全球信息栅格体系结构研究

全球信息栅格作为美军实现"网络中心战"的关键技术,是未来信息化条件下联合作战中,快速、准确地获取各种信息的基础。介绍全球信息栅格的概念和基本组成,描述全球信息栅格的体系结构和性能,并对其发展历程进行分析。     

多机电力系统模糊自适应控制

发电机组的励磁控制对于提高电力系统的暂态稳定性起着至关重要的作用。针对多机电力系统励磁控制模型,设计模糊自适应控制器。考虑到电力系统的状态不可测及多变量、非线性等特点,设计状态观测器,而后根据多机电力系统互联的实际情况,运用蚁群算法的寻优功能优化模糊规则,一定程度上改善了多变量系统控制中模糊规则繁多的问题。此方法使系统在保证了良好暂态稳定性的同时,降低了控制器的设计难度。仿真结果表明所设计的控制器能够快速有效地改善系统在大干扰下的暂态稳定性。     

多机电力系统模糊自适应控制

发电机组的励磁控制对于提高电力系统的暂态稳定性起着至关重要的作用.针对多机电力系统励磁控制模型,设计模糊自适应控制器.考虑到电力系统的状态不可测及多变量、非线性等特点,设计状态观测器,而后根据多机电力系统互联的实际情况,运用蚁群算法的寻优功能优化模糊规则,一定程度上改善了多变量系统控制中模糊规则繁多的问题.此方法使系统在保证了良好暂态稳定性的同时,降低了控制器的设计难度.仿真结果表明所设计的控制器能够快速有效地改善系统在大干扰下的暂态稳定性.     

基于微粒群优化算法的单元机组H∞控制

针对单元机组提出了一种基于微粒群优化算法的状态反馈H∞控制方案.首先将非线性系统转化为线性时变系统,再把状态反馈H∞控制问题转化为求Riccati方程的解.H∞控制器的控制效果取决于正定矩阵P的选取.为了保证解的存在性,扩大可行解的范围,提高控制效果,将差分进化算法引进到微粒群算法中得到了改进的微粒群优化(PSO)算法,并采用改进的PSO算法求Riccati方程的解,从而实现对控制器参数的实时优化.理论分析和实验结果均表明该设计方案能够得到使系统渐近稳定的状态反馈控制器.由实验结果可以看出该设计方案提高了控制器参数的优化精度,达到了镇定系统和抑制干扰的双重目的,该系统能够在大范围运行工况下稳定运行.     

一类高阶系统跟随低阶参考模型的鲁棒MRACS分析与设计

研究了从模型取状态多变量ＭＲＡＣ系统跟随低阶参考模型的稳定性条件；设计了一类高阶系统跟随低阶参考模型的鲁棒ＭＲＡＣ系统。仿真验证控制效果良好。     

最短有限整定时间的一种算法

用状态空间数学模型描述的多变量离散系统中，对输入向量无约束条件，任意的初始状态X（0）在最短调整时间内回到原点的问题，对于分析和设计离散系统，起着很重要的作用。本文将给出准确计算最短整定时间的一种方法。     

非线性机械系统的模糊保代价控制

研究了具有不确定参数的非线性机械系统的稳定模糊保代价控制问题。采用T-S模糊模型描述非线性机械系统，对具有范数有界、时变参数不确定性的机械系统，得到了存在稳定模糊保代价控制器的充分条件，推算出了相应的线性矩阵不等式(LMI)形式。在非线性质量-弹簧-阻尼机械系统中的应用，验证了算法的有效性。     

一种简便的离散多变量解耦MRAC方案

本提出了一种简便的从模型取状态离散多变量解耦ＭＲＡＣ方案，此方案对噪声和可测扰动具有很强的鲁棒性。     

一种简便的从模型取状态MRAC系统离散方案

本文提出了一种从模型取状态 MRA 系统简便的离散化方案,此方案对可测扰动具有很强的鲁棒性。