基于自适应控制方法的云计算服务器性能管理

随着云计算技术的广泛使用,如何对采用虚拟化技术的云计算服务器的性能进行有效管理,是云计算研究的热点问题之一.论文提出了一种基于自适应控制理论的动态资源控制策略（DRC）,该控制策略在保证服务级别协议的前提下,对运行在服务器上的各个虚拟机进行优化配置,使服务器的硬件资源得到最大化的利用.同时设计了一种新型的自适应线性二次高斯控制器,来应对具有Web应用所面对的动态负载.在基于Xen技术搭建的实验平台上,对服务器的性能在不同工作负载的情况下进行了测试,并与未采用DRC策略的服务器性能进行了对比.实验结果表明,在动态工作负载下,与为采用DRC策略的服务器相比,DRC控制策略能够有效保证不同Web应用的响应时间稳定在设定的参考值.     

农药原药全分析

简要介绍了关于农药全分析的要求并介绍了农药全分析的过程，着重介绍了农药全分析中的三种定性分析方法，比较了它们的优缺点。     

基于多季相Sentinel-2影像的白洋淀湿地信息提取

白洋淀湿地是华北平原上重要的浅水湖泊湿地,对雄安新区绿色发展具有重要的生态价值。对白洋淀高度异质化的景观格局进行分类,能够为白洋淀湿地资源的遥感监测提供指导意义。针对湿地季节变化的特点,对白洋淀每个季节选取一期具有代表性的Sentinel-2影像,采用分类与回归树（CART）、支持向量机（SVM）、随机森林（RF）3种常用的机器学习分类器对15种季相组合实验方案进行分类,分析不同季相遥感影像及其组合对白洋淀湿地信息提取的优劣。结果表明：相较于使用单一季相影像分类,多季相影像的组合能够显著提高分类精度,春&夏季相组合能够得到最优的分类效果,相对单季影像总体分类精度提高了10.9%~25.5%,Kappa系数提高了0.09~0.29;SVM分类器的分类表现较为稳定,能够得到最高的平均分类精度,CART分类器在处理高维特征的能力不如随机森林和SVM;不同特征类型对湿地信息提取的贡献度从高到底依次是红边光谱特征、传统光谱特征、缨帽变换特征、主成分分析特征、纹理特征。实验成果能为湿地信息的遥感识别提供依据。     

RLINK: Deep reinforcement learning for user identity linkage

World Wide Web - User identity linkage is a task of recognizing the identities of the same user across different social networks (SN). Previous works tackle this problem via estimating the pairwise...     

Effects of LiAl-layered double hydroxides on early hydration of calcium sulphoaluminate cement paste

As a 3D micro-nano material, layered double hydroxides have been widely used in many fields, especially for reinforced composite materials. In this paper, LiAl-LDHs was obtained by a hydrothermal method. In order to investigate the effects of LiAl-LDHs on the early hydration of calcium sulphoaluminate (CSA) cement paste, compressive strength, setting time and hydration heat were tested while X-ray diffraction (XRD), Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR), scaning electron microscopy (SEM) and differential scanning calorimetry (DSC) analysis were employed. The results indicated that LiAl-LDHs could significantly improve the early compressive strength and shorten the setting time of calcium sulphoaluminate cement paste with 3wt% concentration. Besides, the hydration exothermic rate within 5 h was accelerated with increasing LiAl-LDHs content. Moreover, the addition of LiAl-LDHs did not result in the formation of a new phase, but increased the quantity of hydration products providing higher compressive strength, shorter setting time and denser microstructure.     

基于遗传模拟退火算法的最大功率点跟踪研究

通过分析太阳能光伏发电系统的工作特征和现有的最大功率点跟踪(MPPT)方法,提出了一种基于遗传模拟退火算法的光伏发电系统MPPT方法.该算法将遗传算法和模拟退火算法相结合,通过将局部搜索过程引入遗传算法,从而使两种算法的搜索能力得到互相补充.针对某光伏发电系统的MPPT问题,通过仿真,将遗传模拟退火算法和遗传算法进行比较.仿真结果显示,遗传模拟退火算法和传统的遗传算法相比,能更快速、精确地跟踪到光伏系统的最大功率点.     

二乙基羟胺-臭氧体系降解邻苯二甲酸二甲酯的机理学研究

本研究采用二乙基羟胺（DEHA）促进臭氧（O3）降解水中邻苯二甲酸二甲酯（DMP）,并建立了强化O3氧化能力的O3/DEHA体系。主要探索了在O3/DEHA体系中pH、DEHA投量、臭氧通量和DMP投量对该体系的影响及体系的氧化机理,并通过气相色谱/质谱（GC/MS）对DMP的降解产物进行了分析。结果表明：DEHA能够有效促进臭氧的分解且在酸性条件下（pH=3）明显提高DMP的降解率,DEHA投量为25μΜ时促进效果最佳;DMP降解速率随臭氧通量的增加而增加,随DMP浓度的增加而减小,通过动力学计算,该反应符合拟一级动力学反应;投加叔丁醇（TBA）能够明显抑制DMP的降解,验证了在酸性条件下,·OH对DMP的降解起主要作用;通过产物分析可推导出O3/DEHA体系中DMP 的降解途径主要从苯环上碳链的断裂开始,中间生成酸类和脂类化合物,最终矿化为水和二氧化碳。     

火电厂钢框排架-消能支撑结构低周往复加载试验

为研究钢框排架-消能支撑结构的抗震性能,以某钢结构火电厂主厂房为原型并采用防屈曲支撑作为消能装置,设计了1榀5层的钢框排架-消能支撑结构试件.通过低周往复加载试验,分析其破坏机制、滞回性能、刚度退化规律、层间变形及防屈曲支撑耗能能力.试验结果表明:钢框排架-消能支撑结构具有较高的抗侧刚度及承载能力.模型试件滞回曲线呈饱满的梭形,等效黏滞阻尼系数达0.262,位移延性系数超过3.53,表现出良好的耗能及延性性能.试验过程中,防屈曲支撑可在较小加载位移时先于主体梁柱进入屈服且塑性耗能特征明显,增加了结构阻尼且耗能稳定,有效提高了结构抗震性能.     

页岩气藏改造体积的快速确定

对影响页岩气单井产量的基质渗透率、人工裂缝(长度、条数)、天然裂缝(导流能力、连通性)及吸附气量等诸多参数进行模拟。结果发现,页岩气单井产量与上述参数均呈正比,而与天然裂缝间距成反比。通过大量的数值模拟计算进行了图版绘制,用BP人工神经网络法对各因素与改造体积的关系进行训练,以快速确定任意条件下的改造体积形状和大小。     

基于运行数据的短期风电功率预测误差互补特性探析

随着风电装机容量的不断增加,风电场、风电场集群功率预测误差对调度运行的影响越来越大.当前风电预测误差特性研究主要针对单个风电场,无法满足当前电网调度运行需求.基于此,文中首先统计分析了大量风电场的分布特性,总结了不同规模风电场集群预测误差分布特性的变化规律,探索了集群预测误差概率分布的最佳拟合模型.然后,针对预测误差分布对未来的指导作用,提出了误差分布持续性的评价指标.最后,对风电预测误差研究的作用进行了较为全面的分析,并指出以风电场站集群为单位开展电网调度更具有工程适用性.