基于抗体浓度调节新定义下的免疫遗传算法在电压无功优化中的应用

基于免疫遗传算法,提出了一种抗体浓度新定义下的调节策略来求解电力系统无功优化问题:建立具有动态调整的罚因子的目标函数,在遗传操作中,引入人工免疫机制,并将各个抗体之间在编码上的相似性考虑进来,提出基于相似性矢量距的选择策略,以保存种群的多样性同时保证算法能够较快的收敛.通过IEEE 30节点系统的仿真计算,并将本文算法与其它的算法进行了比较,结果表明该算法在计算速度和优化效果方面都具有明显的优势.     

樟树花粉营养成分的研究

测定分析樟树花粉的营养成分,包括蛋白质、核酸以及脂肪酸的组成和含量,并同其它花粉种类进行对比分析,结果认为：樟树花粉中蛋白质、脂肪酸含量较丰富,蛋白质含量为15．87％,不饱和脂肪酸含量为55．67％,而对人体有利的多不饱和脂肪酸含量达到49．56％。因此,樟树花粉具有协调营养平衡、增强免疫功能、延缓衰老等多种保健功能,具有广阔的开发利用前景。     

基于GIS的露天矿边坡安全信息系统设计与实现

针对露天矿边坡数据缺乏系统管理等问题,研发了具备GIS功能的露天矿边坡安全信息系统,实现了边坡属性数据和空间数据的关联,解决了传统边坡数据多源导致的图形数据和属性数据缺乏关联的问题,实现了边坡信息在AutoCAD矿图上的图文查询,满足了露天矿边坡管理对GIS功能的需要,对于露天矿管理的决策支持具有重要意义。     

基于改进YOLOv5的煤矿井下暗环境矿工安全穿戴智能识别

煤矿井下矿工安全智能识别是防止矿工受到意外伤害的重要保护措施之一。为了提高煤矿井下光线不足等暗环境下的识别准确率,提出一种基于改进YOLOv5的目标检测算法对矿工安全穿戴进行智能识别。首先,实地采集数据构建安全穿戴数据集,将其输入到弱光增强网络Zero-DCE中,提升模型的泛化能力;其次,提出C-ASPP模块,通过对ASPP改进并加入注意力机制,将其加入主干网络之中,使模型更加高效关注安全穿戴区域的特征;然后,在主干融入Transformer算法,增强模型对不同尺度目标的动态调整能力;最后,在特征融合阶段,使用双向特征融合金字塔模型,提高模型的特征提取能力和检测性能。试验结果表明：改进后的YOLOv5算法的平均检测精度提升至90.2%,较原算法提高了3个百分点,检测速度为81.2帧/s,相较于其他算法有着较高的准确度和速度,可满足井下工作区域内矿工安全穿戴识别要求。     

数码相机的曝光补偿

为什么要使用曝光补偿?传统相机胶卷的宽容度是比较大的．曝光的偏差在一定范围内不会有大问题．但是数码相机的CCD宽容度就比较小，轻微的曝光偏差都可能影响整体的效果。     

基于多进制小波变换的图象放大方法

多进制小波是近几年发展的小波分析理论的一个新分支，为了更好地进行图象的放大，提出了一个基于多进制小波变换的图象放大方法，并用三进制小波变换进行了图象的放大试验，通过与常用的插值放大方法进行比较的结果表明，基于多进制小波放大的图象能较好地保持原来图象的特征，优于一般的插值放大方法。     

开放式多规约OPC通讯服务器研究与设计

介绍了基于微软0LE／COM技术上的OPC规范及其应用的环境，并论述了OPC服务器的对象和接口，重点设计了一个用于变电站的开放式多规约OPC通讯服务器，此服务器具有数据处理和规约转换处理等功能。     

相控整流谐波和馈线保护动作分析

通过对SS3B型电力机车电路模型的分析,阐述了机车相控整流谐波产生的机理.运用离散傅立叶算法和电力电子技术,对机车理论负荷电流的谐波进行了分析计算.借助牵引变电所负荷录波装置,对实际馈线电流电压波形进行频谱分析.得出机车在几种运行状态下的负荷特征,验证了理论与实际负荷分析的一致性.     

90年代后期浙江省信息化水平测度及分析

运用修正的信息化指数方法测算了90年代后期浙江省信息化水平,并与全国其它地区作了比较分析,提出浙江省信息化发展的建议。