城市时空信息系统研究与实践

地理信息系统(简称GIS),是基于加拿大测量学家诺基尔(Roger·F·Tomlinson),提出的地理信息的思想而实现的。近几年来,GIS技术在国外得到快速的发展,迄今已经建立了众多的地理空间信息化应用系统。在国内,自从陈述彭院士1983年提出地理信息系统是研究空间信息的技术手段的理论后,中国的GIS研究紧随国际的发展步伐,在城市建设等各方面等到广泛应用。然而,传统的地理信息系统主要应用于物质世界的信息系统建立,而其在人文方面的应用,由于面临人文数据难以定量化的问题,进展缓慢。计算机发展最新阶段的虚拟现实(VirtualReality,简称VR)…     

电力智能传感技术挑战及应用展望

随着智能电网与互联网技术的快速发展,能源网络与信息网络的深度融合,能源互联网提升能源利用率并推动着能源利用模式变革。智能传感器作为重要的支撑技术,将渗透到能源互联网的各个层面,引领电网科技创新和产业升级。文章介绍了电力智能传感技术的基本原理及其特征,分析了当前技术研究进展、应用需求和产业布局,并阐述了潜在的前沿问题,讨论了在材料器件、信息处理以及集成应用等方面的影响与挑战。基于产业链发展前景,对电力智能传感在未来清洁低碳、安全高效的能源互联网中的应用场景进行了展望。     

基于生成式对抗网络的太赫兹图像增强

太赫兹扫描成像中,由于激光器功率波动和仪器振动等原因,导致图像对比度较低,成像质量有待提高,且目前针对太赫兹图像的处理还停留在传统算法阶段。本文结合深度学习思想,提出了一种基于生成式对抗网络的图像增强方法。通过对训练集图像引入模糊和噪声,学习低质量图像和高质量图像之间的映射关系,并将其应用在真实太赫兹图像中。实验结果表明,与双边滤波、非局部均值滤波等传统算法相比,本文方法可在改善图像细节的基础上显著提高图像对比度,且视觉体验良好,这为太赫兹图像增强提供了新思路。     

建构于虚拟技术的城市人文保护信息系统研究

应用虚拟现实、数据库、地理信息系统和超媒体技术,结合人文科学研究,城市人文保护信息系统可以建构人文和空间信息的综合平台,建立城市文化保护的信息系统。本文以福州的历史文化街区的要素信息数字化为例,阐述通过虚拟现实GIS技术和人文科学的交叉研究,可以构建包含丰富的历史文化信息的城市文化遗产时空保护系统。     

鱼腥草注射液指纹图谱数据库系统的实现与应用

建立中药色谱指纹图谱的目的在于全面反映中药所含内在化学和生物成分的种类与数量,考虑到如何全面完整地利用指纹图谱的信息来为中药质量控制提供依据,提出采用数据库来存储和管理指纹图谱数据,并利用化学计量学中的数据预处理手段和模式分析等方法对指纹数据进行分析处理。本文讨论了利用MATLAB开放式可扩充体系结构,开发出鱼腥草注射液指纹图谱数据库系统的构想和设计思想,实现数据的标准化和动态更新、标准指纹谱的动态生成、相似度检验、化学模式分析、特征物质峰的查找等功能。该数据库具有操作简便,界面友好、功能强大等特点。实践证明,通过该数据有系统的应用可以有效跟踪产品质量,可广泛应用于鱼腥草注射液的质量控制。     

基于图像识别技术的钻井井漏溢流智能报警系统开发

井漏和溢流是钻井行业最为常见、危害最大的两类复杂事故.为提高井漏和溢流报警准确率,利用图像识别技术中的卷积神经网络算法,通过数据整理、数据清洗、特征工程、模型训练等流程生成钻井井漏溢流智能报警系统,并融合业务规则作为辅助判断依据,经过测试验证后上线试运行,对井漏和溢流均能准确报警,此系统具有较高的适应性和推广价值.     

计算柴油机缸内火焰辐射系数的新方法

柴油机缸内的火焰辐射受诸多因素的影响,用理论分析法来确定它是相当困难的,由于柴油机缸内火焰辐射特性依赖于缸内的燃烧过程,面燃烧过晷中的实际热力状态又可用示功图来分析,因此本借助于火焰辐射与缸内热力参数之间的闻接关系,建立了一种以示功图和缸内燃气特征速度来预测辐射系数的计算模型,用恢模型预测的火焰辐射系数计算缸内辐射热流量时,其计算结果与实测结果基本一致。     

螺旋管内热质传输行为与全工况预测模型研究

螺旋管式直流蒸汽发生器结构紧凑、传热高效、可靠性强,在先进小型堆中具有广泛应用,然而其管侧螺旋管内过冷水受热变为过热蒸汽,覆盖全部传热区域,且受螺旋几何、离心力及二次流影响,流动传热行为演化机制复杂,现有模型限制了高性能螺旋管式蒸汽发生器的进一步发展。本文针对螺旋管内热质传输行为开展了系统性实验和理论研究,建立了几何尺寸和热工参数范围最广泛的螺旋管传热、阻力基础热工实验数据库,明确了周向非均匀传热与沿程传热机制转变规律。基于机理分析,构建了高精度全工况的预测模型库,提出了三区干涸点、基于干度梯度的干涸后传热、宽范围两相摩擦倍增因子等模型,实现了全传热区域高精度预测。本文结果可满足先进反应堆螺旋管式蒸汽发生器设计需求。     

泊车过程平稳性安全装置的研究

针对车辆在泊车过程中，垂直循环式立体车库底部载车吊篮产生晃动造成停车安全隐患的问题，设计了一种泊车防晃稳定装置，减少了车辆对于载车吊篮的冲击并降低了机械结构的故障率。研究了泊车晃动问题的来源，介绍了该装置中斜楔机构利用自锁特性限制载车吊篮晃动的工作原理，并对斜楔机构进行结构设计，且当斜楔角取8°时为最佳选择；在ADAMS软件中对设计的斜楔机构进行自锁仿真，验证了该机构的自锁性能；建立了泊车防晃稳定装置、车辆与载车吊篮整体三维模型，利用有限元软件ANSYS Workbench对其进行应力、应变和变形分析。仿真结果表明，泊车防晃稳定装置的框架结构有足够的安全强度，该结构方案可行。研制了泊车防晃稳定装置实物，并在有、无该装置情况下进行载车板泊车晃动实验幅值测量，实验结果表明，使用该装置后，载车板泊车晃动幅值减少了77.84%。     

密集异构网络中基于多目标优化的资源分配策略

密集异构网络(Dense Heterogeneous Network, DHN)通过部署小基站可以提升网络容量和用户速率,但小基站的密集部署会产生巨大的能耗和严重的干扰,进而影响系统的能量效率(Energy Efficiency, EE)和频谱效率(Spectral Efficiency, SE)。在保证用户服务质量(Quality of Service, QoS)需求的前提下,为了联合优化系统的能量效率和频谱效率,研究了密集异构网络中下行链路的资源分配(Resource Allocation, RA)问题。首先,将频谱和小基站发射功率分配问题建模为联合优化系统能量效率和频谱效率的多目标优化问题;其次,提出了基于单策略多目标强化学习(Single-strategy Multi-objective Reinforcement Learning, SMRL)的资源分配算法求解所建立的多目标优化问题。仿真结果表明,与基于单目标强化学习的资源分配算法相比,所提算法可以实现系统能量效率和频谱效率的联合优化,与基于群体智能算法的资源分配算法相比,所提算法的系统能量效率提高了1%～1.5%,频谱效率...