专利网络视角下的全球稀土永磁电机技术创新态势分析

对于我国的稀土永磁生产企业来说，“专利壁垒”是中国稀土产业的心病。随着技术发展和稀土产业链向下游延伸，稀土永磁电机(Rare Earth Permanent Magnet Motor, REPMM)成为稀土产业链下游最重要的应用领域。本文针对全球稀土永磁电机技术创新态势展开分析，在国家层面分析主要创新国家的专利申请趋势和跨国专利申请网络的特点；在创新主体层面分别构建主要创新主体间的技术扩散网络和创新合作网络，识别稀土永磁电机领域的技术“领先者”和“追随者”,发现各国创新主体间的技术扩散特点，分析各国创新主体联合技术创新能力和产学研合作特征；在技术创新层面，基于对普莱斯指数和重点专利的解读，探索本领域内的创新趋势和技术机会。最后梳理主要研究结论并提出引导我国稀土永磁电机产业发展的对策建议。     

隐私保护的网约出行的研究综述

为高效利用交通资源,在线网约出行(ORH)服务整合车辆供给和乘客请求信息,派遣符合条件的车辆提供非巡游的出行服务。人们在享受ORH服务带来的便利时,也面临着严重的隐私泄露风险。为此,许多研究利用密码学技术设计隐私保护的ORH服务。首先,本文介绍了隐私保护的ORH服务主要面临的城市动态场景下高效计算密态行程开销、实时动态规划密态行程、安全共享不同ORH服务的运力资源等挑战。然后,回顾了欧式距离、路网距离和行驶时间三类行程开销的安全计算方法,其中,欧式距离计算效率高,但误差大,现有路网距离和行驶时长的安全计算方法多数面向静态路网场景,针对城市动态路网场景的安全计算方法有待进一步研究。分析了面向司机、乘客、ORH平台的行程规划问题的求解方法,现有研究往往仅针对司机、乘客或ORH平台的单一目标进行行程规划,事实上行程规划不但要考虑ORH平台自身收益,更要同时兼顾乘客和司机的用户体验。综述了隐私感知的行程预处理方法,单车单客模式、单车多客模式的行程安全共享方法,并总结了其不足与启示。多车单客、多车多客动态模式的行程安全共享有待进一步研究。最后,从城市动态路网下高效的密态行程开销的安全计算与比较、...     

一种辅助制丝生产管理系统的设计与实现

制丝在整个烟草加工过程中至关重要，涉及的设备种类和工艺流程多，对整个制丝生产的流程的管控直接关乎着产品的质量。为此，基于简道云平台设计了一套包含生产防差错、设备跑冒滴漏、设备保养分析的管理系统，通过该系统生产管理者可以及时全面地了解车间的设备状况，减少人为操作的失误，提高了生产的效率和产品质量。     

使用IC卡的电话机自动管理与记录装置

介绍了一种使用ＩＣ卡的电话机自动管理和自动记录装置的工作原理，电路组成及基本特性，该装置具有自动分电话使用者的使用枯限，自动识别电话类型（长话，市话等）及自动记录电话号码和通话时间的特点。     

应用卡尔费休库仑法测定运行SF6气体中的微量水分

SF₆气体微量水分测试是电气设备重要的状态检测试验，现行测试方法的结果存在差异时，需要引入一种辅助判断方法。文中首先介绍了卡尔费休库仑法的技术原理，着重利用不同方法间的比对分析了卡尔费休库仑法测试运行中SF₆气体微量水分的适用性，重点分析了测试过程中的影响因素及应对措施。结果表明：①卡尔费休库伦法的测试误差和重复性满足SF₆气体微量水分测试要求；②进样流速快慢均不利于测试准确性，可将进样流速控制在400～600 mL/min范围内；③保证测试准确性应至少进样3 L，当SF₆气体中水分含量过低则还应适当增加进样量；④故障SF₆气体中HF和H₂S组分性质活泼易影响测试结果，不建议在故障气室上应用卡尔费休库仑法。最后，通过不确定度评定和差异辅助判断，对方法的实际应用进行了验证。     

大豆红曲对红腐乳风味及感官品质的影响

该研究以市售红腐乳为对照，采用大豆红曲（RFS）替代红曲米制备红腐乳，采用分光光度法、高效液相色谱法及气相色谱-质谱联用法分别测定红腐乳的色价、莫纳可林K含量及挥发性风味物质，并对红腐乳进行感官评价，考察大豆红曲对红腐乳品质的影响。结果表明，大豆红曲红腐乳的色价（3.76 U/g）与市售红腐乳无显著差异（P<0.05），莫纳可林K含量为0.43 mg/g。红腐乳中共检测出26种挥发性风味物质，大豆红曲红腐乳与市售红腐乳的共有挥发性风味物质主要为己酸乙酯、庚酸乙酯和十四酸乙酯。与市售红腐乳相比，大豆红曲红腐乳中风味物质类别（7种）较多，其特有风味物质为甲氧基苯肟与戊基苯，其中甲氧基苯肟来自大豆红曲。以大豆红曲为辅料所得红腐乳可满足红腐乳感官要求，感官评分为40.57分。     

AlphaQO:鲁棒的学习型查询优化器

由深度学习驱动的学习型查询优化器正在越来越广泛地受到研究者的关注,这些优化器往往能够取得近似甚至超过传统商业优化器的性能.与传统优化器不同的是,一个成功的学习型优化器往往依赖于足够多的高质量的负载查询作为训练数据.低质量的训练查询会导致学习型优化器在未来的查询上失效.提出了基于强化学习的鲁棒的学习型查询优化器训练框架A...