基于电流方差的台区线损测算及其电力市场分析软件应用

对传统低压线损的计算方法进行了分析,重点介绍了利用有功电量确定电流方差,以及利用考核期内运行参数(实抄电量)确定线损指标的新方法,通过该方法计算的台区线损比传统低压线损的计算方法所得结果误差要小,基本满足台区线损指标要求.同时将文中提出的台区线损计算方法用于电力市场负荷预测,并开发出了新的电力市场分析软件.     

一种新的模拟电路故障诊断小波神经网络方法

结合小波变换和神经网络二者之间的优点，提出基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法。采用能量分布特征提取方法和改进BP算法，用正弦信号仿真模拟电路，应用小波变换对模拟电路的采样信号进行多尺度分解，再进行能量分布特征提取，然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类识别，实现模拟电路故障诊断。相对于传统的故障诊断方法，用小波变换对故障信号进行预处理，大大减少了神经网络的输入数目，从而简化了神经网络的结构和减少了它的训练时间，并提高了辨识故障类别的能力。对实例电路仿真结果表明，该方法能正确识别各种故障状态，准确率高。     

采用小波变换检测和定位电能质量扰动

从小波变换能够突出信号局部特征的特性出发,探讨了多尺度小波变换模极大值与信号突变点之间的关系,分析了对电网电压跌落及周期脉冲等典型电能质量扰动进行检测与定位的方法。为验证方法的有效性,进行了相应的仿真研究。结果证实了小波变换能更精确地检测和定位电能质量扰动。     

变电站接地网降阻方案的探讨及其安全性分析

对变电站接地网的降阻措施进行了较深入的探讨，阐述了目前使用较广泛的各种降四方法的特点及其存在的问题，分析了其接地网的安全性，并提出了一些我们认为有价值的观点。     

基于开关电流的Morlet小波变换及重构的实现

首次提出基于开关电流实现Morlet小波变换的方法,该方法为小波变换的快速实现提供了新的途径.基于开关电流双线性积分器采用跳蛙法模拟梯形无源滤波器构造了高斯带通滤波器,从而实现Morlet小波变换及重构滤波器.利用开关电流电路的特性,只需设计一对分解和重构滤波器便可实现二进小波变换,其实现方法简单,有利于制成实用集成芯片.仿真结果证实了其可行性.     

谐波检测的一种小波变换方法

小波变换是在傅立叶变换基础上发展起来的应用数学分支,它具有多尺度的特点及良好的时频局部性.本文从小波定义出发,讨论了其多尺度的滤波特性,并把它用于电力系统谐波检测.此外,给出了算例,分析了计算结果,同时提出了利用小波变换进行谐波检测时应注意的问题.     

马尔可夫模型于无线信道异常检测中的应用

无线信道异常检测中,现有基于大尺度衰落建模的能量检测法简便、迅速,然而其在检测过程中忽略了阴影衰落的实时、随机变化的特性。马尔可夫模型在无线信道建模中具有良好的应用前景,能够有效地应用于阴影衰落的动态分析。通过统计分析先验马尔可夫模型矩阵的相似度变化阈值,计算先验与实时马尔可夫模型矩阵相似度,检测阴影衰落的变化规律是否发生变化,实现无线信道环境的异常检测。该方法作为大尺度衰落建模能量检测法的补充,能够完善检测覆盖面,提高检测的准确率。多次仿真实验结果表明,在高斯白噪声入侵时,该方法可实现准确的检测。     

一种广义S变换及模糊SOM网络的电能质量多扰动检测和识别方法

针对暂态电能质量电压多扰动信号的检测与分类问题,提出一种基于广义S变换及模糊SOM神经网络的暂态电能质量检测和识别方法。针对常见的电压多扰动信号,特别是两种扰动叠加的情况,采用广义S变换对扰动信号的时频特征进行提取,并取变换后的时间幅值平方和均值和特征频点作为神经网络的输入样本,采用模糊SOM神经网络进行训练,再用新的多扰动数据进行网络检验。仿真与实验结果表明,广义S变换能有效提高电能质量多扰动特征检测,模糊SOM神经网络能精确对其进行分类,该方法能够较好的解决电压多扰动叠加情况的定性和定量分类问题。     

ETC系统信道传播损耗评估方法研究

无线信道传播效率是影响ETC系统性能的主要因素之一。考虑客车与轿车外形差异,定义了ETC系统信道传播损耗系数,提出一种基于两径模型的ETC系统信道传播损耗评估方法,便于评估ETC系统性能。评估方法预测及实测结果表明:ETC天线极化方式影响车载标签单元(OBU)接收功率,OBU距离地面高度越高,其接收功率越大;OBU识别范围小于10 m时,轿车引擎盖的电磁波反射引起垂直极化波衰减损耗突变,为保证OBU的成功识别,ETC天线距离地面高度应大于5.35 m。