模糊调整自适应神经网络在非线性系统中的应用

文中提出基于模糊调整的自适应神经网络控制策略,将其应用到非线性系统的仿真研究中.应用模糊推理机在线训练神经网络,同时构造了鲁棒控制器.仿真结果表明,该控制策略具有较快的调节速度和较好的稳定性.     

线性微分方程输入有跃变时的初值分析

<正> 高等数学和一般的关于微分方程的著作中所讨论的微分方程,其作用函数均为连续函数.在工程中却经常要用到一些经过抽象而得到的非连续函数,如阶跃函数、δ函数等。因此,常常碰到作用函数为非连续函数的微分方程求解问题。本文主要讨论线性常系数微分方程输入有跃变时的初值问题. 为了叙述的方便,我们把在t=0处有一个有限跃变的函数称之为“断点函数”。阶跃函数u(t)就是最简单的断点函数,f(t)=cos(t)·u(t)也是一个断点函数。断点处f(t)的左右极限分别为f(0~-)、f(0~+),它们都是有限值。f(t)除去断点均连续可导。     

热工过程模型识别与实时仿真微机系统的总体设计

微机热工过程模型识别与实时仿真系统(MI-RTS),是将现代控制理论与微机技术相结合的先进的辨识与仿真研究工具。本文介绍了MI-RTS微机系统的设计原则,硬件结构和软件系统。     

宁夏大坝300MW机组全仿真机

本文介绍宁夏大坝300MW火电机组全仿真机中索拉计算机安全监视系统仿真结果。除介绍本系统仿真的基本功能外,详细论述了SOLAR仿真系统的设计方案、基本构成及各主要任务模块完成的功能。它对在仿真机上仿真其它过程计算机监视、监控系统提供了一种实现方法和经验。     

电话管理系统的设计与实现

通过对现代企业交往中电话业务的调查分析,发现大量的商务电话记录杂乱无章,记录信息冗余过大,有的甚至难以收集,这给企业的工作人员与客户的沟通了解带来很大的不便。为了解决商业往来中这些电话记录的分类、查询以及联系人信息的管理问题,文章从系统构思、数据库设计以及具体的程序实施策略等方面详细地介绍了电话管理助手这一C/S软件系统的设计与实现。     

神经网络在高光谱图像分类中的应用

高光谱遥感图像作为一种新型的遥感图像,鉴于传统的遥感图像识别方法对这种图像的识别精度较低,该文采用BP神经网络方法对高光谱遥感图像进行识别和分类,并使用赤铁矿等六种矿石的光谱图像对神经网络进行洲练,得到很好的效果。     

神经网络在高光谱图像分类中的应用

高光谱遥感图像作为一种新型的遥感图像,鉴于传统的遥感图像识别方法对这种图像的识别精度较低,该文采用BP神经网络方法对高光谱遥感图像进行识别和分类,并使用赤铁矿等六种矿石的光谱图像对神经网络进行训练,得到很好的效果。     

循环流化床锅炉燃烧系统优化控制研究

循环流化床锅炉燃烧被控对象有着非线性、时变性及多变量强耦合的特点,寻常的控制方式难以达到理想的控制效果。通过利用一次风调节的快速性来控制床温,利用调节给煤机的供给速度来控制主汽压,以此对原有DCS中床温控制回路和主蒸汽压力控制回路的SAMA图进行优化,并将前馈补偿控制的原理运用在燃烧系统控制中。结合上述控制方案,利用粒子群优化算法,对控制器参数进行优化。通过对优化前后的控制效果图进行比较,优化后的控制系统不仅能提高锅炉控制系统的自动化水平,还对减排降耗提高能源利用率具有重要意义。     

基于蚁群算法的PID参数寻优

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,该算法用于离散空间问题的求解取得了较好的结果.该文将蚁群算法引入连续空间,研究了基于蚁群算法的PID参数优化问题,给出了仿真实例,结果表明蚁群算法用于解决连续空间优化问题是可行且有效的.蚁群算法具有较好的鲁棒性,它采用分布式计算,具有本质并行性.     

最优化算法的发展及应用

该文从侧重于工程应用的角度,较为全面地总结了最优化算法的发展,包括经典的优化算法和新近发展起来的智能优化算法.重点论述了目标函数的选取及单纯形方法、专家系统方法、遗传算法、混沌优化、蚁群算法等优化方法,分析了各种算法的优缺点.并以热工过程控制系统为例介绍了最优化算法在控制系统PID参数优化中的应用.