手段是有效地管理供应链中节点企业的库存。结合国内外企业实践经验及理论研究成果,先进的供应链库存管理技术与方法主要包括VMI管理系统、联合库存管理、协同式库存控制。     

供应链管理下的典型库存控制方法

供应链管理的主要目标获取最小成本,其中最主要的一个手段是有效地管理供应链中节点企业的库存。结合国内外企业实践经验及理论研究成果,先进的供应链库存管理技术与方法主要包括VMI管理系统、联合库存管理、协同式库存控制。     

融合指标分组的高维混合多目标进化优化

高维混合多目标优化问题因包含多个不同类型指标,目前尚缺乏有效求解该问题的进化优化方法。提出一种基于目标分组的高维混合多目标并行进化优化方法。采用深度学习神经网络预测种群隐式性能指标;基于指标相关性,将高维混合多目标优化问题分解为若干子优化问题;采用多种群并行进化算法,求解分解后的每一子优化问题,并基于各子种群的非被占优解构建外部保存集;采用聚合函数对外部保存集个体进一步优化,得到Pareto最优解集。在室内布局优化问题中验证所提方法,实验结果表明,所提方法的Pareto最优解在收敛性、分布性以及延展性等方面均优于对比方法。     

基于改进粒子滤波的综合能源系统预测辅助状态估计

高效准确的状态估计是综合能源系统安全稳定的基础。粒子滤波具有精度高且对于非线性系统适应性更强的优点,已应用于电力系统的状态估计。为了提高综合能源系统的状态估计精度,研究粒子滤波在综合能源系统中的应用,提出了一种基于改进粒子滤波的综合能源系统预测辅助状态估计方法。首先,本文构建了包含电-气-热网络的区域综合能源系统模型;其次,将粒子滤波算法拓展到电-气-热网络,在详细分析粒子滤波相关理论的基础上,针对粒子滤波算法存在的跟踪误差问题对粒子滤波的预测步进行改进;最后,利用经典的综合能源系统算例对文中提出的改进粒子滤波算法进行验证。结果证明该方法能够有效解决传统粒子滤波算法的跟踪误差问题,提高系统的估计精度。     

安全可信智能电厂控制系统构建方案

随着火电厂信息化建设的快速推进,工控系统将实现高度数字化和智能化,对传统控制系统的计算、存储以及安全防护能力提出了较高的要求。基于中国电子PK体系,提出一种自主安全可信的智能电厂控制系统构建方案,通过云边协同机制,有效提高工业控制系统的边缘计算能力和基于自动预判、自主决策的智能化水平;进一步基于网络安全防护规定,提出了云-网-端一体化的积极防御体制。     

环氧松香封端有机硅聚合物的合成及性能研究

以松香为原料先制备了环氧松香酰氯,然后以二甲基甲酰胺为溶剂,与羟基硅油通过酰化反应合成了环氧松香封端有机硅聚合物。研究了反应温度和物料配合比对合成反应的影响,并对产物进行了红外光谱(FT-IR)分析和热失重分析。实验结果表明:环氧松香酰氯与羟基硅油的质量配合比为2.2∶1,吡啶用量为松香酰氯的10%(wt,质量分数),反应温度40℃,反应3h条件下,松香封端有机硅聚合物的产率达到90.1%,黏度达到158.2mPa·s,环氧值达到0.156mol/100g。红外光谱(FT-IR)和环氧值分析测试表明在环氧松香引入了聚硅氧烷结构,热失重表明环氧松香封端有机硅聚合物具有较好的热稳定性能。     

基于集散控制的分布式电源并网监控系统研究

鉴于分布式电源分散的广阔性,选择了基于集散控制的GPRS无线通信网络,保证了监控系统的实时性;针对大功率分布式电源的并网问题,从电能重要性不断增强和安全性方面考虑,提出了监控系统主站和基站的设计方案,在并网动作和并网之后对分布式电源的发电情况以及各参数进行监控,使电力系统在并网动作前后免受过大冲击,有效地提高了并网的稳定性和安全性;经过软件仿真测试,证明该方案切实可行。     

《编译原理》教学改革初探

《编译原理》是计算机专业的一门主要的专业课程,在计算机科学中有着重要的地位和作用。本文针对该课程的特点,提出了几种改进课堂和实验教学的有效建议,事实证明切实可行。     

基于优化策略的不确定数据流预测方法

为解决不确定数据流的预测问题,根据数据流高速、无限和动态不确定性的特点,在复杂人工智能预测和时间序列预测的基础上,提出一种基于优化策略的预测方法。综合考虑数据流中元组的不确定性与不确定异常性,以降低预测计算代价。同时考虑不确定的统计特性对卡尔曼滤波预测的影响,对Q和R进行异步优化估计,以形成最佳状态预测。实验结果表明,该方法的预测性能较好。     

基于参考点和投票规则的多目标粒子群优化群体决策

针对巨量可选方案的群体决策问题,提出了一个新的基于参考点和投票规则的多目标粒子群优化算法。该算法把个体与参考点的支配关系或者距离作为一个重要因素,在选择引导者的锦标赛方法,局部最优更新规则,以及外部种群档案剪枝规则中都嵌入了基于支配关系或距离因素的投票规则,以找到群体决策解,并且提高搜索效率。仿真结果表明该算法有效。