基于模糊推理的进化规划用于神经网络设计

将模糊技术和进化计算技术融合,提出一种新的进化规划算法.该方法不仅能够加快普通进化规划算法的收敛性,而且能够有效地保证种群的多样性.将该方法用于神经网络的优化设计,计算机实验结果表明该方法性能稳定并减少了学习时间,较前人的研究成果更为有效.     

基于图像指纹的数字图像水印检测方法

数字水印是近年来出现的一种新的数字媒体产品版权保护技术，然而在实际应用情况下，带有水印的图像不可避免地会受到一些如图像滤波、图像增强、图像锐化和图像压缩等无意攻击及合谋攻击、混淆攻击、削去攻击等恶意攻击。数字图像水印的仿射变换攻击破坏水印检测器与水印信号的同步达到攻击的目的，是一种有效的水印攻击方法。利用图像指纹恢复经仿射变换的水印图像，使水印检测器与水印同步以达到有效检测水印的目的。实验表明，使用该方法能较好地恢复图像，有效地同步水印检测器与水印信号，从而使水印对仿射变换攻击具有鲁棒性。     

基于模糊进化规划和分层方法的神经网络设计方法

本文提出一种模糊进化规划，用于前向神经网络的设计．该方法通过对神经元的部分解群体的进化，缩短了个体的编码长度，显著地减轻了计算量，同时这种方法不但能够在很大程度上简化适应值的计算，更重要的是能够降低适应值空间的复杂性，从而能够加速进化算法收敛到全局最优点．仿真结果显示，本文提出的算法能够有效抑制进化规划算法初期收敛的发生，有效地提高多层前向神经网络收敛精度，并可获得更为简洁的网络结构．     

基于自适应变异规则的一种有效的进化规划

为改善普通进化规划的算法性能，通过学习进化过程中获得的种群整体进化信息，提出进化规划的一种新的自适应变异规则，基于该规则的进化规划不仅能加快算法的收敛速度，而且能有效地保证种群的多样性，用该方法可求解具有多个极值点的函数优化问题，计算机仿真实验结果表明该方法的方法是很有效的。     

实时控制专家系统的若干问题

实时控制专家系统是人工智能与控制理论相结合的产物,它对于克服基于数学模型的控制系统的缺陷具有重要意义。本文讨论了实时控制专家系统的基本性能特点、知识表示方法,系统组成结构、推理方法,并指出了今后的发展方向。     

一种基于小波的模糊建模方法

为克服一般Takagi-Sugeno模糊模型的局限性,提出了一种新的用于复杂系统建模的模糊模型．理论分析表明该模型可表示任何一个紧集上的连续函数．该模型的一个显著特点是,模糊模型的输入输出关系与使用特殊母波函数的小波变换的形式相同．基于该性质,可方便地运用小波变换理论确定模糊模型的结构并初始化模型参数．本文详细地介绍了辨识该模糊模型的算法．通过对一个复杂非线性系统的建模并与以前的结果进行比较,验证了本文方法的有效性．     

视频数字水印技术综述

视频数字水印是保护视频版权的一种有效技术手段．在研究国内外视频数字水印研究现状的基础上,对当前视频水印技术的特点、它的分类、攻击手段、视频水印的嵌入和提取算法做了综述,指出了各种算法的优缺点,给出了视频数字水印嵌入和提取算法有代表性的实例．最后归纳了视频水印的关键技术,并指出了视频水印今后研究的发展趋势．     

基于专家—神经网的递阶智能控制系统

本文介绍了专家系统与人工神经网络技术相结合的一些方法，提出了联合使用专家系统与人工神经网络的递阶智能控制系统结构，其组成为：监督控制专家系统，数据处理与故障诊断神经网络，常规分布式控制系统。其中的监督控制专家系统又由人工神经网络模拟实现。由于本系统吸取了专家系统技术及人工神经网络技术两者的长处，克服了各自的缺点，使得系统的性能大为提高。     

动态大系统递阶实时控制的新算法及其实现

本文采用了一种新的适用于实时在线控制的递阶算法,并在分布式计算机控制系统上予以实现.应用这种算法,可减少两级之间通讯的信息量,使控制级任务减轻,协调级的计算简单,收敛速度快,局部任务的选择自由度大.本文所设计的分布式计算机控制系统具有通讯可靠,易于扩充、维护等优点.实验证明,用该系统实现实时动态大系统的递阶控制有较理想的结果.