利用身边社会热点问题,提升高职院校学生责任感

针对当前大学生社会责任感缺失的现状,除了加强理论学习、理想信念教育之外,高等学校特别是高职院校更应完善培养大学生社会责任感的机制体制,遵循"知、情、意、行"的品德形成规律,增强学生的参与感,由老师引导学生,一起关注社会热点问题,通过座谈会、研讨会、公益活动等形式,积极参与到实践活动中来,让学生亲身感受到我们通过行动可以让社会变得更好。通过实践活动来引导他们树立社会责任意识,坚定为社会服务的信念,并在社会实践中履行相应的社会责任。以社会热点问题为抓手,提升学生社会责任感,创新高职院校思政教育模式,切实实现大学生思政教育润物细无声,让学生入脑入心。     

复杂电能质量扰动事件源定位方法

复杂电能质量扰动事件包含多个相关的基本事件和多个扰动事件源。在对复杂扰动事件的类型和时空特征进行分析的基础上,提出一种复杂电能质量扰动事件源定位方法。采用原子算法检测扰动事件,给出根据各基本事件的起止时间进行扰动区段划分的方法;采用叠加原理对瞬时功率进行分析,提出根据扰动能量的极性对各区段扰动事件源进行定位。算例结果表明,该方法能够实现复杂电能质量扰动事件源定位。     

环氧树脂增韧固化剂的合成与性能研究

以聚硫橡胶、乙二胺为原料合成了新的环氧树脂固化剂(简称DAJL),通过力学性能测试研究了其用量对环氧固化产物性能的影响。结果表明,随着DAJL用量的增加,环氧树脂固化物的拉伸强度、弯曲强度均有所下降,冲击强度先增大后减小,当DAJL的质量分数为20%时,冲击强度达到最大(3.50 k J/m2),韧性较好,同时其他力学强度较高。冲击端口的SEM照片表明,DAJL固化剂的加入可以引发银纹,吸收冲击能,终止裂纹扩散。     

长三角地区4种典型土壤对Zn吸附-解吸的特性

选择长三角地区具有代表性的4种土壤,采用不同浓度的外源Zn溶液进行吸附,用模拟雨水作为解吸剂,研究4种土壤对Zn的吸附-解吸特性,以及Zn的连续解吸特性.结果表明:4种土壤对Zn的吸附量均随吸附平衡浓度的增大而增加,且吸附量与土壤的pH正相关;吸附等温线可以用Freund lich方程和Temkin方程来描述.由Langmu ir方程求得的4种土壤的最大吸附量的大小顺序为:q(青紫泥)>q(滩潮土)>q(乌黄土)>q(黄泥沙田).最大缓冲容量的顺序为:MBC(滩潮土)>MBC(乌黄土)>MBC(青紫泥)>MBC(黄泥沙田).4种土壤对Zn的解吸量均随着解吸平衡浓度的增大而线性增加.连续解吸可提高土壤对Zn的解吸率,但连续解吸数次后,解吸过程趋于稳定.     

我国新能源发电存在问题及对策建议

积极促进新能源发电,节约和代替部分化石能源,是优化能源结构、保护生态环境、促进经济与社会可持续发展的必然战略选择。对我国新能源发电在规划、审批、法规建设、产业基础、设备性能和建设运行水平等方面存在的主要问题进行了分析,相应提出了促进我国新能源发电健康有序发展的对策和措施建议。     

柞蚕蛾配膳必需微量元素的营养评分研究

采用原子吸收光谱仪测得每１００ｇ柞蚕蛾中Ｚｎ、Ｃｕ、Ｆｅ、Ｍｎ含量分别为０．０３、０．０３、０．４４、０．０２ｍｇ，用２，３－二氨基萘荧光法测得Ｓｅ为０．７ｍｇ。并对蚕蛾、稻米等八种食物作了营养评分（ＮＳＦ），蚕蛾的ＮＳＦ值大于其它七种食物，有显著性差异（Ｐ＜０．０５）。又用蚕蛾和鸡蛋各５ｇ，分别与六种食物为儿童配膳并作ＮＳＦ，评得蚕蛾配膳的ＥＴ总ＮＳＦ值为４３６．４５，比鸡蛋膳４０８．３６高１．０７倍。因此认为蚕蛾的ＴＥ、ＮＳＦ值、蚕蛾配膳的ＮＳＦ值均比鸡蛋、鸡蛋膳要高。据此，建议推广食用蚕蛾。     

综采工作面设备整体搬家倒面的实践与应用

文章对晓明矿N_3706(里)工作面设备整体搬家倒面至N_3706(外)工作面的施工工艺和施工中遇到的困难及解决方法进行了阐述,采用此搬家倒面施工工艺即提高了工作效率,又保证了生产的安全性。     

基于分层匹配追踪算法的电能质量复合扰动参数辨识方法

针对电能质量中的复合扰动信号分析问题,提出一种粒子群优化(PSO)和匹配追踪(MP)算法相结合的分层搜索的原子分解方法。首先应用MP算法提取基波分量,对于去除基波分量的残差信号,利用快速傅里叶变换找寻能量最大的频率成分,采用PSO算法粗搜索出最佳匹配粒子,然后以最佳匹配粒子为中心,在一定范围内重新离散化,生成小规模原子库,再应用MP算法有针对性地进行细搜索,最终得到最佳匹配原子,提取出电能质量复合扰动特征参数。仿真结果表明,该方法能克服MP算法匹配时间长、计算量大及PSO优化MP算法残差积累过大、容易陷入局部最优、匹配参数不准确等缺点,且具有一定的抗噪性和实时性。     

基于小波-原子分解的超短期风电出力预测模型

为提高含风电场电网经济调度能力以及降低电力系统规划决策的保守性,提出了基于小波-原子分解(WD-AD)的风电出力超短期预测模型。该模型采用小波分解(WD)作为前置环节,以基于原子表达式的自预测和基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的残余分量预测为基础构建原子分解(AD)预测模型,分别对风电出力的高低频分量进行预测,并将结果相加得到最终预测值。AD分解过程由衰减线性和Gabor原子库交替分解完成,可自适应匹配不同类型分量。同时,本文提出将细菌群体趋药性和正交匹配追踪算法相结合(BCC-OMP)优化的原子分解法,进一步增强了原子分解能力。实际风电场算例验证了所提方法的自适应性、快速性及有效性。     

基于优化原子分解的含频谱干涉谐波/间谐波检测算法

针对现代电网中含主瓣干扰和负频率干扰的谐波/间谐波信号,提出了一种基于优化原子分解的快速检测方法。对待分析信号加Hanning窗并进行FFT谱估计,根据频域谱线的相位特性和谱线幅值的比值校正理论,构建一种高可信度综合频谱干涉判据,判断频域内发生主瓣干扰或负频率干扰的谱线。对受干扰谱线在其邻域的一定频率间隔范围内进行粒子群优化(PSO)算法粗搜索,将得到的寻优参数重新离散化,在更小的范围内采用原子分解算法,快速准确获得谐波/间谐波参数。本文方法大大减小了匹配追踪算法的寻优范围和计算量,并能保证搜索的全局最优。仿真结果表明本文算法可快速有效分析含频谱干涉的复杂谐波/间谐波信号。