在制约性大的小建筑中推敲与寻找

在制约性大的小建筑中推敲与寻找罗四维一栋建筑效果如何大致有三方面因素：设计者的水平；业主的水平；施工技术水平。在中国，许多业主是政府主管部门领导、国有公司老总。一栋像样的建筑往往是其政绩之一。随着项目的规模和重要性的不同，领导关心的程度也不同。因此越...     

电子束与光学混合制版技术在GaAs器件研制中的应用

介绍了用光学制版设备制作GaAs器件光刻中除栅条掩模版外的其它各层掩模版,用高分辨率电子束制版设备制作线宽≤0.5μm、并能与光学设备制作的各层掩模版精确套刻的栅条掩模版,即电子束与光学混合制版技术。对解决两类制版系统制作的掩模版精确互套的方法、干法刻蚀等工艺过程做了必要的阐述。     

基于列车前向运动视频的全景图拼接算法

首先设计了一个基于前向运动视频的高速铁路运行环境全景图成像框架,在此框架基础上,提出了一种基于前向运动视频的全景图快速生成算法。最后,对所生成的全景图进行三维重建,模拟列车真实运行环境。实验结果表明,该方法在数据存储、数据的快速浏览等方面有着很大优势,并且可以用于铁路运行环境的自动检测、列车虚拟驾驶等方面。     

基于薄层SOI材料的NEMS结构制备技术

提出一种基于薄层SOI材料的NEMS(nano-electro-mechanical-system)结构制备技术。通过大量实验研究,突破了电子束光刻、ICP刻蚀、CO2超临界干燥释放等工艺技术,可以在常规的薄层SOI材料上加工出任意复杂形状的NEMS结构。作为工艺验证器件,利用该技术在薄层SOI材料上成功实现了梳齿结构NEMS谐振器的样品制备。扫描电镜结果表明,谐振器厚度95nm,谐振梁宽度95nm,梳齿宽度128nm,梳齿间隙83nm,该加工技术可以实现结构完整、完全释放的NEMS结构。     

全局保持的流形学习算法对比研究

全局保持的流形学习算法主要是基于保持高维观测空间和内在低维流形的全局几何特性。详细比较了全局保持的典型流形学习算法的特点及其相互之间的联系,标明了它们的优点与缺陷。实验说明这些方法发现的内在维数和内在低维流形的差异。最后提出了一些新的流形学习研究方向。     

饲料中三聚氰胺的毒性及检测方法研究进展

三聚氰胺是一种重要的有机化工原料,主要用于工业生产中.因其含氮量高达60%以上,不法分子将三聚氰胺加入原奶中导致毒奶粉事件的发生.为防止不法企业在饲料中添加三聚氰胺,造成蛋白质虚高的假象,将从三聚氰胺的性质、毒性、代谢及其中毒机理、检测方法等作一综述.     

实现人工神经网络知识增殖能力的一种方法

具有知识增殖能力的神经学习系统是人工神经网络发展的一个重要方向，备受研究人员的关注．传统上对神经学习系统知识的增殖或重用研究偏重于对个体网络的改造，根据知识积累和继承的思想，引入自治神经网络(autonomous artificial neural network，AANN)的理念，以此作为构造知识可增殖神经学习系统的基础，利用群体网络的方法成功解决了神经学习系统的拓展和知识增殖问题．AANN和一般神经网络的区别在于其自治能力，采用AANN模块构造的神经学习系统，具有知识增殖能力，其可靠性、可拓展性和灵活性都得到提高．实验结果表明，该方法构造的群体网络系统可有效继承其模块所学习的知识．     

神经网络的层次化学习机制探讨

研究人工神经网络的信息处理机制是模拟人脑功能要解决的一个重要问题,在信息几何框架下,该机制可以通过研究信息系统的几何结构来讨论.本文提出了一种简化的模拟人类思维层次的层次化神经系统模型,并利用基于信息几何的神经场学习理论解释了不同层次的神经系统通过前馈和反馈连接进行动态交互作用的逼近学习机制,进而从整体宏观的角度对人脑学习机理以及概念形成给出了一个数学上的描述.     

基于独立纹元矩的纹理图像检索

基于统计方法和视觉感知机制,提出一种新型的纹理特征--独立纹元矩.首先通过独立成分分析方法从图像集中学习得到独立纹元滤波器,该滤波器表现出与图像集的良好相关性;然后利用独立纹元滤波器对纹理图像进行滤波分解,抽取滤波系数的一阶矩和二阶矩组成图像的纹理特征向量.在Brodatz纹理库中的实验结果表明,独立纹元矩特征的查准率和查全率比Gabor提高了6%,达到79.27%,而且在特征向量维度相同的条件下,独立纹元矩抽取的速度比Gabor快2个数量级.     

模型的固有复杂度和泛化能力与几何曲率的关系

从微分几何角度考察与参数化形式无关的统计模型流形的固有复杂度,指出模型流形的Gauss-Kroneker曲率可以完全刻画模型流形在一点处的全部性质,进而分析了曲率与体积的关系;给出了基于参数估计量邻域附近的解轨迹方法的曲率计算方法;证明了用于衡量泛化能力的未来残差可以用模型的曲率来表示,由此给出一种新的以曲率度量模型复杂度的模型选择准则GKCIC;对几何方法和统计学习理论进行了分析比较.在人工数据集和真实数据集上的比较实验结果表明了文中提出的方法的有效性.