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基于粒子群算法的火电厂机组负荷优化分配 总被引:1,自引:0,他引:1
通过研究粒子群(PSO)优化算法的基本原理,分析了该算法中各个参数的不同取值对算法搜索能力和收敛速度的影响,并将PSO优化算法应用于电厂机组负荷优化分配问题的研究。通过在3台机组系统的应用,验证表明较之遗传算法等传统优化算法,PSO优化算法在优化结果、搜索区间控制以及收敛速度等方面具有较好的特性,能更好地达到或接近全局最优解。 相似文献
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对中储式球磨机中多种随机过程联合作用的运行特征进行了综合分析,研究了各输入、输出状态参数之间的相互关系。在生产实践中,磨煤机的各工况条件参数是在一定范围内波动的,依据泛灰数理论,建立了既能反映工况条件参数的影响又能体现运行经济性的钢球磨损的一般数学模型,并对该模型提出了辨识的方法,为磨煤机运行过程的监控、预测和控制提供了理论依据。 相似文献
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在不改变和影响现有设备的运行方式的条件下 ,采用气密性双通道链条埋刮板式邻炉输粉系统 ,有效解决了山东沾化发电厂 1号、2号炉相互输粉的工艺要求。结合原制粉、输粉系统的设备状况 ,对刮板形式、链条形式、连接方式和系统密封等问题进行了专门研究和设计 ,克服了旧式输粉机械在运行中存在的易断链、积链、漂链、积粉、跑粉、漏风等问题。 相似文献
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