小吨位叉车空调系统工作原理及安装方案

<正>随着人们对叉车操作舒适性要求日益提高,在叉车上安装空调制冷系统已成为必然趋势。目前,大吨位重型叉车大多已安装了冷暖空调,2.5~3.5t内燃叉车却很少安装空调。本文介绍叉车空调系统的原理,对3t内燃叉车空调制冷系统的安装方法进行解析,对其优缺点进行阐述,旨在探讨提升3t叉车空调制冷系统设计水平,提高产品品质。1.空调系统原理叉车空调系统由制冷系统和电控系统组成。(1)制冷系统3t叉车空调系统主要部件由压缩机1、冷凝     

鼠抗角蛋白单克隆抗体的研制及在肿瘤分类诊断中的应用

以人皮肤、牛鼻皮肤及 Hela 细胞角蛋白作免疫原,应用鼠——鼠杂交瘤技术获得了三株在肿瘤分类诊断中具有应用价值的抗角蛋白单克隆抗体。其中 HK_2和 K_(174)既可识别大分子角蛋白,又与小分子角蛋白反应,因而在免疫组化染色中对复层上皮、单层上皮及鳞癌和腺癌细胞都呈阳性反应。但 HK_2对起源于单层上皮、腺上皮癌的反应优于 K_(174),而 K_(174)则对鳞癌的反应比 HK_2强。二者的混合单抗对低分化和未分化癌的免疫组化染色阳性率达87.1%。K_(27)则主要识别大分子角蛋白,故仅与复层上皮基底层以上细胞及鳞癌反应,而单层上皮及肺部肿瘤以外的腺癌呈阴性反应,故可用于除肺部肿瘤以外的鳞癌和腺癌的分类诊断。     

基于核独立分量分析的模糊核聚类神经网络集成方法*

提出一种基于核独立分量分析的模糊核聚类神经网络集成方法。该方法首先采用核独立分量分析对高维数据进行特征提取;随后用模糊核聚类算法根据相互独立训练出的多个神经网络个体在验证集上的输出对其进行分类,并计算每一类中的所有个体在验证集上的泛化误差;然后取其中平均泛化误差最小的神经网络个体作为这一类的代表;最后经相对多数投票法得到集成的最终输出。实验结果表明,与其他集成方法相比,该方法具有较高的精确度和稳定性。     

自动化技术的发展及其在火电厂中的应用

以自动化技术的发展为脉络,重点介绍了经典控制理论、现代控制理论、超现代控制理论的产生和发展,以及控制理论在火电厂系统中的应用,论述了控制设备的发展历程。控制理论的发展与计算机技术的发展是密不可分的,伴随着计算机的产生和发展,控制理论走向超现代理论的发展阶段,仪表数字化的时代也已经到来。以分散控制系统、管理信息系统、厂级监控信息系统为代表的数字化控制与管理系统已经逐步发展成熟,并且广泛应用于火电厂的生产和管理中,自动化技术的发展与电厂的运营息息相关。     

磨煤机钢球磨损的一般数学模型研究

对中储式球磨机中多种随机过程联合作用的运行特征进行了综合分析,研究了各输入、输出状态参数之间的相互关系。在生产实践中,磨煤机的各工况条件参数是在一定范围内波动的,依据泛灰数理论,建立了既能反映工况条件参数的影响又能体现运行经济性的钢球磨损的一般数学模型,并对该模型提出了辨识的方法,为磨煤机运行过程的监控、预测和控制提供了理论依据。     

史密斯预估PID控制算法研究及其在DCS中的实现北大核心CSCD

随着工业生产规模和复杂程度的不断增大,大迟延系统在工业生产过程中比较常见但又难以控制,一直是控制界关注的研究方向。在利用传统PID控制系统对大迟延对象进行控制的时候,得不到理想的控制效果,针对这类对象一般采用Smith预估算法。Smith预估算法对于大迟延系统的控制已经较为成熟,但由于控制设备发展较慢,Smith算法尚未被加入到DCS中。如今,在火电、化工行业中DCS已被普遍使用,因此有必要在DCS上加入Smith预估算法以解决控制调节速度慢、超调量大等问题。通过在DCS中加入Smith预估PID控制器,对大迟延系统进行控制研究的结果表明,Smith预估PID控制算法可以取得更好的控制效果。     

实时时钟芯片在智能氧量仪中的应用

论述了一种实时日历报警时钟芯片S-3530A以I2C通信的方式在智能氧化锆氧量分析仪中应用的设计方法.该芯片具有集成度高,精度高,功耗低等特点.详细介绍该时钟芯片硬件电路的设计,软件编程的调试以及在整个应用过程中的注意事项.同时,还简单介绍了该时钟模块的引脚特性、工作原理和开发环境.     

循环流化床主汽温系统的模糊自适应控制

研究了循环流化床主汽温控制特性,然后基于自适应控制和模糊控制对传统Smith预估控制进行了改进,最后将改进的Smith预估控制算法应用于循环流化床主汽温控制,通过仿真表明,提出的控制算法能取得好的控制效果.     

基于单个神经元的自适应控制在主汽温控制系统中的应用研究

论述了基于单个神经元的自适应控制系统的组成人学习算法,并针对火力发电厂中的主汽温对象,设计了由两个基于单个神经元的自适应控制器构成的串级控制系统,并进行了仿真实验,表明了该新型主汽温控制系统的有效性和优越性。