三种检测方法对比水中莠去津残留研究

介绍三种方法检测水中莠去津残留,水样经过二氯甲烷液液萃取后,可分别采用液相色谱法、气相色谱法(NPD检测器、ECD检测器)三种方法进行检测,分别对比了三种色谱分析方法的实验条件和实验方法及如何制作标准曲线,并进行了精密度、回收率及检出限实验.结果表明,三种方法均可行,均适用于生活水和水源水中莠去津的检测.     

基于注意力机制和卷积神经网络的异步电动机三相电压不平衡损耗研究

配电网中三相电压不平衡对异步电动机损耗会造成较大影响。运用等效电路公式分析三相电压不平衡影响下电动机损耗存在精度不稳定、需要参数过多且数学模型过于复杂等问题。针对以上问题,提出一种基于注意力机制和卷积神经网络(CNN)的异步电动机损耗评估方法。该方法将实测电机数据作为输入,引入注意力机制为输入特征赋予不同权重;采用卷积层和全连接层组成的CNN构架对异步电动机实测数据进行学习,最后完成损耗评估。以现场试验得到的电机损耗数据作为实际算例,该方法评估损耗与实测损耗平均误差仅为0.717%和0.549%,并与其他典型机器学习算法进行对比,结果表明所提方法具有更好的损耗评估性能。     

高比例可再生能源渗透下多虚拟电厂多时间尺度协调优化调度

考虑可再生能源出力、电力负荷和电价等一系列不确定性因素,提出了高比例可再生能源渗透下的多虚拟电厂日内两阶段优化调度模型。该模型通过对多虚拟电厂中运行设备小时级时间尺度和分钟级时间尺度的协调优化,达到分级消除系统中随机和扰动因素的影响,实现高比例可再生能源的安全消纳。并且在多虚拟电厂优化调度模型中,借助Markowitz均值-方差理论,提出利润函数的风险刻画,准确描述不确定性的影响。最后,通过算例分析,说明所提出模型可有效降低决策风险和不确定性因素的影响。     

京津冀协同发展背景下"广域永清城市团"发展构想

永清县是廊坊市"南五县"北端的县级行政单元,在京津冀协同发展战略下,需要承担起连接安次区、霸州市、固安县的纽带角色,在城市化进程中需要进行前瞻性考虑,尽快以永清县中心地为核心形成"广域永清城市团".永清县需要进行片区划分并与邻近行政单元进行对接,以永清县为核心形成辐射状的城市链结构,同时也要形成以永清县为核心的弧形城市链,强化永清县与雄县、涿州市、高碑店市间的整合程度,形成"廊坊市—永清县—霸州市—雄县"城市链和"永清县+高碑店市+涿州市"曲边三角形,在曲边三角形内部形成"宫马链"、"固泗链"和"高牛链"等城市链,强化曲边三角形的三边与区域内部的联系.     

5G无线通信基站共享电力杆塔的应用研究

将5G无线通信基站安装在电力线杆塔上,可以通过电力线路杆塔共享促进5G网络建设,实现电力企业和通信公司的互利共赢。重点讨论了5G基站的新架构,分析了把基站应用到电力杆塔上应考虑的供电、接地、安装等问题,并给出了相应的解决方案。     

再生砖混骨料混凝土柱的小偏心受压性能

通过小偏心受压性能试验对比研究3根的天然骨料混凝土柱和3根同强度全再生砖混骨料混凝土柱,强度分别为C25、C30和C35. 对6根柱进行加载试验,分析再生砖混骨料混凝土柱相比于同强度天然骨料混凝土柱在受力过程、破坏特征、变形能力与承载力等方面的差异. 试验发现,再生砖混骨料混凝土柱在小偏心加载至破坏的过程中,具有与天然骨料混凝土柱相似的3个受力阶段,且符合平截面假定. 与同强度的天然骨料混凝土柱相比,变形较大,但再生砖混骨料混凝土柱的极限承载力略高,原因可能在于两者轴心抗压强度的差异.     

融合教学在《商业银行会计》课程中的应用及有效性分析

课程融合对于培养学生的综合能力及提升教学效果都具有重要作用.就商业银行会计课程而言,教学中依托以"学-做-引-悟-练"的模式,从银行业务、企业会计和思政教育三个方面进行课程融合的教学实践.并采用c2检验和t检验的统计计量方法对课程融合的有效性进行分析研究,通过分析发现,研究组的各项考核指标和学习满意度均高于对照组,且P＜0.05具有显著性.课程融合应用在专业课程改革中,可以有效提升教学效果及学习满意度,值得推广和应用.     

基于LFM信号信道估计的水声MPSK信号盲Turbo均衡方法

为提高水声多进制相移鍵控（Multiple phase Shift Keying, MPSK）信号盲解调过程中的信道失真补偿能力,提出一种利用水声线性调频（Linear Frequency Modulation, LFM）信号进行信道盲估计的水声MPSK信号的盲 Turbo均衡方法。该方法利用水声通信的前导LFM信号进行信道参数盲估计,估计结果作为软干扰抵消的最小均方误差（Soft Interference Cancellation MMSE, SIC-MMSE）均衡器的关键参数,通过 Turbo迭代实现对MPSK信号盲Turbo均衡。与传统 Turbo盲均衡算法相比,该方法充分利用了水声通信的结构特点,在低信噪比时可以获得较为准确的信道估计值,适用于非合作通信。借助Turo均衡迭代均衡和译码过程,进一步提升了MPSK水声通信的可靠性。仿真实验结果验证了方法的有效性。     

一种计及空间相关性的光伏电站历史出力数据的修正方法

针对光伏系统渗透率增高对电力系统稳定运行带来的严峻挑战,考虑到光伏功率预测技术精度高度依赖于数据精度的问题,提出一种基于人工神经网络的光伏电站历史出力数据修正方法。利用人工神经网络在建立复杂非线性映射关系的优越性,引入皮尔逊相关系数对数据进行降维处理,选择与目标光伏电站出力相关性高的电站作为基准光伏电站,并结合光伏出力的空间相关性特征与基准光伏电站的出力数据对目标光伏电站失准及缺失数据进行修正,以解决由人为因素或数据采集系统老旧带来的光伏数据失准问题,并通过山东省聊城市的光伏历史出力数据对所提方法进行分析验证。     

地区电网新能源消纳困难时段研究

文章主要研究了某实际电网新能源消纳困难时段。通过负荷特性分析,得出地区电网低谷负荷出现季节和典型日负荷特性,通过风电场、光伏电站出力特性分析,得出风电、光伏季节分布特性及日出力特性。在地区电网新能源消纳的困难时段分析基础之上,对困难时段负荷概率进行统计,得出困难时段的负荷取值,为新能源接纳能力分析提供重要的数据支撑。