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冻土是多相体复合材料,土体冻结过程中在内部形成空穴、裂隙等多种缺陷。把这些缺陷简化为冻土中的初始裂纹,应用断裂力学理论和试验方法,研究冻土的非线性断裂过程和特征。结果表明:冻土非线性断裂破坏过程由弹性阶段、微裂纹损伤区形成阶段和软化阶段组成,其中微裂纹损伤区形成阶断是冻土非线性破坏的主要表征。把微裂纹损伤区简化为假想裂纹处理,可称为虚拟裂纹,并考虑冻土中冰晶体胶结力作用,给出冻土非线性断裂破坏的胶结力裂纹模型;讨论胶结力的性质与分布,给出微裂纹损伤区长度确定的方法,为理论分析与数值计算提供依据。同时,还对胶结力裂纹模型涉及的非线性断裂韧度指标δC进行测试,给出相应测试方法和结果。 相似文献
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该文结合典型水库的实际工程问题,将断裂力学引入进来,从断裂力学的角度分析了该水库护坡产生冰冻破坏的主要原因,针对冰体材料对应变速率反应敏感的特性,在满足条件下,对其进行了符合脆性破坏的断裂力学试验,并分别得到相应的断裂韧度值KIC和GC。同时,将其同采用半解析有限元法计算所得到的数值解相比较,两者结果相近、规律相同,进而说明该理论模型及其研究方法是合理有效的。为季节性冻土地区水库护坡抗冰冻破坏问题的研究进行了有意义的尝试,并为其设计提供了参考和依据。 相似文献
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计划CT图像与锥形束CT (Cone beam CT, CBCT)图像的配准是基于CBCT图像引导放射治疗(Image guided radiation therapy, IGRT)系统中实现自适应放疗(Adaptive radiation therapy, ART)的关键部分.边缘保护多尺度空间基于非线性扩散模型,可以为基于互信息的配准提供丰富的空间位置信息.为了提高系统中配准算法性能,本文提出了一种基于边缘保护尺度空间与自由形变模型(Free form deformation, FFD)相结合的多尺度形变配准方法.我们采用了在不同的尺度上根据精细程度选择相应的自由形变控制点数,由粗及精地恢复形变.同时, 提出了自动获取非线性扩散模型中平滑参数λ的方法来实现全自动配准. 实验结果表明,本文提出的方法用于基于CBCT的图像引导放射系统时,可实现日常放疗时的CBCT图像和计划CT图像准确且快速的配准.通过获得的形变域,可实现CBCT图像肿瘤靶区、危及器官(Organ at risk, OR)和等剂量线的自动勾画,从而实现剂量体积直方图(Dose volume histograms, DVH)分析.最终实现了放疗计划从CT到CBCT的自适应转移. 相似文献
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轻量级神经网络架构综述 总被引:1,自引:0,他引:1
深度神经网络已经被证明可以有效的解决图像、自然语言等不同领域的问题.同时伴随着移动互联网技术的不断发展,便携式设备得到了迅速的普及,用户提出了越来越多的需求.因此,如何设计高效、高性能的轻量级神经网络是解决问题的关键.本文详细阐述了三种构建轻量级神经网络的方法,分别是人工设计轻量级神经网络、神经网络模型压缩算法和基于神经网络架构搜索的自动化神经网络架构设计,同时简要总结和分析了每种方法的特点,并重点介绍了典型的构建轻量级神经网络的算法.最后,总结现有的方法,并给出了未来发展的前景. 相似文献
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建立载荷与粘弹静态位移的显式关系,借助有限元及反演技术,提出粘弹性系统载荷识别的一般方法,并进行了数值验证。 相似文献
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