一种反渗透进水结垢临界点判别方法

依据浊度法原理提出一种用于测定反渗透进水结垢临界点的试验装置,利用该装置对某电厂反渗透处理回用循环水排污水进行结垢风险评估,同时对另一电厂立项研制的5种国产反渗透阻垢剂进行性能评价。结果表明:浊度法可快速准确测定反渗透进水的结垢临界点,确定反渗透进水的结垢倾向,便于电厂及时调整水处理工艺条件;浊度法也可用于快速评估反渗透阻垢剂的阻垢性能,为反渗透阻垢剂的选型提供依据。     

材料专业大学化学课程教学改革初探

在培养应用技术型人才教育理念的指导下,结合材料专业大学化学课程的培养目标以及在大学化学课程教学中存在的问题,从教学内容、教学方法和考核方式等几个方面探讨改革措施,有助于激发学生的学习兴趣和学习积极性,培养学生的创新能力,提高学生的学习效率以及利用大学化学基础知识和理论解决实际问题的能力,以适应材料工程专业应用型人才培养的发展需要。     

硝酸改性对活性炭吸附脱硫性能的影响

采用硝酸对活性炭进行改性,考察了改性时间、温度及硝酸浓度对活性炭吸附性能的影响。结果表明,随着温度升高和处理时间延长,改性活性炭的吸附性能总体呈先升后降的趋势;随着硝酸浓度增加,改性活性炭的吸附性能提高。硝酸改性活性炭的最佳条件为：温度80℃,硝酸质量分数65％,处理时间1h。制得的改性活性炭对石油醚中二苯并噻吩的硫吸附容量为6．90mr,／g,比改性前提高了14．1％。     

高压低温下水合物生成因素

目前的水合物抑制方法主要有除水法、加热法、降压控制法和添加化学抑制剂法,抑制剂的影响主要是考虑小于10 MPa和低温下水合物的生成情况。研究了高压(10 MPa以上)低温下水合物的生成因素,包括搅拌时机、LDHI(PVCap)对水合物生成的影响和过冷度、过冷时间对水合物抑制剂抑制效果的影响,并研究了不同浓度黄胞胶是否对水合物的生成具有抑制效果。实验发现,一直搅拌会使生成水合物的温度提高;PVCap可明显地降低生成水合物的温度,PVCap随过冷度降低抑制效果逐渐变差;搅拌前过冷时间越长,刚加速后初期的压力变化越快;0.5%黄胞胶对于水合物生成并无抑制效果。     

雷64块S3中储层沉积相标志分析

为了确定雷64块S3中储层沉积体系,采用薄片鉴定、重矿物鉴定等手段,对目的层砂岩碎屑母岩类型及物源特征进行了分析;综合录井资料、测井资料对目的层进行地层对比划分,分析了储层的空间展布;综合岩石特征、电学特征对单井的目的层沉积相进行分析。研究表明,雷64块S3中储层为重力流环境的水下扇沉积体系。     

负荷分配对精轧带钢温度的影响

用带钢热连轧精轧温度控制模拟软件,系统地研究了负荷分配对带钢精轧轧制过程中变形温升、水冷温降以及精轧出口温度的影响,并总结出了相应的规律,为建立高精度热连轧带钢温度控制模型提供了理论依据.     

一种用井下传感数据在生产井的环空中进行通讯的新颖方法

一种传递和控制井下机理的大数据量（10～40波特）无线电通讯方法在油气井生产技术中具有多种用途。本文详述样机的研制、设计及在深度7500ft充满粘性液体的生产并环空里为证实声波通讯的性能进行试验的方法。完成的试验是要确定声波完成、液体粘度、压力、声噪水平对于波特率的影响。通过评价时间与频度域信号，确定其对上行传递和下行传送信号的影响。还测量了在不同深度反射信号和其它类型干挠，以进一步调查信号通路。主要目标是要确定在不同粘度井液中，各种频谱情况下，声波的dB／kft衰减情况。     

质子交换膜燃料电池催化剂研究

质子交换膜燃料电池(PEMFC)的有效电催化剂仍以铂为主.由于铂价格昂贵,资源匮乏,使得PEMFC成本高,限制了其广泛应用,所以降低贵金属催化剂用量,寻找廉价催化剂,提高电极催化剂性能成为电极催化剂研究的主要目标.采用铂/碳催化剂,将铂催化剂担载在高活性碳材料上,可以将铂的担载量从4 mg/cm2降低到0.7 mg/cm2～1.0 mg/cm2,甚至到0.05 mg/cm2～0.2 mg/cm2,有效提高了铂的利用率.铂合金电催化剂以Pt-Ru为主,通过Pt和Ru的协同作用,大大减少了铂的用量(Pt与Ru的质量比为0.05:1),提高了催化剂抗CO性能.多元复合催化剂和非铂系催化剂也是目前的研究热点.     

类脑发育无人机防碰撞控制

城市无人机的大量普及,对无人机在密集动态环境中的防碰撞问题提出了严峻挑战.论文针对密集动态环境中碰撞威胁模式复杂多变的特点,设计了无人机的自主心智发育型防碰撞控制架构,建立了可自主发育的威胁–规避映射关系,构建了威胁模式知识库和规避策略知识库,进而提出了基于自主心智发育的无人机防碰撞控制方法.通过将有效可信的知识不断导入发育器进行发育,可以持续提高无人机应对密集动态障碍的防碰撞能力.仿真对比实验表明,本文方法不仅能快速构建安全避障航路,而且算法效率随知识库的扩充而提高,能够极大提高无人机在密集动态障碍环境中飞行安全性.     

高光谱图像低秩表达与噪声水平估计

目的 高光谱遥感图像常存在多种不同程度的退化,进而影响到后续的应用,因此,对高光谱图像进行噪声水平估计具有重要意义。在实际情况中,不同波段的图像噪声水平常有所差异,需要针对不同谱通道的特性差异进行噪声估计。因此,本文提出一种基于低秩表达的噪声水平估计算法。方法 该算法首先利用多波段图像间的光谱相关性,建立高光谱数据的低秩表达模型;再通过该模型对各波段的噪声及其水平进行估计,并根据需要检测并剔除被噪声淹没的无效波段。结果 在多组高光谱数据上进行模拟和真实实验,证明本文算法能够准确估计高光谱图像的谱通道噪声水平。结论 本文算法挖掘了低秩表达在高光谱应用中的特性,在利用波段间相关性进行全局处理的同时,也能保留波段间的差异,具有较强的鲁棒性;在合适的阈值范围内,无效波段的漏检率低至0,准确率高于80%。