一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究

计算机在工业生产过程控制中的应用已十分广泛,因此这一领域的数据挖掘方法研究也具有十分重要的意义。本文将根据这一领域的特殊情况,提出一种实时有效的自动数据挖掘算法,以便使计算机能在实时过程控制中自动挖掘,并根据挖掘的结果进行趋势预测。     

基于时序逻辑的时序数据库中知识发现方法

知识发现是一个众多学科诸如人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库和知识库、数据可视化等相互交叉、融合所形成的一个新兴的且具有广阔应用前景的领域。目前国际上对知识发现的研究与开发进展很快。众多现实世界(如天气预报、电信、金融)的数据库中数据都是随时间变化的,即数据具有时序性。目前,时序数据库中的知识发现问题正逐渐引起KDD研究者的兴趣。本文首先给出时     

基于有限元建模的复杂部位的相控阵柔性探头研究

相控阵超声检测技术可以用于井口装置内的检测,但井口装置的表面粗糙、曲率不匹配等原因影响缺陷检测.针对井口装置复杂部位检测准确性研究,为确保相控阵超声检测技术检测阀体、弯头等复杂部位缺陷的可靠性,本文基于有限元仿真对检测过程进行模拟,通过构建含有缺陷的井口装置进行检测实验,并验证分析.     

持续改进地质测绘质量管理的探讨

简要论述了持续改进测绘单位质量管理的基本原则,结合广东省地质测绘院的工作实践,阐述了持续改进测绘质量管理的必要性,并结合2000版质量管理ISO—9000族标准的要求,分析、探讨和提出在新形势下持续改进测绘质量管理的措施和建议。     

地方城市统一测量坐标系选择的探讨

通过对地方独立坐标系的分析,结合实际工作的需求,对建立地方统一坐标系的原则和方法进行了探讨。     

一种外贸综合管理信息系统的设计与实现

在介绍了ＡＣＣ外贸综合管理信息系统的整体设计目标和指导思想的基础之上，阐述了ＡＣＣＭＩＳ具体的设计方法和实现技术方案，提出了两个关键技术问题及其解决方案。     

一种改进的VSM及其在文本自动分类中的应用

目前大多数文本自动分类系统都采用向量空间模型(VSM)来表示文档.针对常规的VSM文档表示方法不能反映概念的问题,文章对VSM进行了改进.在VSM的基础上,选取在同一个窗口单元中出现的高频词,用Apriori算法从这些高频词中挖掘出最大频繁词共现集,以此对VSM进行扩展后用来表示文档.实验表明,与用VSM表示文档相比,该方法使文本自动分类系统的性能有了显著的提高.     

口语对话系统的POMDP模型及求解

许多口语对话系统已进入实用阶段，但一直没有很好的对话管理模型，把对话管理看做随机优化问题，用马尔科夫决策过程（MDP）来建模是最近出现的方向，但是对话状态的不确定性使MDP不能很好地反映对话模型，提出了一种新的基于部分可观察MDP（POMDP）的口语对话系统模型，用部分可观察特性来处理不确定问题，由于精确求解算法的局限性，考察了许多启发式近似算法在该模型中的话用性，并改进了部分算法，如对于格点近似算法，提出了两种基于模拟点的格点选择方法。     

B2C电子商务中的信息抽取技术

1 引言 B2C(商业机构对消费者)电子商务主要指借助于Inter-net开展的在线销售活动。eMarketer于2001年发布的对于2000年至2004年全球B2C电子商务营业额的统计预测数据(图1)表明,在未来的三年中B2C电子商务将进入一个快速发展的时期。