基于多粒度特征融合的边缘一致性图像补全

图像补全是数字图像处理领域的一项重要研究内容,大面积不规则缺失图像的补全是近年来的研究热点.然而,现有的图像补全技术存在一些局限性,基于生成式对抗网络的方法忽略了图像的边缘结构信息,存在无法还原精细细节的问题;基于局部判别器的方法不能处理非矩形的缺失图像,存在补全任务不符合实际应用场景的问题等.鉴于此,结合多粒度认知计算的思想,提出基于多粒度特征融合的边缘判别器,充分学习不同粒度的边缘结构信息,提高生成图像边缘和真实图像边缘的一致性,生成结构更加清晰的补全图像.同时,引入边缘空间衰减损失,以提高边缘区域像素的连续性.此外,利用注意力机制将补全区域的像素作为有效像素,优化局部判别器使其能够处理非矩形缺失图像.在Places2和Paris Streetview等公共数据集上的实验结果表明,补全大面积不规则缺失图像时,所提出方法能够取得比其他图像补全方法更好的效果,一定程度上表明了边缘结构信息在图像补全研究中的重要性.     

面向兴趣主题的个性化好友推荐

个性化的好友推荐是促进社交网络服务不断提高的重要途径,在大规模的社交网络环境中,准确地为用户推荐兴趣主题相似的好友能够使得用户的粘性更强,然而海量数据的稀疏性使得现有的大多数社交网络都不能够准确根据用户间兴趣的相似性进行好友推荐。为此,提出一种面向用户兴趣主题的个性化好友推荐方法(ITOR)。该方法首先采用k-core分析法提取用户的兴趣主题,在拥有相似兴趣主题的基础上结合用户属性信息,通过先验概率计算出有相同属性信息的用户成为好友的概率,进一步强化推荐结果的准确性和满意度。最后,通过爬取2015年9月份发布的新浪微博数据进行实验分析,验证了本推荐方法的有效性。     

星载激光雷达CALIOP数据处理算法概述

CALIOP是首个能观测全球大气状态的星载偏振激光雷达,自2006年发射以来,为研究全球气候和环境变化提供了大量的第一手数据资料,在大气遥感领域具有重要的现实意义。文中系统介绍了星载激光雷达CALIOP的功能结构、数据产品以及数据处理过程。重点介绍了CALIOP的层次识别、场景分类和消光反演的算法原理和流程。     

机器翻译技术现状与展望

本文对机器翻译技术的研究现状进行了全面介绍,分析了亟待解决的核心问题,并对机器翻译的未来发展前景和趋势提出了自己的设想。     

NIIT项目实践与高职软件人才培养模式构建

基于软件专业人才需求和培养状况．探讨了如何在高职软件人才培养中引入NIIT模式,加快教学改革和研究,以构建软件人才新的培养模式．     

Si含量对熔炼Fe-Si合金高温氧化行为的影响

为了揭示Si元素含量对合金高温氧化行为的影响机制,采用电弧熔炼(CA)方法制备3种成份的Fe-Si合金(CA Fe-0.5Si、CA Fe-1Si和CA Fe-3Si),采用Zry-2P综合热分析仪研究了它们在900～1000℃纯O2中的高温氧化行为.动力学分析表明:随着温度的升高,相同成份的Fe-Si合金氧化速度明显提高;相同温度下随着Si含量的增加,Fe-Si合金的氧化速度明显下降.X射线衍射、扫描电镜和能谱分析表明:3种成份的Fe-Si合金氧化后均形成了Fe2O,3→Fe3O4 FeO→FeO→FeO SiO2结构的氧化膜,均未形成连续的SiO2保护膜.     

低溶质Cu-Cr-Zr合金时效过程中的显微组织与性能研究

通过对低溶质Cu-Cr-Zr合金试样进行金相显微分析、透射电镜分析、能谱分析、X-射线分析及硬度测试,研究Cu-Cr-Zr合金的显微组织与性能,进而探索不同加工工艺及不同时效制度对Cu-Cr-Zr合金组织、硬度及高温氧化性能的影响.结果表明:固溶处理 冷变形 时效处理方式的强化效果最佳;在固溶度限度内,合金元素总量越多,合金硬度越高;合金元素的加入在表面形成了氧化膜,提高了合金的抗氧化性能.     

判别式藏语文本词性标注研究

该文在分析了现有藏文词性标注方法的基础上,提出感知机训练模型的判别式藏语词性标注方法,重点研究了符合藏语词法特性的模型训练特征模板、模型训练和词性标注方法。并且在人工标注的测试集上获得了98.26%的词性标注精确率,可以实际应用到藏语自然语言处理中。     

基于判别式分类和重排序技术的藏文分词

本文提出一种基于判别式模型的藏文分词方法,重点研究最小构词粒度和分词结果重排序对藏文分词效果的影响。在构词粒度方面,分别考察了以基本字丁、基本字丁－音节点、音节为最小构词粒度对分词效果的影响,实验结果表明选定音节为最小构词粒度分词的F值最高,为91.21%;在分词结果重排序方面,提出一种基于词图的最短路径重排序策略,将判别式解码生成的切分结果压缩为加权有向图,图中节点表示音节间隔,而边所覆盖的音节作为候选切分并赋予不同权重,选择一条最短路径从而实现整句切分,最终分词结果的F值达到96.25%。     

机械合金化Ni-20Cr合金电化学腐蚀行为研究

利用电化学方法以及化学浸泡法,结合XRD、TEM等表面分析技术,研究了机械合金化Ni-20Cr及粗晶Ni-20Cr合金在质量分数为3.5%NaCl溶液中的电化学腐蚀性能。结果表明机械合金化方法制备的Ni-20Cr合金的电化学腐蚀性能要低于粗晶Ni-20Cr合金。相对于粗晶合金,晶粒细化是合金机械合金化后耐蚀性能降低的主要原因。