欧盟能源燃料保障战略

本文通过对欧盟的能源燃料消费的对外依赖性和北非，中东地区的能源储量及其主要贸易流向的分析，揭示了欧盟的地中海沿岸经济共荣区发展规划的内容，重点优先大量投资新的开发能源工程项目，保障欧盟的能源燃料输送大动脉的战略计划的实现。     

用振动测量数据最优修正振型矩阵与质量矩阵

在实际工程中,由有限元模型得到的计算值与通过试验获得的测量值之间往往存在偏差,为了能够精确预测结构的动力响应,依据测量信息修正现有的动力模型是非常必要的。本文运用代数特征值反问题的理论和方法,研究了满足正交性条件的振型矩阵及质量矩阵的修正问题,得到了加权Frobenius范数意义下的最优修正矩阵。     

一种有效的多模式并行匹配算法

本文给出了一种新的基于模式树构造的多模式并行匹配算法,算法高效简单且实现了匹配的并行化,特别适合于信息检索,模式识别,入侵检测等的方面的多关键字查找。对比分析表明,新算法有较大的移动步长,能够有效减少了实际匹配的规模,使时间和资源消耗均得到了降低,提高了查找速度。     

双柳选煤厂工艺设计特点及生产实践

文章在充分分析双柳选煤厂入洗原煤煤质特性的基础上，阐述了该厂工艺设计的主要特点及投产后的实际运行效果。     

阴极组件钎焊用RuB合金钎料研制

阴极组件是微波器件的心脏部件,其连接技术水平对其性能和寿命具有极其重要的影响.根据Ru-B二元相图,设计了RuB合金钎料的化学成分,并进行了RuB合金钎料的制备、熔化温度及钎焊工艺等性能试验研究.结果表明:试验研究的RuB合金钎料的熔化温度为1 390～1 430℃;在母材W,Mo上的润湿性、铺展性能好,能完全润湿母材...     

无阻尼结构系统的特征结构配置

无阻尼结构系统的特征结构配置问题是指选择反馈矩阵G∈Rm×n使得闭环束Qc(λ)=λMa-Ka-BG具有给定的特征值与特征向量.运用代数特征值反问题的理论与方法,研究了两类无阻尼结构系统的特征结构配置问题.对问题1,给出了求解此问题的数值算法,此方法的过程简单而且容易实现,并且能有效地改善系统的条件数;对问题2,给出了能保持系统对称性的条件和解的表达式.数值算例表明,该方法对求解此两类问题是有效的.     

肺癌患者化疗期间的心理特征和心理干预治疗

目的 分析肺癌患者化疗期间的心理特征和心理干预治疗.方法 对自2005年1月至2006年12月在本院肿瘤内科化疗的肺癌患者32例进行分析.结果 经过积极的心理干预治疗,90%的患者精神状态好转,情绪稳定,适应环境,积极配合治疗,并接受后续化疗,能够勇敢的面对疾病和生活.结论 心理干预治疗对于肺癌患者化疗期间的心理具有重要的意义.     

玻璃鳞片涂料的应用状况

简要介绍了玻璃鳞片涂料的发展历史,品种规格和技术指标;着重介绍了在日本的一些应用实例,施工注意事项及技术标准.     

基于梯度选择的轻量化差分隐私保护联邦学习

为了应对机器学习过程中可能出现的用户隐私问题，联邦学习作为首个无需用户上传真实数据、仅上传模型更新的协作式在线学习解决方案，已经受到人们的广泛关注与研究。然而，它要求用户在本地训练且上传的模型更新中仍可能包含敏感信息，从而带来了新的隐私保护问题。与此同时，必须在用户本地进行完整训练的特点也使得联邦学习过程中的运算与通信开销问题成为一项挑战，亟需人们建立一种轻量化的联邦学习架构体系。出于进一步的隐私需求考虑，文中使用了带有差分隐私机制的联邦学习框架。另外，首次提出了基于Fisher信息矩阵的Dropout机制——FisherDropout,用于对联邦学习过程中在客户端训练产生梯度更新的每个维度进行优化选择，从而极大地节约运算成本、通信成本以及隐私预算，建立了一种兼具隐私性与轻量化优势的联邦学习框架。在真实世界数据集上的大量实验验证了该方案的有效性。实验结果表明，相比其他联邦学习框架，FisherDropout机制在最好的情况下可以节约76.8%～83.6%的通信开销以及23.0%～26.2%的运算开销，在差分隐私保护中隐私性与可用性的均衡方面同样具有突出优势。