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本文提出了一种利用两种不同频率下的极化SAR图像进行地物分类的新方法,该方法是基于目标的散射特性随频率变化而改变的趋势和程度实现的。基于不同频率下所提取的特征量,定义了特征变化量和特征变化平面。本论文选择了极化熵变化量 和极化度变化量 作为特征,通过将 平面分割为9个区域,进而将目标分为9个类。这种方法反映了目标散射特性随频率的变化关系,物理意义直观,实现方法简单易行。将这种分类方法与Wishart分类器相结合,就可以实现对极化SAR图像的无监督迭代分类。实测的SIR-C数据的分类结果表明,该方法是一种有效的极化SAR图像分类方法。 相似文献
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当前在发达的工业国家中,圆磨式滚刀使用得较广泛,特别是在汽车齿轮制造业中,圆磨式滚刀所占的比例更大。圆磨式滚刀的优点: (1)消耗的高速钢材料较少。高速钢体积比较大时,材料锻造后碳化物偏析现象不易消除;而只锻造刀齿条,则被锻材料的体积大大减小,锻造质量可以明显提高。(2)刀齿磨削质量好。整体式滚刀用铲磨 相似文献
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MIMO雷达波形集的互相关函数峰值越低,则正交性越好,波形分集增益越高。非循环互相关函数下界的研究有助于确定波形分集增益的极限值,对MIMO雷达波形设计与应用有重要意义。相位编码波形集是目前被研究最多的MIMO雷达波形集,对其相关函数下界的研究较为深入。本文对目前相位编码波形集相关函数各类下界的研究进行归纳总结,包括相关函数峰值旁瓣下界、相关函数积分旁瓣下界、互相关内积下界、互补序列相关函数下界四大类。相关函数峰值旁瓣下界是影响MIMO雷达波形分集增益的关键指标,其他类型的下界与相关函数峰值旁瓣下界之间存在潜在联系,这可能有助于相关函数峰值旁瓣下界的确定。不同波形数,不同码长的典型相位编码波形相关函数指标与下界的对比结果表明,目前已有下界都不够紧,尤其在波形数较多时。因此,MIMO雷达相位编码波形集相关函数下界仍是一个值得研究的开放问题。 相似文献
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对于密集杂波环境中的多目标跟踪,传统集中式多传感器多假设跟踪(CMS-MHT)算法在每一时刻的航迹-量测关联假设数量大大增加,导致数据关联不确定性增大,以至很难由常规航迹得分给出正确关联,表现为高的漏情率以及航迹分裂现象。基于传感器测量误差较小时虚警与目标量测的空间分布特点,针对多个相同类型传感器进行目标跟踪,该文提出一种角度信息辅助的CMS-MHT算法,设计了新的角度信息辅助的航迹得分计算方法,可以降低航迹-量测关联的不确定性,从而得到比传统CMS-MHT更优的关联假设。仿真实验结果表明,在密集杂波环境中,该算法能有效降低漏情率,并有更好的航迹完整性。 相似文献
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