PIC16C71微处理器上的A/D转换器的使用

1　前　言PIC16C71微处理器是带A/D转换器的高性能微处理器,它可用于工业控制仪器仪表、过程控制、通信、家用电器等方面。精简的指令集易学易用,产品开发周期短,它的主要功能与技术性能如下:PIC16C71的CPU采用RISC结构,指令周期仅200ns(20MHz时钟下),内有1k×14的程序存储器和68×8的数据存储器。·多种中断功能·13位双向I/O口·8位4路A/D转换器·内带看门狗定时器(WDT)·程序代码保护·有睡眠工作方式·工作电压3V～6V,低功耗,工作电流小于2mA·两种封装:18脚的DIP封装和20脚的SOIC封装PIC16C71使用了哈佛结构,即程序与…     

基于LBS的移动GIS研究

空间定位信息服务是移动GIS最有前景的应用方向之一,它的发展同时又为移动GIS提出了一些新的要求。该文在基于LBS服务的基础上,根据移动设备硬件环境和无线网络环境提出了基于LBS的移动GIS系统结构,详细设计了该系统的模块结构,分析了系统中的空间数据存储与压缩、空间数据索引等相关技术,最后讨论了在移动GIS上实现LBS的原理与方法。     

基于信号重构和最小二乘的线性调频信号估计

通过多延时离散多项相位变换重构出具有较高信噪比的信号,随后解出瞬时相位曲线,利用最小二乘法估计出线性调频信号的一阶、二阶相位参数.在低信噪比时,估计量均方误差仍达到CRB.另外,该方法信噪比门限低且可调,运算量小,易于实现.仿真验证了其有效性.     

重尾噪声环境下的扫描雷达稳健角超分辨方法

扫描雷达由于天线孔径受到平台尺寸限制，存在角分辨率低下的缺陷。角超分辨技术能够在不改变雷达硬件系统的前提下，通过信号处理方法，获得超越雷达实孔径波束宽度的角度分辨能力。近些年研究表明，基于最小绝对收缩和选择算子(LASSO)的稀疏角超分辨方法能够获得比传统方法更高的分辨能力。然而，该方法基于高斯白噪声假设，在残余项中主要基于l₂范数进行约束。当回波数据中存在重尾分布的噪声时，该方法中的l₂范数约束无法有效抑制重尾分布噪声，导致目标分辨能力下降，甚至产生虚假目标。针对该问题，本文提出一种扫描雷达抗重尾噪声角超分辨成像方法。首先，本文引入一种最小绝对偏差(LAD)-LASSO约束准则以抑制重尾分布噪声；更进一步的，针对模型中存在的正则化参数自适应选取难题，本文基于稀疏自相关迭代准则导出正则化参数的最优表达。最后，针对LAD-LASSO非平滑代价函数最优化求解难题，本文提出一种基于迭代重加权最小二乘(IRLS)算法的求解方法，通过将l₁范数替换为重加权的l₂范数，并在每次迭代中计算权值实现最优求解。仿真结...     

结合多次DBSCAN和层次聚类算法的膜蛋白单分子定位超分辨图像分割

膜蛋白在细胞膜上的时空分布形式决定了其活性状态及功能，在调控细胞生命活动过程中起着重要作用。单分子定位超分辨成像（SMLM）技术为在纳米尺度解析膜蛋白的空间分布提供了可能，但分辨率的极大提升对图像准确聚类分割提出了更高要求。基于密度的空间聚类算法（DBSCAN）是常用的聚类方法之一，但其对于膜蛋白分布不均匀的SMLM超分辨图像的分割效果往往不太理想。本文提出了一种结合多次DBSCAN和层次聚类的混合聚类算法，该算法以DBSCAN方法为分割基础，通过进一步的面积阈值分析和层次聚类，在保持超分辨点簇图像精确聚类识别的前提下，仍能保留每个点簇内的多次定位信号。将该算法应用于模拟数据集和实验数据分割得到的轮廓系数等性能普遍优于传统DBSCAN算法。这种混合聚类方法为膜蛋白SMLM超分辨图像的聚类分割提供了新思路和新方法，有助于更精准地分析膜蛋白在纳米尺度上的空间分布信息。     

基于短时FrFT的双基雷达舰船成像最优时间段选取方法

双基雷达系统因其拥有较好的隐蔽性、抗干扰性、灵活性而应用广泛。舰船目标由于受海情影响存在三维运动，瞬时投影平面容易反复叠加，使图像出现严重散焦，大大降低成像分辨率，因此选取最优的成像时间段成为逆合成孔径雷达(ISAR)成像研究领域的热门话题。在双基几何构型下，文中结合图像对比度评判指标，提出一种基于短时分数阶傅里叶变换(FrFT)时频分析的成像时间段选取方法，获得在不同阶次下的时频分析曲线信息，利用估计频率分布的概率密度函数(PDF)选取多普勒频率较平稳的连续时间段，通过最大化图像对比度确定阶次与成像时间段，自适应地获得最佳的成像结果。该方法为最优成像时刻与时间长度的选取提供解决方案，仿真实验结果论证了该成像方法的有效性。     

基于FRBF-SMC方法的变轨距列车悬挂系统控制策略研究

为确保高速变轨距列车在不同轨距线路上运行的平稳性，采用阻尼可调的二系空气弹簧和磁流变阻尼器，并通过半主动控制方法实现阻尼参数的调节。基于分数阶微积分理论搭建1/4车分数阶天棚阻尼控制的滑模参考模型，提出模糊RBF滑模半主动控制方法，并将其用于变轨距转向架垂向空气弹簧和横向MR阻尼器的半主动控制系统。构建高速变轨距列车悬挂系统半主动控制整车联合仿真模型，对不同轨距线路下变轨距车辆的运行平稳性、稳定性、曲线通过性和半主动控制策略的鲁棒性进行分析，验证了整车半主动控制策略的有效性。     

人红细胞膜骨架超分辨图像的Vorono?分析

成熟人红细胞膜骨架是由膜下多种蛋白组成的三角晶格网状结构，在维持红细胞形态、变形性、运动和代谢等功能方面扮演着重要角色。单分子定位超分辨成像(SMLM)技术在解析骨架超微结构方面展现出了强大的能力，但分辨率的提升对成像分析手段提出了更高要求。作为一种常用的空间分析方法，Vorono?分割在SMLM图像聚类分析中已被广泛应用。笔者利用自主搭建的SMLM超分辨成像系统获得红细胞膜蛋白和骨架蛋白的超分辨点簇图像，对点簇质心进行Vorono?分割，并对Vorono?多边形面积分布进行伽马函数拟合，发现自由膜蛋白CD59的伽马分布峰值对应的x轴坐标x_peak为0.78。结合模拟结果，验证了自由膜蛋白CD59呈随机分布。进一步，肌动蛋白、血影蛋白N端和原肌球蛋白的Vorono?分析结果显示它们的x_peak均为0.86，而锚蛋白的x_peak为0.84，说明骨架膜蛋白呈相对均匀的分布状态，但锚蛋白较其他骨架蛋白更具随机性。Vorono?方法可助力阐释红细胞膜骨架蛋白的空间分布特性，同时也为点簇状SMLM超分辨图像数据的深入提取提供了新思...     

基于模糊层次分析法的在役地下排水管渠耐久性寿命评估

基于模糊层次分析法，将在役地下排水管渠按若干构件进行耐久性评估，考虑各类缺陷对构件耐久性的影响，给出了各层指标的权重，建立了管渠耐久性模糊综合评估模型。利用该模型对管渠结构的耐久性进行半定量化综合评估，并由此推断管渠的剩余使用寿命。利用该方法对南方某城市管渠的剩余寿命进行了评估，验证该方法的可行性。该方法将复杂的管渠的耐久性寿命评估问题科学简明化，可为城市老旧管渠维修加固及耐久性寿命评估提供参考。