卡簧式钻井隔水管快速接头力学性能研究

为减少海上钻井作业事故的发生,开展了钻井隔水管快速接头力学性能研究。基于ANSYS建立了卡簧式快速接头抗弯强度计算模型,研究了SR30型快速接头卡簧端面角度、接头有效搭接长度及材质与接头结构极限抗弯承载力的关系。结果表明,卡簧式钻井隔水管快速接头的卡簧左端面对整个接头承载力影响要大于右端面;随着接头有效搭接长度增大,接头极限抗弯承载力明显提高;材质屈服强度越高,极限抗弯承载力越高。计算结果为钻井隔水管快速接头的合理设计提供了理论依据。     

海洋深水钻井隔水管系统动力特性分析

海洋钻井隔水管是连接海底井口与钻井船的重要设备,文中利用描述隔水管运动的四阶非线性偏微分方程,应用有限差分法对隔水管的受力情况进行数值分析,考虑了顶张力和浮力块以及其他因素对隔水管的影响,并编制了相应的计算软件。文中所提供的力学分析方法及计算程序具有方法简便、计算精度高和运算速度快等特点,能够为深水钻井隔水管设计和校核提供可靠的理论依据和指导,具有较好的应用价值。     

频域建模及在机电系统中的应用

本文讨论动力学参数估计的频域方法,及其在机电系统的测量、仿真、补偿及控制中的应用。频域建模可表述为一种由谱估计和参数估计相结合的两步算法。在传感器、执行器和精密机械系统中有一些较成功的应用。     

眼球加压器的研制和临床试用

介绍了眼球加压器的工作原理。在临床上，开展了青光眼的辅助诊断和白内障术前降眼压的试用，并描述了该加压器的优越性。     

巨型机组补气系统研究

本文探讨了巨型机组的选用原因及可能会遇到的不稳定运行，对传统意义上的机组稳定运行的含义进行了更深刻的剖析和拓展，研究探讨了如何应对不稳定运行的措施，提出了机组补气时补气量计算的数学模型．并进行了数值模拟计算及结果分析，为其他电站或运行情况类似机组提供借鉴及预防的经验与措施，同时．为进行相关领域的研究工作开拓了新的思路。     

J2EE轻量级框架的研究与应用

介绍了当前J2EE平台上的轻量级框架组合Struts、Spring、Hibernate,以及每个框架的基本特征及其优势.该轻量级框架可以基于J2EE平台快速开发出企业级的Web应用,它们可以分别应用于Web应用的各层,实现多层开发的低耦合.最后以用户信息管理为例,具体介绍了框架的应用.     

改进的猫群算法求解TSP问题

针对了求解TSP问题给出一种新算法,改进的猫群算法。猫群算法,作为一种群智能优化算法,有较快的收敛速度、向“他人”学习等优点,但国内目前对它的研究还处在起步阶段,所以做这方面的尝试性研究。通过引入交换子概念和改进猫的行为模式将算法用于求解TSP问题。最后通过MATLAB仿真,并将实验结果与已知最优解相比较,验证了该算法的有效性。故不仅拓宽了猫群算法的应用范围,也给求解TSP等路径优化问题提供一种新的解决办法。     

深水油气井表层导管下入深度计算方法

深水表层导管是深水油气钻井与生产的重要通道,是水下井口装置的主要持力结构,表层导管下入深度直接影响到水下井口的稳定性以及海上作业安全。基于表层导管基本功能和主要安装方法,针对不同海底的土力学特性,开展了钻入法和喷射法安装表层导管适应性及选择方法研究。基于油气井表层导管垂向受力分析,揭示了表层导管及上部井口载荷与表层导管外表面摩擦力之间关系,建立了钻入法和喷射法表层导管合理下入深度模型。从油气井表层导管横向受力分析出发,揭示了井口载荷、表层导管尺寸、表层导管钢级壁厚、表层导管出泥高度对水下井口稳定性影响规律,建立了水下井口出泥高度设计方法和计算模型。表层导管下入深度计算方法已在中国南海水深300~2 619 m的几十口深水井得到成功应用,该研究成果支撑了这些油气田的钻完井安全高效作业和后期油气生产安全运行。     

Leap Motion关键点模型手姿态估计方法

在虚拟操作的人机交互中,为解决视觉方式人手姿态估计的问题,提出一种基于Leap Motion采集设备的关键点模型手姿态参数估计方法.该方法通过建立关键点模型,利用Leap Motion采集的少量手势信息计算模型中人手关键点的空间位置,并将其作为手姿态的估计参数.实验结果表明,文中方法能够实时地估算出手各个关键点的位置以驱动虚拟手运动,为基于手势的虚拟操作人机交互应用奠定了基础.     

基于能量密度的无线传感器网络能量预测成簇算法

降低网络能耗、延长网络生存时间是无线传感器网络设计的重要目标.在分析现有主要成簇算法的基础上,提出一种基于能量密度的无线传感器网络能量预测成簇算法EPCBD(energy prediction clustering algorithm based on energy density).算法中,节点根据其通信范围内的能量密度与网络平均能量密度之比确定自己成为簇头节点的概率.为节省每轮成簇初始阶段节点进行广播所消耗的能量,建立了节点消耗能量的预测机制.仿真实验结果表明,与现有主要成簇算法相比,新的成簇算法拥有更长的网络生存周期和更优的网络监控质量.