基于PSO的属性选择方法

为了减少实例对属性选择的影响,本文提出了基于PSO的属性选择方法。该方法主要利用PSO算法求实例群的最优熵值,获得相应的属性阈值,并利用阈值确定属性的优先级,最后按优先级进行选择。在实验中,通过确定本体中概念属性的优先级来验证所提算法的性能。实验结果表明,该方法减少了对实例的依赖,计算量也相对减少。     

医学图像中组织轮廓提取方法的改进

在医学图像分割技术的研究中,针对提取图像的清晰度和快速性问题,常用轮廓跟踪算法来提取组织轮廓线,花费的时间较长且分割效果不好.为了提高组织轮廓线的提取速度和分割效果,利用医学图像中组织对称性和灰度特征,提出了双向轮廓跟踪算法.根据分割目标确定相应的检测阈值,采用边缘检测,确定边缘起始点,对组织边缘进行双向跟踪.在检测过程中,设置相应的检测矩阵,减少检测次数.算法能同时沿两个不同的方向进行边缘检测,节省了时间.仿真结果表明,改进的轮廓提取方法对有较好的连续性和对称性的组织轮廓线能进行快速准确地提取,可得到清晰的分割结果,缩短轮廓线的生成时间.     

一种改进的网络安全风险模糊综合评判法

研究网络安全风险评估问题.信息资产价值、安全威胁和安全漏洞是风险评估时必须评估的三个指标.针对传统模糊综合评判法直接评估各指标的风险等级和权重,容易出现评估偏差,导致最终模糊综合评判结果不够客观、准确.为提高评估效率和准确性,提出改进的网络安全风险糊综合评判法,各指标的风险等级采取先由专家评估指标风险值,再通过列表法求得;各指标权重采取先由专家评估指标排队等级,再通过公式法求得.仿真结果表明,改进后的方法减少了主观因素的影响,提高了模糊综合评判的准确度.     

悬液细胞图象识别的一种有效新算法

为进一步提高细胞识别的速度和识别率,本文研究一种细胞识别新算法。不同于其它的只对整个细胞形态进行一次图象处理的细胞识别方法,该算法在图象处理过程中,先后以细胞形态为重点和以细胞核形态为重点对原始图象进行两次图象处理,分别得到图象清晰度很高的整个细胞的二值图和细胞核的二值图。然后提取各项特征参数,对细胞图象进行识别。最后应用该算法对多幅细胞图象进行识别,结果表明该算法不但识别速度快,平均每幅图象的时间在3秒左右,而且识别率高达85%以上。     

U-Boot启动logo制作的研究

U-Boot可广泛用于各种嵌入式处理器体系。简单分析U-Boot的结构特点和启动流程,以及配置U-Boot适合新的开发板,过制作U-Boot启动logo和调试U-Boot映像文件,同时加入背光驱动以方便调节背光亮度,说明了在U-Boot基础上完善设备驱动可代替繁冗的操作系统而具有广泛的应用价值。     

U—Boot启动logo制作的研究

U—Boot可广泛用于各种嵌入式处理器体系。简单分析U—Boot的结构特点和启动流程,以及配置U-Boot适合新的开发板,过制作U—Boot启动logo和调试U—Boot映像文件,同时加入背光驱动以方便调节背光亮度,说明了在U—Boot基础上完善设备驱动可代替繁冗的操作系统而具有广泛的应用价值。     

TA-chord2:基于分层DHT的拓扑感知流媒体体系

针对目前DHT系统较高的维护开销、应用层网络与物理网络的拓扑失配等不足,提出一种基于分层DHT的拓扑感知流媒体体系TA-chord2。分层的设计使节点根据其服务能力对系统做出相应的贡献;PNS原则和Vivaldi坐标减少了节点的查询延迟和媒体数据的传播延迟;多个邻近的供应者同时给一个请求者提供流服务,提高了流媒体系统的传输效率和服务质量。实验仿真结果表明该体系有更低的维护开销、更好的路由性能和更高的服务效率。     

NTRUSign无线认证和密钥协商协议

NTRU是一个快速、低开销的公钥体制,适合在资源受限的应用中使用。NTRUSign是基于NTRU的数字签名算法。基于NTRUSign算法,给出了一个无线认证和密钥协商协议。该协议的安全性基于有限时间内在大维数格计算最短向量的困难性。协议包括三个阶段:用户注册阶段、服务器注册阶段、认证阶段和密钥协商阶段。通过安全性分析和协议性能分析对比,表明该协议是一个安全性和效率比占优的协议。     

无线网络控制系统的Fuzzy-PD控制器设计与仿真

基于网络控制仿真软件TrueTime以及Matlab/Simulink环境构建了一个无线网络控制系统仿真模型,对系统模型和控制策略进行了仿真实验;设计了一种Fuzzy-PD控制器,提出了一种无线网络控制器参数离线优化的方法,即利用ITAE作为重要参考指标对Fuzzy-PD控制器进行离线调整,通过调整Fuzzy-PD控制器的转换参数改善控制器在不同网络带宽占用率下的控制性能。仿真结果验证了Fuzzy-PD控制算法优于传统的PD控制算法和Fuzzy控制算法。     

用规则空间模型和属性层次方法进行认知诊断

认知诊断能区分分数相同的被试间的差异,它被视为新一代的心理与教育测量学研究的核心之一。规则空间模型是最有影响的诊断模型之一,属性层次方法是其一种变体。文章介绍了规则空间模型(RSM)和属性层次方法(AHM)的理论和应用,并对这两个模型进行了比较研究,用蒙特卡洛模拟比较了规则空间和属性层次方法的归类优劣。结果表明,属性层次方法中的方法A最好;规则空间的归准率比属性层次方法中的方法B高,但比方法A低。