基于统计模式识别的岩石节理图像分割方法

岩石节理裂隙形状复杂,图像中含有很多噪声。而使用统计模式识别方法在分割图像时,可以首先使分类器学习图像中不同样本的特征,进而利用这些特征对图像中每个像素进行分类,实现分割。在设计统计模式识别的分类器时,我们提出使用基于核函数Fisher判别法构造分类器。使用该方法可以将图像高维的属性空间上的非线形判别转化为图像特征空间上的线形判别,而不需要知道从属性空间到特征空间的具体映射形式。通过对岩石节理裂隙图像分割实验表明,该方法能达到较其他方法更好的分割效果。     

雅安市石棉县西冲沟泥石流的特征分析、危险性评估及防治措施

介绍雅安市石棉县西冲沟泥石流的基本特征、危险性判别方法与工程治理方案,通过野外调查、物理力学指标试验和动力学参数计算,分析泥石流的类型、形成过程机理,综合评价易发性和危险程度,提出防治措施建议。可以供同行借鉴。     

基于Jack的老年人辅助座椅需求研究及仿真分析

随着年龄的增长，身体状况也在不断发生变化。进入老年阶段后，身体的各项机能显著衰弱，无法正常地完成一些常规的动作，在使用一些常规的工具的时候，为了达到更好的效果，不得不使用某些具有辅助功能的装置。本文通过对老年人身体参数和肌力变化的研究，在深入调研的基础上确定老年人对辅助座椅的功能需求和客观需求。针对功能需求建立辅助座椅的基础模型，通过Jack软件对老年人辅助座椅进行人机工程学仿真，并基于老年人的客观需求对舒适度、可视域、受力和可达域等方面进行分析。分析结果表明辅助座椅人机工程学性能较为良好，但是某些方面仍需要进行改进。     

爆破效果的经济数模及其模糊评判

介绍了采用模糊数学方法对每次爆破效果进行经济费用概算(预算)和模糊综合评判的新方法。编制了一套评价爆破效果的电算软件程序,通过对本钢歪头山铁矿八次爆破进行模糊评判和采矿经济费用概算,其验算结果与实际吻合较好。并且这种方法为改善爆破效果提供了定量的和方向性的技术指导。     

聚合物提高采收率技术的现场实施

本文介绍了印度Sanand油田采用聚合物驱技术提高采收率的具体做法，详细阐明了聚合物驱机理，在广泛的室内试验的基础上，筛选出了适合于Sanand油田的聚合物类型和最佳浓度。通过先进的先导性试验、先导性扩大试验，最后转入油田规模应用的方法。保证了聚合物驱的经济性。应得结果表明，采收率水平大大提高，增产效果非常明显。     

基于分数阶微分、水平集及分水岭的铅锌浮选图像分割

针对铅锌浮选气泡暗颜色、细节弱、分割难的特征,提出了一种新的图像分割算法。该算法分成三个部分： 气泡边界增强： 基于分形学改进分数阶微分算法,主要是根据图像的纹理特性自动确定分数阶微分的非整数阶数,以自适应分数阶微分算法增强气泡边缘; 气泡亮点区域提取： 在改进传统的水平集算法基础上,进行精确的气泡亮点区域的提取,克服了全局自动阈值算法在提取气泡亮点时存在的缺陷; 图像分割： 利用内外标记修正梯度图像, 最后运用分水岭算法对浮选图像进行分割。对于不同铅锌矿大小气泡图像的实验,并通过与多种传统的图像分割算法分析比较,实验结果表明新算法不仅提高了浮选气泡图像的分割精度,并且有效地减少了传统图像分割算法的过分割问题,本文算法对于浮选气泡具有良好的分割效果。     

结合闭合解抠图及最小生成树的图论分割算法

针对图像目标物体与背景边界交错在一起或两者之间边界不明晰以及背景与目标纹理相似的情况,进行图像分割非常困难．为此,提出了一种基于图论(graph theory)及闭合解抠图思想的图像分割算法．首先,利用闭合解抠图算法对图像进行预分割,粗糙地将图像分为前景和背景两部分;其次,提取目标及背景的细节,再分别用改进的图论分割算法细分割目标物体及背景,从而得到最终图像分割结果．实验结果表明,抠图算法避免了前景和背景的混叠,改进的图论算法可有效提高6％～12％的分割精度．与传统的区域合并、通常的图论及阈值算法相比,该算法精度高、效果好,具有显著优越性．     

结合四元数与小波的彩色图像边缘检测算法*

针对岩石节理裂隙图像噪声多、分割困难等问题,提出一种使用四元数卷积,由反对称小波系数加权的彩色图像边缘检测算法。该算法将彩色图像的R、G、B三个分量表示为四元数的三个虚部,通过四元数卷积后,其方向产生了一定角度的旋转;将旋转后的四元数与水平方向和垂直方向的结果相加,得到相应的幅值和角度;使用反对称双正交小波系数对这些幅值和角度加权后,再使用Otsu阈值并进行模极大抑制,即可得到彩色图像边缘。通过对常用彩色图像和岩石节理裂隙图像的实验结果表明,本算法对彩色图像边缘检测具有较好的效果。