遗传算法机理的研究

众所周知,“模式定理”和“隐性并行性”是遗传算法(genetic algorithms,简称GA算法)的两大理论基础.该文对这两个原理进行分析,指出这两个原理存在有不严格和不足之处,即作为GA算法的基础,这两个原理尚欠完善.为加深对GA的理解,文章提出遗传算法的一个新的改进模型——理想浓度模型.通过对此模型的分析,得出遗传算法本质上是一个具有定向制导的随机搜索技术.其定向制导原则是,导向以适应度高的模式为祖先的染色体“家族”方向.最后给出两个典型的函数求最大值的模拟例子.从模拟结果看,改进后的GA算法大大提高了算法的速度,解的精度也有所提高.这说明新算法具有应用的潜力.     

一种合成LiFePO4的新方法

结合共沉淀原理和腐蚀电化学原理,提出了一种合成LiFePO4的新方法.对新方法合成路线中的反应物、添加物以及热处理条件作了实验分析,并用XRD分析了LiFePO4的晶体结构和晶粒尺寸分布,用SEM分析了形貌,用充放电测试技术分析了材料的比容量及其电化学性能.结果表明:新方法在合成中不引入其它杂质离子,避免了常规共沉淀合成工艺中过滤.洗涤等过程对LiFePO4前驱体的不利影响.用新方法制备的LiFePO4晶粒分布在20-70 nm,在0.1C下首次放电容量为147 mAh/g.新方法有利于对LiFePO4的Mg2 掺杂改性,明显地提高LiFe1-xMgxPO4的电化学性能.     

双周期信号配时法在单路口实时控制中的应用

双周期信号配时法(Double-CycleSignalTimingAlgorithm,以下简称DCSTA法),是一种交通路口信号配时方法,已经成功应用于单交叉路口的静态控制。论文将在此基础上,考虑实时性的要求,提出单交叉口的实时控制算法。该算法已经编成一个模块集成于微观交通仿真系统软件中。模拟实验结果证明了DCSTA法应用于实时控制的可行性与有效性。     

统计启发式搜索算法在函数优化中的应用

本文讨论统计启发式搜索算法在优化计算中的应用，主要是函数求优化。为此引入新的ＭＡＸ统计量，构造相应的ＳＡ算法（称之为ＳＡ（ＭＡＸ）算法），并分析了新算法的精度和计算复杂性。最后给出计算机模拟的结果，以验证理论的正确性。     

PLN网络吸引区域的定量分析

本文证明在ＰＬＮ网络中适当给定广义Ａ－学习律，可使网络满足如下条件：（１）所有训练样本都是稳定状态；（２）每个稳定状态具有最大的吸引域；（３）具有很快的收敛速度．由此可见，将这种ＰＬＮ网络作为联想记忆器是很理想的．     

基于动态粒度小波神经网络的空气质量预测

针对空气质量预测,提出了基于动态粒度小波神经网络的预测方法。为了选取合适的粒度,结合实际问题采用不断尝试的方法动态选取最优粒度,在最优粒度空间中求解问题。粒度变换后可以改变空气质量预测问题的求解空间,提高预测的精确度。实验也验证了动态选取的最优粒度作为小波神经网络的输入进行空气质量预测,可以取得更好的预测准确率。     

动态商空间模型及其基本性质

为解决动态环境下的问题求解,在原有的商空间模型公式研究在这种情况下构成商空间链的充分必要条件,建立相应的商逼近原理,并讨论其基本性质。最后举一个利用动态商空间模型进行问题求解的应用例子。     

FP神经网络实现单片机智能控制终端

本文通过将新型FP(Forward Propagation)神经网络及其前馈算法应用于单片机智能控制终端中,系统可以通过不断的知识扩充,从而可以实现真正的智能控制.同时该单片机控制系统还可以实现与上位机通讯及系统信息采样时系统控制指令码和信息传递码的自动纠错和容错,保证系统安全可靠地正常运行.     

闪锌矿抑制剂的作用机理及研究进展

概述了闪锌矿浮选抑制剂的主要进展,分析了铅锌分离难的原因。从有机抑制剂和无机抑制剂两个方面对闪锌矿抑制剂的研究进展展开了综述,重点论述了闪锌矿抑制机理及其应用实例,并指出组合药剂以及开发新型无毒、高效、环保的浮选抑制剂的发展方向,为实现资源高效利用提供一定的指导。     

数据挖掘理论在无线电监测中的应用

无线电通信中存在大量异常信号,搜索和发现这些信号在无线电监测中具有重要的意义,然而这些异常信号隐藏在"海量"的采集数据中,并伴有大量噪声,难以有效发现.文中分析了数据挖掘理论,应用了一种适用于无线电通信信号监测的数据挖掘技术,有效地剔除噪声,监测异常信号.实验证明这种方法是有效的.