分析企业计算机网络运行维护对策

进入二十一世纪以来,随着计算机技术的飞速发展,计算机网络的应用也越来越广泛,尤其是计算机网络在企业中的应用,更是极大的提高了企业的工作效率.但是当前的计算机网络仍然存在着一定的安全隐患,对于企业来说,这些隐患的存在极有可能给企业带来巨大的损失.因此,在本文中,我们就在介绍企业计算机网络维护的重要性的基础上,简要介绍企业计算机网络维护的主要内容,最后详细介绍企业计算机网络运行维护的方法,希望对相关工作者有一定的借鉴作用.     

基于多尺度分析及图论归一化割的矿岩颗粒图像分割及应用

为了克服矿岩颗粒图像分割中的欠分割和过分割现象,基于矿岩颗粒图像的特性, 提出了一种结合多尺度分析与图论的矿岩颗粒图象分割算法。该算法首先利用图像多尺度变换缩小图像,以去噪和减少数据量,再利用改进的图论归一化割(Normalized Cut)算法来分割矿岩颗粒图像。对多种类型的矿岩颗粒图像进行了分割实验,并与阈值、分水岭,聚类分析及FCM等常用的分割方法进行了比较。实验结果证明:研究的算法对岩石颗粒图像具有优于其它分割算法的效果;新算法应用到了大型露天矿的爆堆中的岩石块度测量与分析, 效果令人满意。     

无线传感器网络能量异构算法的仿真研究

研究无线传感器网络能量异构性问题,针对目前分簇算法主要集中于同构网络,且存在簇头选举机制不合理、网络稳定周期短、节点能耗不均衡等问题,为延长网络稳定周期,提高其在生命周期中所占比例,均衡各节点能量消耗,提出一种中心控制的能量异构分簇算法CHCA.算法采用虚拟节点的思想,通过原网络与虚拟网络间的映射与逆映射,改善簇头选举机制.仿真结果表明,提高了网络的稳定性,充分利用高级节点的能量,均衡了网络中各节点的能量消耗,算法可应用于能量异构的网络.     

喷漆室内风速调整方法的研究与应用

针对喷漆室空气过滤层堵塞引起的室内风速变化问题,提出解决方法。该方法能较好地稳定喷漆室室内风速,对于改善喷漆室内工作环境、确保安全生产有十分重要的作用。     

基于谷点边界扫描及区域合并的浮选气泡提取

针对浮选气泡图像分割难的问题,基于多尺度分析、谷点边界扫描及区域合并的思想提出了一种新的气泡图像分割算法.该算法是建立在多尺度分析和谷点边界跟踪的基础之上的,包括图像预处理,有选择的图像缩小,谷点边界扫描,端点检测及联结,区域合并,缩小图象的分割结果映射到原始图像等步骤,算法可以一次性检测出所有谷点,而不用作图像阈值处理,就可以直接得到谷点边界的二值图像.与基于相似性/Canny边界扫描的算法及分水岭等算法做了对比实验,实验结果表明:1)新算法能够较好地克服气泡破裂及其它噪声的影响,减少过分割现象,具有更好的分割精度;2)其运行速度提高了50～100倍,满足实际应用领域的系统实时性要求.     

基于Hausdorff距离的飞机定位方法

为了更快、更准确地识别出遥感图像中的飞机目标,用角点与Hausdorff距离相结合的方法来定位飞机目标.首先对图像进行Harris角点提取,由于传统的Harris角点提取方法对尺度比较敏感,所以采用Harris-Laplacian角点提取方法,由于在尺度空间的每层图像上计算Harris角点的计算量比较大,结合机场图像背景单一且飞机的灰度值比较高的特殊性,提高角点检测的速度和准确性;然后利用改进的Hausdorff距离即基于平均距离值的Hausdorff距离对两个特征点集进行匹配来定位飞机目标.该方法只需要一个模板就能对飞机目标进行定位.通过对机场图像的试验结果表明,该方法能很好地定位出飞机目标,具有较好的鲁棒性和实用性.     

一种基于最大类间后验概率的Canny边缘检测算法

在分析了传统的Canny算法的基础上,用自适应滤波器代替原有的高斯滤波器,并利用交叉熵来度量目标和背景间的差异,结合贝叶斯判断理论,将这种类间差异性用原始图像中的像素点判决到目标和背景两类区域的后验概率之间的交叉熵的平均值来表示,通过最大化将像素点判决到不同区域的后验概率来获取最优的高低阈值。实验证明改进的算法具有很好的边缘检测效果。     

基于角点分段算法的岩石裂隙宽度测量及分析*

利用数字图像方法测量岩石节理裂隙宽度（开启度）,需要对岩石裂隙进行分段。由于节理裂隙的信息主要反映在其特征点（角点）中,故提出了一种角点分段算法。利用此算法对岩石裂隙分段,再利用改进的Ferret——最佳拟合长方形算法测量宽度,通过对所得结果进行分析可知,利用角点分段算法和最佳拟合长方形算法相结合测量岩石裂隙宽度,与其他测量方法相比不仅实现了计算机的自动测量,而且测量的精确度更高。     

基于紫外光图像的岩石裂隙骨架抽取

利用数字图像技术对基于紫外光的岩石裂隙图像进行裂隙骨架抽取。首先对岩石裂隙图像进行噪声滤除、图像分割、空腔填充、短枝去除等图像处理操作,然后在分析了骨架特性和骨架抽取算法的基础上提出了基于结构元素的逐层细化算法。经实验得知,该算法可以高效地抽取较理想的岩石裂隙骨架,且算法稳定,行之有效。     

一种基于坐标投影的虹膜定位算法

提出了一种简单易行的虹膜定位算法,该算法是在对虹膜粗略处理的基础上,对内边界的采用了向坐标轴投影的方法;对于外边界采用了寻找扫描线上信息量最小的点,并用相应的匹配模板进行匹配,以便去掉由于噪声的干扰而找到的错误点,从而确定外边界和中心;实验证明了该算法的合理性。