基于非线性维数缩减的复杂网络聚类可视化

提出了一种新的复杂网络聚类可视化方法,该方法基于非线性维数缩减技术:Isomap.在算法中首先根据网络的邻接矩阵定义了一种新的成对节点间的图距离,然后把由该距离计算得出的节点间的距离矩阵作为Isomap的输入,将网络的节点投影到二维平面上.实验表明,投影后的点在二维平面上的分布能够保持原始网络中的局部和全局的几何结构,且具有更均匀的分布,这对于网络节点的聚类可视化大有裨益.     

GridFTP:网格环境中安全高效的数据传输协议

GridFTP作为网格环境中安全高效的数据传输协议，是对标准FTP协议的扩展。文中介绍了GridFTP的特性、实现及性能，分析了泫协议的的发展前景，并详细说明了Linux系统中配置GridFTP服务的步骤。GridFTP由于具备标准FTP所没有的第三方控制传输、并行传输等新特征，已成为主要的网格数据传输协议。     

重力铸造铝合金副车架的数值模拟和试验验证

针对铝合金副车架的外形特点,结合实际铸造工艺,利用Adstefan软件模拟了副车架铸铝件的铸造过程。同时对铸造工艺参数进行优化设计,并将模拟结果应用到试验中。在模拟过程中,由于副车架形状不规则且壁厚不均匀,易形成缩孔等缺陷。经过铸造工艺的优化,得到了最佳的浇注温度为700℃、浇注速度为15 cm/s、模具温度为350℃。通过对试制铸件的金相观察,验证了优化后的副车架内部缺陷大大改善,满足了生产要求,从而探索出一条开发试制副车架的有效途径。     

基于卷积神经网络的正则化方法

正则化方法是逆问题求解中经常使用的方法.准确的正则化模型在逆问题求解中具有重要作用.对于不同类型的图像和图像的不同区域,正则化方法的能量约束形式应当不同,但传统的L1,L2正则化方法均基于单一先验假设,对所有图像使用同一能量约束形式.针对传统正则化模型中单一先验假设的缺陷,提出了基于卷积神经网络的正则化方法,并将其应用于图像复原问题.该方法的创新之处在于将图像复原看作一个分类问题,利用卷积神经网络对图像子块的特征进行提取和分类,然后针对不同特征区域采用不同的先验形式进行正则化约束,使正则化方法不再局限于单一的先验假设.实验表明基于卷积神经网络的正则化方法的图像复原结果优于传统的单一先验假设模型.     

基于局部复杂度和初级视觉特征的自底向上注意信息提取算法

借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出了一种新的自底向上的注意信息提取算法.自底向上的注意信息由图像中每个点对应区域的显著性构成,区域的尺度自适应于局部特征的复杂度.新的显著性度量标准综合考虑了局部复杂度、统计不相似和初级视觉特征这3个方面的特性.显著区域在特征空间和尺度空间中同时显著.获取的自底向上的注意信息具有旋转、平移、比例缩放不变性和一定的抗噪能力.以该算法为核心,构建了一个注意模型,将其应用于多幅自然图像的实验证明了算法的有效性.     

基于多层结构的短信息应用系统研究与实现

为促进复杂网络计算环境信息交换的准确性和高效性,提出了基于多层网络结构模型的解决方法.应用该方法在面向银行短信业务系统方案中,提出了主动服务与被动服务概念,进而实现了短信业务及其系统管理功能设计,并基于XML规范交易报文的消息交换,实现了关键网络通信功能算法.通过该系统的可靠运行,表明了基于多层结构设计的短信应用系统已成为银行复杂信息系统集成的灵活、重要组成部分.     

基于推荐机制的网格资源匹配算法研究

针对网格计算环境下,参与计算用户和计算资源规模日益庞大,用户申请资源过程中所需的资源匹配过程逐步复杂化和大规模化,提出了一种基于推荐机制的网格资源匹配算法.以往的网格计算资源的匹配和调度算法需要在调度计算时遍历所有网格资源,而改进的基于SVD(奇异值分解)的协同过滤算法考虑了用户行为相关性和资源使用频度的相关性,通过用户对资源项的使用历史记录建立用户对资源的满意度评分体系,利用推荐机制给出用户推荐资源集以到达资源匹配的效果.从一个新的角度给出了解决大量资源匹配的方法.     

高线性度的二维无耦合纳米压电位移系统设计

设计了一套具有高线性度的二维无耦合纳米压电位移系统。提出了一种多个压电陶瓷同步线性操作的电荷控制方案,设计采用基于非线性反馈控制和相似控制相结合的具有接地配置功能的压电控制器。控制器中引入了T型电阻网络,使电容较小的压电致动器能够进行低频线性操作。并对压电陶瓷驱动的位移平台进行了机械结构设计,平台采用嵌套式串联结构来避免耦合位移。通过解析法和ANSYS Workbench有限元仿真两方面对位移平台进行了刚度及位移分析。搭建了一套干涉位移测量系统,对压电位移台的位移、耦合误差及线性度进行了验证测试。实验结果表明:系统满行程内二维位移台的耦合误差最大仅为0.098%,可以将迟滞不对称引起的剩余轨迹偏差减小到0.79%,两个压电陶瓷间的最大轨迹偏差仅为行程范围的0.23%,理论分析和实验验证了所设计多压电电荷控制器的可行性,且系统可有效抑制耦合位移并使定位精度得到明显提高。     

利用多尺度分析和编组的基于目标的注意计算模型

模拟生物视觉感知提出一种基于目标的注意计算模型,主要用到两个关键技术:多尺度分析和编组.用于多尺度分析的微分算子从原始图像中提取重要边缘,随后源于格式塔知觉组织规则的轮廓编组过程将边缘组织成感知目标.注意焦点按照各目标显著程度递减的顺序在目标间转移,目标显著程度由边缘重要性、区域对比度和轮廓闭合性共同决定.该模型考虑了目标的独立性和完整性,因此比基于空间的注意有更高的检测精度.多尺度分析为轮廓编组提供了候选边缘,从而提高了编组的效率.对多类自然图像的实验验证了该模型计算上的高效性和生物学上的合理性.     

Cr2O3涂层对Al2O3绝缘瓷二次电子发射特性的影响

用Cr2O3涂复α－Al2O3绝缘瓷表面,并经热退火处理,观测了它们的二次电子发射系数,SEM,XRD,XPS和EELS,发现样品在退火后,涂层元素扩散进了Al2O3陶瓷基底,生成了新相;根据XPS和EELS的分析结果,表明层能隙减少,能隙中的缺陷态,要质态及表面态增加,提供了更多可能的复合中心和陷阱中心,有利于非平衡载流子的散射跃迁,从而大大耗散能量,减少二次电子发射。