解读《新化学物质环境管理办法》及油墨企业应对办法

目前,在全球范围内已存在的化学品有700多万种,而每年新增的化学品则多达1000余种.这些化学品为人类的生产生活作出了重要贡献,但同时也可能会危害到人类健康和环境安全.因此,许多国家都相继出台了化学品控制法规,以确保这些化学品能够在安全可控的条件下发挥最大作用.我国在2003年10月15日开始实施《新化学物质环境管理办法》,虽然相对滞后于欧美等发达国家,但也标志着我国在化学品管理领域进入了一个新时代.自其实施以来,在对防止和减少新化学物质无序使用,杜绝环境污染,降低环境风险,保护环境安全和维护人体健康等方面均发挥了很大作用.它代表着我国积极履行加入WTO的承诺,建立起与国际接轨的新化学物质管理制度,在国际贸易和环境保护方面使我国和世界上其他国家得以保持一致,同时也填补了我国在新化学物质方面没有专项法律法规的空白.     

塔里木盆地玉北地区中-下奥陶统储集体断裂与裂缝特征

通过薄片、岩心观察结合成像测井以及三维地震等资料对玉北地区鹰山组海相碳酸盐岩储层进行了研究,认为此区域虽然剥蚀严重,大范围缺失上奥陶统,但并非典型的风化壳型储层,具有明显的断控型岩溶储层特征.储集空间主要为小型溶蚀孔洞-裂缝,且区域上明显受到断裂系统控制.文章从宏观角度分析了玉北地区断裂发育的期次和构造样式以及有效缝的走向,之后转入微观裂缝特征的研究,最后探讨裂缝与储层改造的关系.研究认为地表水沿断裂下渗溶蚀是储层改善的关键,埋藏环境下的成岩作用(深部热液溶蚀、有机酸作用)对储层存在影响,但并非储集空间形成的主要因素.玉北地区奥陶系全井段裂缝型储层都发育,尤其在顶部风化壳和底部云灰岩性过渡段裂缝发育,其东部断褶区中构造层发育的北东向盖层滑脱型逆冲推覆断裂系统,与下构造层中发育的北东向直立走滑断裂带位置相近,在东部断垒带共同构成了油气运移通道,使之成为玉北地区裂缝-孔洞型储层发育的优势地区.     

塔里木盆地顺南4井中硅化热液的地质与地球化学特征

塔里木盆地顺南4井奥陶系鹰山组灰岩取心段中发现有明显的热液蚀变现象和交代硅化特征,溶蚀缝洞、疏松硅质灰岩/硅质岩、热液脉体以及粗大石英晶簇异常发育。通过对取心岩样的地质特征观察,针对热液脉体(方解石脉和石英脉)以及硅质岩样品进行了系统采样,用来进行包裹体测温与测盐、稀土元素和微量元素分析。结果表明,热液流体具有混合性质,由岩浆活动提供热源,地层水提供主要的流体来源,岩浆热液与地层卤水混合后形成了中-低温、高盐度的硅化热液。稀土元素(REE)分析显示,铕异常δEu值为0.040~0.118,平均值为0.069,呈强烈负异常,指示了还原的成岩环境。Sm/Nd值为0.169~0.256,平均值只有0.194,可见成岩流体应该属于壳源流体。样品REE平均值配分曲线与地壳REE配分曲线趋势高度相似,表明热源来自壳源岩浆,且从其贫Mg²⁺的特征来看属于上地壳(硅铝层)。微量元素特征中Ba/Sr值为0.43~19.76,平均值为6.70,变化范围较大,亦反应出流体的相对复杂性,U/Th值为0.35~4.76,平均值为2.14,Th/U值为0.21~2.88,平均值为1.03,Th/U-Y/Ho的相关性均显示硅化热液属于低温型热液。     

滚动轴承装配缺陷视觉检测系统的算法研究

针对轴承在装配过程中出现的漏装铆钉、滚动体的现象,提出了一种基于机器视觉的检测方法,并设计开发出一套滚动轴承装配缺陷视觉检测系统。系统采用TMS320DM642作为主处理器;检测系统的算法采用C语言设计。该系统通过对采集到的图像进行预处理、中心定位,根据图像特征进行装配缺陷的判定。     

服装企业单件流生产应用

单件流生产是服装企业降低成本,增强竞争力的有效模式。本文介绍了单件流生产的特点,从制品数量和生产周期两方面对单件流和捆包流生产方式进行分析,提出服装企业在实施单件流前必须做好标准工时的测定、产前平衡、产前准备工作;同时对员工进行培训、培养团队精神,采取合理的单件流薪酬制度,从而在实质上获得单件流生产带来管理、效益的提升。     

最优正交信号分解的FPGA实现

获取回波信号的同相分量和正交分量对于声纳系统的数字波束形成器非常重要.本文提出了一种采用最大误差最小化准则来优化数字希尔伯特（Hilbert）变换滤波器的方法,用以获取幅度和相位严格平衡的正交信号,并在此基础上给出了基于现场可编程门阵列（FPGA）的分布式DA算法的硬件实现结构.实验结果表明这种方法稳定可靠,达到系统实时要求.     

基于Transformer的时序数据异常检测方法

近年来,异常检测在电力系统运维、故障诊断等智能运维场景中起到关键作用。其中,深度学习在时序数据异常检测上取得了成功的应用。然而,基于长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)等异常检测方法因其序列学习模式中包含递归运算,导致模型难以并行计算,同时长期依赖性会导致模型性能下降。因此,提出了一种基于Transformer的时序数据异常检测方法,利用自注意力机制并行训练数据捕获内部有效信息,利用编码-解码框架使用端到端的方式通过时序数据生成异常得分。这个方法能更完整地提取时序数据的上下文关系,精确地捕获时序数据的异常关系。经实验证明,基于Transformer的时序数据异常检测方法在WADI、SWaT、KDDCUP99与AIOPS18等数据集上的异常检测表现出比其他方法更优的性能。     

传感器网络中一种基于估计代价的数据聚合树生成算法

无线传感器网络是一种全新的技术,能够广泛应用于恶劣环境和军事领域.传感器网络在数据收集中,为减少冗余数据的传输耗能,降低延迟,需要采用数据聚合技术.本文采用定向传输方式,在消息路由机制基础上提出了一种基于估计代价的数据聚合树生成算法.该算法主要思想在于将节点能耗、传输距离与聚合收益三方面作为估计代价,优化聚合路径,实现数据聚合在能量与时延上的折中.     

波浪结构造型方法分析

介绍了波浪结构的切展法、图形法、绘图法等平面造型方法和插针旋转法、圆环起浪法、内弧施褶法等立体造型方法,比较分析了各种方法的特点、适用情况,以及波浪位置、方向、大小及面料性能对波浪结构造型的影响。     

矿渣超细粉在高性能砼中的应用研究

0 前言 高性能砼要求有很好的流动性、强度及耐久性。矿渣超细粉由于具有表面能高、微集料填充效应和化学活性高的特点,掺入砼中代替部分水泥,有显著