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基于双树复小波变换彩色多聚焦图像融合方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对离散小波变换图像融合算法在特征表达上存在的不足,将双树复数小波变换引入到彩色多聚焦图像融合中。对彩色图像的三个通道分别进行融合处理,并采用基于多测度的融合策略:各通道小波变换后低频子带采用区域清晰度的方法;高频子带采用区域标准差的方法。融合效果评价除使用传统方法的熵、交叉熵外,还使用了通用的主观与客观相结合的方法。通过对实验结果的主客观性能分析,验证了该方法得到的融合图像效果较好,优于离散小波变换融合算法。 相似文献
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Six-step reasoning model for robot-soccer 总被引:6,自引:0,他引:6
徐心和 《哈尔滨工业大学学报(英文版)》2001,8(3)
0 INTRODUCTIONThefieldofrobot soccermatchorganizedbyFIRA(FederationofInternationalRobotSoccerAssociation )isillustratedinFig.1 .Ateam ,generallycomprisethreerobots(smallcars) ,whicharenotbiggerthan 7.5cm×7.5cm× 7.5cminsize.Theyplayfootballinthefieldof1 5 0cm× 1 30cmby… 相似文献
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机器人标定算法及在打磨机器人中的应用 总被引:7,自引:1,他引:6
首先介绍了机器人位姿匹配的基本原理,以及两种通用的机器人几何参数标定的优化算法:非线性优化方法和递归线性方程法,并分别利用这两种优化算法对打磨机器人的几何参数进行了标定.在此基础上,通过分析影响打磨机器人位置误差的因素,从参数集中剔除对位置误差影响不敏感和无法区分其影响效果的因素,再采用前述优化算法对机器人几何参数进行标定. 仿真结果表明此标定效果和前者相比无显著差异,在一定情况下甚至优于前者.因此在标定过程中,可以采用把冗余参数去除来对机器人进行精确标定. 相似文献
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粗糙集神经网络系统在故障诊断中的应用 总被引:25,自引:0,他引:25
故障诊断中的误报和漏报现象直接影响诊断的准确率,同时在线故障诊断又要求很强的实时性,本文在给出粗糙集神经网络系统原理框图的基础上,结合领域知识把该系统应用于滚动轴承的故障诊断中,仿真实验结果表明该系统提高了故障诊断的准确率和诊断速率,同时减少了检测项目,降低了诊断成本,在实际中有良好的应用前景。 相似文献
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齐次坐标与齐次变换是机器人学的重要数学工具,非常适合机器人的机构描述与运动学分析.在介绍有关定义与性质的基础上,应用代数方法归纳整理并严格证明了齐次变换相关定理,并给出部分算例,可为机器人学科的教学与科研提供有益支持. 相似文献