55CrSi弹簧断裂原因分析

为了找出材质为55CrSi泵下体内部弹簧的断裂原因,利用体视显微镜、扫描电子显微镜对断裂弹簧的裂纹形态及断口表面进行宏微观观察。结果表明:弹簧的断裂失效模式为疲劳断裂;裂纹起源于弹簧丝表面,是由弹簧丝制备及加工过程中形成的凹痕及折叠缺陷引起的;另外,弹簧丝表面喷丸质量较差,造成较大的应力集中,弹簧运行过程中,在交变载荷作用下,疲劳裂纹从弹簧丝表面向内扩展,最终导致弹簧断裂。     

双介孔炭制备及应用研究进展

双介孔炭材料具有两种不同的介孔孔径,可以满足不同直径分子的传输需要,并且具有惰性的材料表面,有利于改性,因此日益受到研究者的广泛关注.本文较为详尽地介绍了目前双介孔炭材料的制备方法及应用现状,指出有效控制孔结构、孔径分布及进一步开发双介孔炭材料的应用是未来研究的主要方向.     

3D“电臀”策略

现代OL每天大多数时间都是坐着,工作时对着电脑,回家后看书上网,从来都不爱做运动,而在炎炎夏日穿比基尼时,扁平的臀部,或是臀部皮肤粗糙都是大忌。想要塑造圆润迷人的美臀,记得每天做臀部功课,三个星期就可改变你的臀部问题!     

血管性痴呆大鼠海马尼氏体和神经元核抗原的表达变化

目的:观察尼氏体和神经元核抗原(NEUronal Nuclei,NeuN)在慢性脑血流灌注不足大鼠海马中的分布和表达变化.方法:将60只SD大鼠随机分为模型组和假手术组,其中模型组50只,采用永久性双侧颈总动脉结扎术法建立血管性痴呆大鼠模型,再随机分为术后1、7、14、21和28 d组,每组10只;假手术组10只在麻醉后只分离双侧颈总动脉而不结扎.在不同时间点断颈处死大鼠,取大脑切片,分别用尼氏染色和免疫组化染色法观察大鼠海马神经元的变化.结果:与假手术组相比,模型组海马CA1区尼氏体和NeuN阳性表达细胞数在术后1d即减少(P＜0.01),到术后14 d最少(P＜0.01),而后又逐渐增加,但仍显著少于假手术组(P＜0.01).结论:在慢性脑血流灌注不足初期,海马神经元损伤可能是可逆的,为临床早期治疗慢性脑血流灌注不足患者提供理论依据.     

粗糙集法解多环境因素影响的母线负荷预测问题

母线负荷的环境因素众多且影响关系复杂,综合考虑所有属性会引入无关随机信息,降低预测精度。为此,提出了考虑多环境因素的母线负荷预测粗糙集(rough set,RS)方法,采用快速属性约简算法(fast attribute reduction algorithm,FARA)确定对母线负荷影响较大的条件属性;基于概率规则导出决策规则集;通过距离度量法匹配规则,从而实现母线负荷预测。将所提方法应用于预测广西某地区电网220 kV母线有功负荷,结果表明该方法能从母线负荷预测的历史数据样本挖掘出有益预测规则,具有较高的预测精度。     

为能源战略调整做好准备——2013年全国能源工作会议解读

1月7日,国家能源局召开了全国能源工作会议,从推动能源生产和消费革命、控制能源消费总量、优化能源结构、转变能源发展方式、推进能源体制改革、确保国家能源安全等八个方面对2013年工作进行总体部署,这将对未来电网建设和公司发展带来较大影响。     

基于CAN总线的烧结配料监控系统

介绍了一种基于CAN总线的烧结配料监控系统的设计.利用CAN总线实现系统内部控制器组网,利用组态王软件实现上位机监控,系统一方面对整个生产线进行实时监测,另一方面对现场设备进行独立远程控制,实现了分布式控制和集中管理.另外,系统中各个控制器采用单片机实现,体积小、成本低.     

基于ProE运动仿真的安检机柜门设计

在安检机柜门的设计中引入ProE运动仿真的设计思路,充分利用软件功能,采用虚拟装配、仿真的方式指导设计,及时发现设计缺陷并予以改正,使得产品在设计阶段更生动形象,并大大减少研发成本.     

基于BP神经网络的风电场短期功率预测

风力发电具有绿色环保、资源丰富和容易开发等优势,但其间歇性和随机性的缺点对电力系统的安全、稳定运行,以及电能质量产生的影响却限制了风电的发展,而风电场功率短期预测是解决该问题的有效途径之一。负荷预测的精度与历史数据的准确性直接相关,提出将历史数据的处理分为失真数据查找和空缺数据补全两部分来处理的思想,并将负荷预测中的回归分析应用到数据处理中,提高了历史数据的准确性。在建立BP神经网络模型时,利用SPSS中的相关性分析和经验公式,确定输入层神经元和隐层神经元的范围,经多次试验后确定BP神经网络模型,并对某风电场的短期功率进行预测。结果表明,该方法精度较高,为电力调度部门提供了很好的依据,同时也为提高电网中风电装机比例提供了一种有效的途径。     

基于分形的线要素综合数据处理方法

在GIS中,线要素的综合是非常重要的一个内容.文中采用分形的理论与方法对线要素进行了综合处理,结果表明,对于图形面积和长度,在大比例尺综合的情况下,用此方法进行处理后能够得到比较理想的结果.